中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$576 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本教材從MWORKS二次開發的角度出發,系統介紹MWORKS開發平臺架構及其二次開發原理、流程和案例。全書共6章,第1章簡要介紹科學計算與系統建模模擬平臺MWORKS,第2章簡要介紹MWORKS 平臺開放架構與二次開發,在此基礎上,第3~5章分別討論面向科學計算的二次開發、面向系統建模的二次開發和帶用戶界面的應用開發,第6章是綜合應用二次開發實踐。 本教材是國內第一本專門介紹MWORKS開發平臺架構及二次開發的教材,適合作為普通高等院校相關專業科學計算與系統建模模擬等課程的教材,也可供從事國產化科學計算軟件開發和系統設計與模擬驗證平臺研發的廣大科研人員和科技工作者閱讀參考。
目錄大綱
第1章 科學計算與系統建模模擬平臺MWORKS簡介 1
1.1 科學計算發展概述 2
1.1.1 科學計算的計算過程 2
1.1.2 科學計算常用軟件產品 2
1.1.3 科學計算的經典應用 4
1.2 系統建模發展概述 5
1.2.1 模型 5
1.2.2 系統建模與模擬歷史發展 6
1.2.3 系統建模與模擬常用軟件 7
1.3 信息物理系統概述及其建模需求 8
1.3.1 CPS體系結構 9
1.3.2 CPS技術特徵及其建模需求 9
1.3.3 CPS應用 10
1.4 採用MWORKS構建信息物理系統的優勢 12
1.4.1 產品定位 12
1.4.2 平臺優勢 13
1.5 MWORKS平臺架構及二次開發的必要性 14
1.5.1 MWORKS平臺發展歷程 14
1.5.2 MWORKS平臺體系及其開放平臺架構 14
本章小結 17
習題1 17
第2章 MWORKS平臺開放架構與二次開發簡介 18
2.1 MWORKS平臺技術架構 19
2.1.1 概述 19
2.1.2 內核層 21
2.1.3 平臺層 26
2.1.4 應用層 27
2.2 MWORKS平臺二次開發簡介 30
2.2.1 內核層二次開發 31
2.2.2 應用層二次開發 32
本章小結 34
習題2 35
第3章 面向科學計算的二次開發 36
3.1 科學計算語言Julia 37
3.1.1 Julia語言概述 37
3.1.2 Julia語言的優勢 37
3.1.3 Julia的安裝與運行 38
3.1.4 Julia REPL的幾種模式 39
3.2 內核層二次開發 39
3.2.1 內核層二次開發原理與流程 39
3.2.2 內核層二次開發案例 43
3.3 應用層二次開發 47
3.3.1 應用層函數庫開發流程 48
3.3.2 函數庫開發規範 62
3.3.3 應用層函數庫開發案例 62
本章小結 64
習題3 64
第4章 面向系統建模的二次開發 65
4.1 系統建模語言Modelica簡介 66
4.1.1 Modelica概述 66
4.1.2 Modelica發展歷程 67
4.1.3 Modelica工作原理 69
4.1.4 Modelica技術特點 71
4.2 內核層二次開發 73
4.2.1 內核層二次開發案例 75
4.2.2 內核層模型求解算法開發規範 87
4.3 應用層二次開發 91
4.3.1 模型庫開發案例 92
4.3.2 應用層模型庫開發流程 108
4.3.3 模型庫開發規範 123
本章小結 130
習題4 130
第5章 帶用戶界面的應用開發 131
5.1 用戶界面開發工具概述 132
5.1.1 C++用戶界面開發 132
5.1.2 HTML5/JavaScript用戶界面開發 132
5.1.3 .NET用戶界面開發 132
5.1.4 Visual C++用戶界面開發 133
5.2 科學計算環境APP的開發和運行 133
5.2.1 開發運行模式 133
5.2.2 開發運行流程 135
5.2.3 APP開發案例——曲線擬合工具 142
5.3 系統建模模擬環境APP的開發和運行 148
5.3.1 開發運行模式 148
5.3.2 開發運行流程 149
5.3.3 APP開發案例——車輛模擬 150
本章小結 167
習題5 167
第6章 綜合應用二次開發實踐 168
6.1 深度學習工具箱開發實踐 169
6.1.1 基於MWORKS.Syslab的多層神經網絡開發與實踐 169
6.1.2 基於Python庫的MWORKS.Syslab深度學習工具箱開發與實踐 177
6.2 機械運動模型庫開發 186
6.2.1 需求分析 186
6.2.2 架構設計 186
6.2.3 接口設計 189
6.2.4 模型開發 190
6.2.5 模型測試 198
本章小結 199
習題6 199
附錄A Julia及MWORKS簡介 200
A.1 Julia 201
A.1.1 科學計算語言概述 201
A.1.2 Julia簡介 203
A.1.3 Julia的優勢 204
A.1.4 Julia與其他科學計算語言的差異 204
A.2 Julia Hello World 207
A.2.1 直接安裝並運行Julia 207
A.2.2 使用MWORKS運行Julia 209
A.3 MWORKS簡介 209
A.3.1 MWORKS設計與驗證 210
A.3.2 MWORKS產品體系 211
A.4 Syslab功能簡介 213
A.4.1 交互式編程環境 213
A.4.2 科學計算函數庫 213
A.4.3 計算數據可視化 214
A.4.4 庫開發與管理 215
A.4.5 科學計算與系統建模的融合 215
A.4.6 中文幫助系統 216
附錄B Syslab入門 217
B.1 Syslab安裝及界面介紹 218
B.1.1 Syslab的下載與安裝 218
B.1.2 Syslab的工作界面 220
B.2 Julia REPL環境的幾種模式 225
B.2.1 Julia模式 225
B.2.2 Package模式 226
B.2.3 Help模式 226
B.2.4 Shell模式 227
B.3 Syslab與Sysplorer的軟件集成 227
B.3.1 Syslab調用Sysplorer API 227
B.3.2 Sysplorer調用Syslab Function模塊 229
