計算機與大數據基礎
繆春池,張義剛
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2025-05-01
- 售價: $414
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 256
- ISBN: 7121501880
- ISBN-13: 9787121501883
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大數據 Big-data
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商品描述
本書是結合大學計算機通識教育課程的教學要求，順應計算機各領域技術的發展，服務於大學計算機通識基礎課程的教材。本書的教學目標是培養學生的計算機素養，使其掌握基本的計算機知識，熟練地使用常用操作系統，認識和掌握數據處理的主要工具，具備對數據進行處理和分析的能力。教材的知識由淺入深、層層遞進，既有講述計算機基礎知識和操作技能的章節，又組織了數據處理這條主線，形成從電子表格到數據庫應用，再到大數據基礎的數據處理脈絡。教材提供豐富的操作實例，讓學生從理論到實踐都有更深刻的學習體驗。 本書分為5章，各章內容如下：第1章計算機與信息技術基礎，包括計算機系統的構成、計算機中數據的表示和存儲、計算機網絡和信息安全等；第2章計算機操作系統，包括Windows 10操作系統和Linux操作系統；第3章WPS電子表格，介紹如何對數據進行高效的計算、統計和分析處理；第4章數據庫應用基礎，講述數據庫系統基本概念，介紹PostgreSQL數據庫的建立和查詢，增強學生對數據處理的進一步認識和理解；第5章大數據基礎，介紹大數據的概念和關鍵技術，列舉和分析與大數據相關的應用案例。 本書適合作為高等院校各專業本科生計算機基礎課程的教材，也可以作為其他對計算機基礎，尤其是數據處理感興趣的讀者的參考書。
目錄大綱
第1章 計算機與信息技術基礎 1
1.1 計算機概述 1
1.1.1 計算機的產生和發展 1
1.1.2 計算機的分類與特點 3
1.1.3 計算機的應用領域 4
1.1.4 人工智能 5
1.2 計算機系統的構成 6
1.2.1 計算機硬件系統 6
1.2.2 計算機軟件系統 8
1.2.3 微型計算機系統 10
1.3 計算機中數據的表示和存儲 14
1.3.1 進位計數制 14
1.3.2 計算機的數值表示方法 17
1.3.3 計算機的字符表示方法 17
1.3.4 計算機中數據的存儲單位 18
1.4 計算機網絡及應用 19
1.4.1 計算機網絡概述 19
1.4.2 有線局域網 23
1.4.3 無線通信網 25
1.4.4 網絡互聯 26
1.4.5 互聯網及其應用 28
1.5 信息安全及社會倫理 33
1.5.1 信息安全 33
1.5.2 計算機病毒與防範 34
1.5.3 隱私與產權保護 35
1.5.4 法律約束與社會責任 36
思考題 37
第2章 計算機操作系統 38
2.1 操作系統概述 38
2.1.1 操作系統的定義 38
2.1.2 操作系統的分類 38
2.1.3 操作系統的功能 39
2.1.4 常用操作系統 39
2.2 Windows 10操作系統 40
2.2.1 Windows 10概述 40
2.2.2 Windows 10基本概念和基本操作 42
2.2.3 Windows 10文件和文件夾的管理 53
2.2.4 Windows 10應用程序的管理 61
2.2.5 Windows 10磁盤管理 63
2.2.6 Windows 10附件 65
2.2.7 Windows 10常用快捷鍵 67
2.3 Linux操作系統 68
2.3.1 Linux基本情況 68
2.3.2 Linux發行版本 69
2.3.3 安裝Linux 70
2.3.4 Linux文件系統 74
2.3.5 Linux基本命令 75
2.3.6 Linux文本編輯器vi 80
思考題 82
第3章 WPS電子表格 84
3.1 WPS Office與WPS電子表格概述 84
3.1.1 WPS Office概述 84
3.1.2 WPS表格概述 87
3.1.3 WPS表格的界面組成 87
3.1.4 WPS表格的基本操作 88
3.2 數據的輸入與表格的編輯 93
3.2.1 數據與數據類型 93
3.2.2 數據的輸入 94
3.2.3 數據的填充 98
3.2.4 數據有效性 102
3.2.5 格式處理 104
3.2.6 常見的實用操作 109
3.3 公式的使用 112
3.3.1 常量 112
3.3.2 運算符 112
3.3.3 單元格引用和名稱 113
3.3.4 有關公式的操作 116
3.4 函數的使用 117
3.4.1 函數概述 117
3.4.2 數學和三角函數 120
3.4.3 統計函數 121
3.4.4 文本函數 128
3.4.5 邏輯函數 130
3.4.6 日期時間函數 132
3.4.7 查找與引用函數 134
3.4.8 信息函數中的IS類函數 143
3.4.9 財務函數 144
3.5 公式與函數應用案例 146
3.5.1 IF函數的使用 146
3.5.2 條件統計 146
3.5.3 在條件格式中使用公式 147
3.6 數據分析 149
3.6.1 排序 149
3.6.2 篩選 150
3.6.3 重復項 153
3.6.4 分類匯總 154
3.6.5 數據透視表 156
3.6.6 單變量求解 160
3.7 圖表生成 162
3.7.1 柱形圖 162
3.7.2 餅圖 167
3.7.3 散點圖 168
3.7.4 組合圖表 170
3.7.5 迷你圖 171
3.8 WPS表格常用快捷鍵 172
思考題 173
第4章 數據庫應用基礎 175
4.1 為什麼要學習和使用數據庫 175
4.2 數據庫系統概述 176
4.2.1 數據庫系統基本概念 177
4.2.2 數據模型 181
4.2.3 關系模型 185
4.2.4 關系數據庫標準語言SQL 191
4.3 建立PostgreSQL數據庫 193
4.3.1 PostgreSQL數據庫簡介與安裝 193
4.3.2 創建PostgreSQL數據庫 197
4.3.3 PostgreSQL數據庫數據的導入與導出 204
4.4 查詢PostgreSQL數據庫 206
4.4.1 SQL查詢語句基本格式 206
4.4.2 單表數據查詢 207
4.4.3 多表連接查詢 214
4.4.4 嵌套查詢 215
思考題 217
第5章 大數據基礎 218
5.1 大數據的概念 218
5.1.1 大數據的定義 218
5.1.2 大數據的特征 218
5.1.3 大數據的發展 220
5.1.4 大數據應用場景 221
5.2 大數據關鍵技術 222
5.2.1 大數據的采集 222
5.2.2 大數據的預處理 223
5.2.3 大數據計算 225
5.2.4 大數據挖掘 226
5.2.5 大數據安全 227
5.2.6 大數據可視化 228
5.3 大數據應用案例 229
5.3.1 金融大數據應用案例 229
5.3.2 互聯網大數據應用案例 230
5.3.3 其他領域大數據應用案例 232
5.4 Hadoop大數據分析 233
5.4.1 Hadoop框架體系 233
5.4.2 HDFS 233
5.4.3 MapReduce 234
5.4.4 YARN 234
5.4.5 Hadoop相關技術及生態系統 235
5.5 Hadoop大數據分析實踐 236
5.5.1 應用Hive進行大數據分析 236
5.5.2 應用HDFS和Python Spark進行大數據分析 240
思考題 246
參考文獻 247
