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商品描述
本教程按照教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》和上海市教育委員會的《上海市高等學校信息技術水平考試大綱》要求編寫，采用國產操作系統以及國產和開源應用軟件，適應信息技術的發展和認知特點，力圖讓學生站在信息技術發展前沿，以計算思維的視角，由數據需求牽引，突出人工智能技術原理和應用，非線性地學習計算機基礎知識與應用技能。 本教程共10章，內容包括信息技術概論、操作系統與數據安全、計算思維與Python語言、數據處理、關系型數據庫、數字通信與網絡、大數據與數據可視化、人工智能、數字媒體、數字化文檔。本教程內容力求簡潔、明確，每章配有針對本章內容的“鞏固練習”，用於檢驗和鞏固教學效果。登錄華信教育資源網下載本教程配套資源。 本教程關註學生計算思維的培養，註重思想方法而不過多描述技術細節和強調版本差異，給教師和學生自主發揮的拓展空間。
目錄大綱
第1章 信息技術概述 1
1.1 信息技術簡介 1
1.1.1 信息技術及其發展 1
1.1.2 計算機的發展 2
1.1.3 雲計算 5
1.2 計算機的硬件組成 6
1.2.1 馮·諾依曼計算機結構 6
1.2.2 總線和接口 10
1.3 數字和編碼 11
1.3.1 二進制數 11
1.3.2 編碼 14
1.4 計算機軟件 17
1.4.1 系統軟件 17
1.4.2 應用軟件 20
1.4.3 軟件著作權保護及開源協議 20
鞏固練習 21
第2章 操作系統與數據安全 25
2.1 Linux操作系統 25
2.1.1 文件管理 26
2.1.2 權限管理 32
2.1.3 文件壓縮 34
2.1.4 軟件的安裝與運行 35
2.2 信息安全 38
2.2.1 信息安全的基本概念 38
2.2.2 網絡中存在的威脅 39
2.2.3 信息安全工作 39
2.2.4 計算機病毒 40
2.2.5 木馬與防火墻 41
2.3 加密/解密和區塊鏈 43
2.3.1 加密與解密 43
2.3.2 數字認證 44
2.3.3 區塊鏈 44
鞏固練習 46
第3章 計算思維與Python語言 49
3.1 計算思維 49
3.1.1 圖靈機模型 49
3.1.2 計算思維簡介 49
3.2 Python語言 50
3.2.1 基本語法 50
3.2.2 組合數據類型 53
3.2.3 控制結構 54
鞏固練習 58
第4章 數據處理 61
4.1 電子表格 61
4.1.1 工作簿與工作表 61
4.1.2 單元格 61
4.1.3 工作表的格式化 66
4.1.4 圖表 67
4.1.5 排序和篩選 70
4.1.6 分類匯總 72
4.1.7 數據透視表 72
4.2 基於電子表格的數據分析 74
4.2.1 單變量求解 74
4.2.2 模擬運算表 75
4.2.3 規劃求解 76
4.3 通過Python編程處理電子表格數據 80
4.3.1 基本操作 80
4.3.2 大量數據表的數據匯總 81
4.4 pandas數據處理 81
4.4.1 Series和DataFrame對象 82
4.4.2 DataFrame對象的索引和查詢 84
4.4.3 DataFrame對象的數據操作 86
4.4.4 DataFrame對象的數據持久化 88
鞏固練習 89
第5章 關系型數據庫 92
5.1 關系型數據庫概述 92
5.1.1 數據庫系統的基本概念 92
5.1.2 數據庫管理系統分類 93
5.1.3 E-R圖 95
5.1.4 關系運算 96
5.1.5 SQL語言 97
5.2 數據庫設計與管理 97
5.2.1 數據庫設計 97
5.2.2 表與關系的創建 98
5.2.3 數據的遷移 102
5.3 數據查詢與數據操作 104
5.3.1 查詢與視圖 104
5.3.2 聚合函數與分組查詢 105
5.3.3 連接查詢 106
5.3.4 數據寫入 106
5.3.5 數據修改 107
5.3.6 數據刪除 107
鞏固練習 107
第6章 數字通信與網絡 110
6.1 數字通信 110
6.1.1 基本概念 110
6.1.2 主要技術指標 111
6.2 計算機網絡 112
6.2.1 基本概念 112
6.2.2 網絡體系結構與協議 114
6.2.3 局域網 117
6.3 互聯網及其應用 120
6.3.1 TCP/IP模型 120
6.3.2 IP地址與域名 122
6.4 物聯網 125
6.5 超文本標記語言與網頁 127
6.5.1 站點和主頁 127
6.5.2 靜態網頁的構建 127
6.5.3 網頁基本元素編輯 129
6.5.4 表單 133
6.5.5 網頁布局 134
鞏固練習 136
第7章 大數據與數據可視化 140
7.1 大數據 140
7.1.1 大數據的基本特征與數據
思維 140
7.1.2 數據可視化的基本概念 141
7.2 FineBI 145
7.2.1 數據準備 145
7.2.2 數據分析與圖表應用 146
7.2.3 儀表板布局與其他組件 148
7.2.4 資源遷移 149
7.3 Matplotlib數據可視化 150
7.3.1 線條圖與散點圖 150
7.3.2 柱狀圖與直方圖 152
7.3.3 餅圖 154
鞏固練習 155
第8章 人工智能 159
8.1 人工智能的基本概念 159
8.1.1 人工智能的定義 159
8.1.2 圖靈測試 159
8.1.3 人工智能的發展與學派 160
8.2 機器學習 161
8.2.1 機器學習的基本概念 161
8.2.2 機器學習的基本方法 162
8.3 深度學習與神經網絡 170
8.3.1 神經網絡的基本概念 170
8.3.2 卷積神經網絡 172
8.4 大模型 177
8.4.1 大模型的基本概念 177
8.4.2 大語言模型 179
8.4.3 思維鏈與智能體 180
8.4.4 人工智能的安全 181
鞏固練習 182
第9章 數字媒體 186
9.1 數字媒體技術概述 186
9.1.1 數字媒體技術的主要特征 186
9.1.2 數字媒體計算機系統的組成 188
9.1.3 數字媒體的關鍵技術 189
9.2 媒體信息的數字化 189
9.2.1 文本信息的數字化 190
9.2.2 音頻信息的數字化 190
9.2.3 圖形信息的數字化 192
9.2.4 圖像信息的數字化 193
9.2.5 動畫和視頻信息的數字化 195
9.3 媒體數據壓縮技術 196
9.3.1 數字媒體信息的數據量 196
9.3.2 媒體數據的冗余 196
9.3.3 數據壓縮技術 197
9.3.4 圖像和視頻的通用壓縮標準 198
9.4 數字媒體技術的應用與發展 200
9.5 數字圖像處理 202
9.5.1 圖像調整 202
9.5.2 選區 203
9.5.3 基本編輯 204
9.5.4 圖層 206
9.6 動畫 207
9.6.1 Blender 207
9.6.2 逐幀動畫 208
9.6.3 關鍵幀動畫 209
鞏固練習 210
第10章 數字化文檔 214
10.1 文字處理 214
10.1.1 文檔管理 214
10.1.2 編輯操作 215
10.1.3 文檔格式化 217
10.1.4 郵件合並 219
10.1.5 對象 219
10.1.6 頁面 223
10.2 演示文稿 225
10.2.1 幻燈片的設計 225
10.2.2 對象 227
10.2.3 動畫與放映 229
10.2.4 發布幻燈 233
10.3 利用Python自動處理文檔 234
10.3.1 讀取.docx文檔 234
10.3.2 生成.docx文檔 236
鞏固練習 237
