人工智能邊緣計算芯片與系統設計

鐘世達,黃磊

人工智能邊緣計算芯片與系統設計
  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2025-07-01
  • 售價: $432
  • 貴賓價: 9.5 折 $410
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 256
  • ISBN: 7121506130
  • ISBN-13: 9787121506130
  • 相關分類: DeepLearning

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商品描述

本書系統闡述了人工智能邊緣計算在邊緣端場景下的數字芯片設計與SoC系統集成設計。全書以“算法—芯片—系統”協同優化為主線，重點解析了輕量化深度神經網絡的設計方法及其在硬件架構中的映射實現，內容涵蓋卷積神經網絡專用電路模塊的設計原理、面向AI計算特征的數據存儲架構優化策略，以及基於SoC的神經網絡加速器集成技術。此外，基於軟硬件協同設計方法論，本書深入探討了如何通過量化實現算法輕量化，並保持硬件計算的準確性。在應用層面，結合人臉口罩識別和農作物病蟲害識別的典型場景，解析了人工智能邊緣計算芯片在功耗約束下的性能優化方案。本書融合了深度學習算法輕量化、卷積神經網絡加速器設計、加速器SoC系統集成等前沿技術，構建了從理論算法到數字芯片設計的完整知識體系，為人工智能邊緣計算芯片與系統的設計提供了重要參考。本書適合作為高等院校電子信息、集成電路、計算機、自動化等專業的高年級本科生及研究生教材或實踐項目指導書，也可為相關行業工程技術人員的入門參考書。

目錄大綱

第1章 邊緣計算與人工智能
1.1 邊緣計算
1.2 人工智能與深度學習
1.3 深度神經網絡
1.4 任務及習題
第2章 人工智能芯片與系統
2.1 AI芯片發展現狀介紹
2.2 GPU架構
2.3 TPU架構
2.4 適用於邊緣計算的人工智能芯片架構
2.5 其他芯片類型
2.6 任務及習題
第3章 輕量化深度神經網絡
3.1 輕量化神經網絡的背景
3.2 深度可分離卷積
3.3 剪枝
3.4 量化
3.5 知識蒸餾
3.6 任務及習題
第4章 卷積神經網絡電路模塊設計
4.1 卷積層設計
4.2 池化層設計
4.3 全連接層設計
4.4 加速器主體架構設計
4.5 任務及習題
第5章 數據存儲設計
5.1 內存模塊
5.2 內存存取
5.3 權重的格式與存取
5.4 任務及習題
第6章 神經網絡加速器與SoC系統集成
6.1 微處理器與系統芯片介紹
6.2 AMBA系統總線
6.3 AHB總線
6.4 APB總線
6.5 AXI總線
6.6 常用SoC外設介紹
6.7 加速器與SoC系統集成
6.8 任務及習題
第7章 人工智能芯片的軟硬件協同設計
7.1 算法與硬件的數據交互
7.2 模型訓練與權重生成
7.3 算法量化
7.4 任務及習題
第8章 人工智能邊緣計算芯片應用
8.1 人臉識別
8.2 農作物病蟲害識別
8.3 任務及習題
參考文獻

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