人工智能通識
王俊海,呂波,宋曉雯
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2025-07-01
- 售價: $329
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 236
- ISBN: 7121508222
- ISBN-13: 9787121508226
- 
    相關分類:
    
      Machine Learning
 
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商品描述
本教材主要面向高職院校學生的《人工智能通識》教材,也可面向政府部門、企事業單位、學校和社區的AI賦能培訓。編者團隊充分調研與分析高職院校不同專業的學生知識基礎和專業特點,以通俗易懂、生動有趣的方式展開。從AI的起源、發展及基礎概念入手,逐步深入講解機器學習、深度學習等技術原理。大量篇幅介紹AI在醫療、農業、經濟管理等多行業的實際應用,以及在文案寫作、數據處理等工作場景中的具體運用。同時,兼顧AI倫理和法律問題,引導學生正確看待AI發展。旨在幫助學生構建全面的人工智能知識體系,培養其在專業領域應用AI的能力,提升綜合素養,為未來職業發展和適應智能時代需求奠定基礎。
目錄大綱
第一章  走進AI的奇妙世界
1.1  AI成長記:從萌芽到爆發
1.1.1  AI的“概念萌芽期”(20世紀初—20世紀70年代)
1.1.2  AI成長的“坎坷青春期”(20世紀70年代—90年代)
1.1.3  AI的“黃金成長期”(20世紀90年代—21世紀初)
1.1.4  AI“一飛沖天”的時代(21世紀初至今)
1.2  揭開AI的神秘面紗
1.2.1  AI的多維認知:不同視角下的AI圖景
1.2.2  機器學習:計算機的“學習秘籍”
1.2.3  深度學習:更厲害的“學習高手”
1.2.4  自然語言處理和計算機視覺:AI的“語言大師”和“火眼金睛”
第二章  AI技術大揭秘
2.1  機器學習的神奇魔法
2.1.1  監督學習:有“老師”帶著學
2.1.2  無監督學習:自己摸索找規律
2.1.3  強化學習:在“獎勵”中成長
2.2  深度學習的超強“武器”
2.2.1  神經網絡:AI的“聰明大腦”基礎
2.2.2  卷積神經網絡(CNN):圖像識別的“神器”
2.2.3  循環神經網絡(RNN)及其變體:處理序列數據的“高手”
2.3  任務實施
2.3.1  任務1:基於AIGC輔助的房價預測回歸任務
2.3.2  任務2:基於AIGC輔助的客戶流失分類任務
2.3.3  任務3:基於AIGC輔助的電商用戶分群聚類任務
2.3.4  任務4:基於AIGC輔助的文本數據主題建模(降維概念應用)文心一言
2.3.5  任務5:基於Agent輔助的迷宮尋路問題概念演示
第三章  AI在各行業“大顯身手”
3.1  AI成為醫療界的“得力助手”
3.1.1  AI幫醫生看片子:火眼金睛查疾病
3.1.2  預測疾病:AI當健康“小衛士”
3.1.3  藥物研發:AI助力新藥“加速誕生”
3.2  AI為健康管理“保駕護航”
3.2.1  智能設備和AI:24小時健康“小管家”
3.2.2  定制健康方案:AI成為你的專屬“營養師”
3.2.3  康復訓練:AI成為康復“好幫手”
3.3  AI讓經濟管理“如魚得水”
3.3.1  金融風險預測:AI當金融“小諸葛”
3.3.2  智能營銷:AI變身營銷“小能手”
3.3.3  供應鏈管理:AI優化供應鏈“大管家”
3.4  AI給教育帶來“新玩法”
3.4.1  智能教學:學習路上的“貼心夥伴”
3.4.2  教育評價:AI成為教育“小裁判”
3.4.3  虛擬學習:像穿越一樣的學習體驗
3.5  AI在信息領域的“前沿探索”
3.5.1  大數據處理:AI成為數據“大管家”
3.5.2  網絡安全:AI當網絡“小衛士”
3.5.3  智能通信:通信界的“智能升級”
3.6  AI為智能制造裝上“智慧引擎”
3.6.1  預測性維護:AI是設備的“保健醫生”
3.6.2  數字孿生:AI復刻“虛擬工廠”
3.6.3  全息感知系統:AI的“黑燈工廠”
3.7  任務實施
3.7.1  任務1:基於AIGC輔助的常見癥狀鑒別診斷分析
3.7.2  任務2:基於AIGC輔助的病蟲害防治方案建議
3.7.3  任務3:基於AIGC輔助的課程單元設計
3.7.4  任務4:基於AIGC輔助的大數據分析報告摘要與洞察提取
第四章  AI背後的那些事兒
4.1  AI遇到的“麻煩事兒”
4.1.1  算法偏見:AI也會“偏心眼”
4.1.2  隱私和數據安全:守護數據“小秘密”
4.1.3  就業變化:AI帶來的“工作變動”
4.2  管著AI的“規矩”
4.2.1  數據保護法:數據的“保護傘”
4.2.2  算法監管政策:給算法“立規矩”
4.2.3  產品責任法:AI產品出問題誰負責
第五章  大模型:AI的“超級玩家”
5.1  認識大模型這個“厲害角色”
5.1.1  大模型是怎麼“煉成”的
5.1.2  主流大模型各有“絕招”
5.2  和大模型一起“玩一玩”
5.2.1  用大模型寫文章:寫作變得輕松高效
5.2.2  大模型當“智能小秘書”:有問必答
5.3  任務實施
5.3.1  任務1:運用AIGC輔助策劃並撰寫社交媒體推廣文案
5.3.2  任務2:運用AIGC創建並調試個性化智能助手
5.3.3  任務3:運用AIGC實現文本/圖片到視頻的創意生成
第六章  和AI一起向未來
6.1  變身AI小達人的秘籍
6.1.1  自學AI的寶藏資源
6.1.2  參加實踐項目:在實戰中成長
6.2  猜猜AI未來什麼樣
6.2.1  通用人工智能:AI的“終極進化”
6.2.2  AI和其他技術“手拉手”:融合的奇妙世界
附錄A  工作中的AI幫手
A.1  文案寫作:AI的“筆桿子助手”
A.1.1  一鍵生成:告別“寫作困難癥”
A.1.2  從“技術報告”到“輕松推文”
A.1.3  語法糾錯:你的“24小時編輯”
A.2  數據處理:AI的“表格魔術師”
A.2.1  智能整理:從“數據海洋”到“清晰報表”
A.2.2  分析預測:發現數據裏的“隱藏彩蛋”
A.2.3  可視化:讓數據“會說話”
A.3  演示匯報:AI的“PPT設計師”
A.3.1  內容提煉:從“長篇大論”到“精練幻燈片”
A.3.2  設計美化:秒變“設計大師”
A.3.3  演講輔助:你的“虛擬提詞器”

 
     
    
 
    
 
     
    
 
     
    
 
     
    
 
    
 
     
    
 
    
 
    
 
     
     
     
     
     
     
     
     
    