我叫大數據

第 1 章 大家好，我叫大數據 / 001
1 我的成長歷程:從小小的石頭到壯大的字節 / 002
最初的我:原始部落中的計數石頭 / 002
我的成長軌跡:從小小的字節到龐大的數據宇宙 / 003
2 我為何這麼火? / 004
我的舞臺:從廚房計時到火箭發射 / 004
我的超能力:從預測天氣到做出決策 / 006
第 2 章 我的近代成長歷程 / 008
3 我的童年回憶:被遺忘的數據碎片 / 009
磁帶與光盤:早期的數據存儲 / 009
數據的碎片:數據格式的演變歷程 / 012
4 青澀的少年時期:積累的數據塊 / 016
數據庫的誕生:管理的需要 / 016
關系數據庫:數據的規整之家 / 018
對象數據庫:面向對象的存儲魔法 / 021
分布式數據庫:分而治之的大數據倉庫 / 025
SQL:與數據的對話 / 029
SQL 的不同版本:與我溝通的“方言”/ 031
NoSQL 與非結構化數據:自由的空間 / 033
現在的我:我已經這麼“大”了 / 035 我的與眾不同之處 / 035
Hadoop:我身後的大象 / 038 流處理:快速做出反應 / 039 Spark:閃電般的速度 / 042 分布式系統:多個“我”合作 / 043
6 記憶的寶庫:數據庫是我存儲回憶的地方 / 047 安全的保險櫃:確保數據不丟失 / 047 快速檢索數據:讓查詢變得飛快 / 050
第 3 章 你知道我每天都吃些什麼嗎? / 055
7 早餐:你的點贊和分享 / 056 社交媒體的數據流:實時感受你的喜怒哀樂 / 056 每一個點擊、每一次滑動:深藏在用戶行為背後的無盡寶藏 / 058
8 午餐:各個公司的交易記錄 / 060 金融市場的脈搏:股票與貨幣 / 060 商業的核心:交易與客戶關系 / 063
9 晚餐:你們的網購和搜索歷史 / 065 購物車裏的秘密:推薦系統背後 / 065 搜索的力量:廣告與優化 / 068
第 4 章 我是如何思考的? / 070
10 算法的基石:邏輯與數學是我思考的工具 / 071 邏輯結構:算法的骨架 / 071
【示例】排序算法 / 072 數學工具:算法的血肉 / 074
【示例】基於邏輯與數學實現一個電影推薦系統 / 076
11 深度思考:深度學習讓我變得更像人類 / 080 神經網絡:算法的“大腦”/ 080
實際應用:圖像識別 / 081
12 搜索算法:簡單而強大 / 083 線性搜索:簡單而直接 / 083
二分搜索:高效的搜索方法 / 084
13 路徑規劃算法:兩點之間的最短路徑 / 088 路徑規劃算法的過程 / 088
【示例】最短路徑探險 / 089
14 持續學習:在線學習讓我不斷進化 / 092 什麼是在線學習? / 092
為什麼需要在線學習? / 092
在線學習的實際應用 / 093
第 5 章 跟我去健身吧! / 095
15 熱身動作:首先清洗“身體”/ 096 錯誤與異常:數據清洗的藝術 / 096 數據轉換:標準化與歸一化 / 099 清洗工具:流行的清洗技術與軟件 / 103
16 體能訓練:深度挖掘 / 109關聯分析:發現數據之間的聯系 / 109 【示例】顧客購物籃數據關聯分析 / 109
聚類分析:發現數據中的自然分組 / 112 示例:客戶群體聚類分析 / 113 頻繁模式挖掘:發現常見模式 / 115
【示例】找出文章中的高頻詞 / 116 分類分析:將數據分為不同的類別 / 118
【示例】使用決策樹模型預測客戶流失 / 121 【示例】使用隨機森林模型預測客戶貸款違約 / 124
挖掘技術:常用的數據分析技術與流程 / 128 【示例】使用 Matplotlib 進行數據可視化 / 130
17 心肺鍛煉:解讀“心跳”數據 / 134
【示例】使用 Python 繪制時間序列圖 / 134 【示例】使用移動平均方法統計數據的長期趨勢 / 137 【示例】使用 ARIMA 模型預測未來銷售額 / 140
心跳圖:時序數據與異常檢測 / 142 【示例】心跳數據監測 / 142
專家解讀:數據科學家是如何解讀數據的 / 144
第 6 章 數據治理:保護我，讓我更健康 / 147
18 我的身份證:數據目錄和元數據 / 148 數據字典:定義與約束 / 148
元數據的守護:跟蹤數據的來源與變化 / 15019 我的護衛:數據加密先生 / 153 數據加密與數據解密的基本原理 / 153 對稱加密與非對稱加密 / 154 安全的保障:防止數據泄露的措施 / 157
第 7 章 介紹我的好朋友們 / 161
20 我的學霸朋友:機器學習 / 162 小明的學習日誌 1:模型的訓練與測試 / 162 小明的學習日誌 2:模型部署與監控 / 169 小明的實踐場:機器學習的應用場景 / 171
21 我的鄰居:雲計算小紅 / 173 小紅的雲屋:數據存儲與處理的新時代 / 173 雲上的合作:我與雲的互動 / 178
22 我的技術達人:自然語言處理小華 / 181 小華的語言天賦:文本處理與情感分析 / 181 小華的應用場景:聊天機器人與翻譯 / 185
23 我的創意夥伴:計算機視覺小強 / 188 小強的視覺技能:圖像識別與圖像生成 / 188 語義分割:從像素級別理解圖像 / 197
3D 視覺:從二維圖像到三維世界的探索 / 200 小強的應用場景:自動駕駛與智能監控 / 201
R-CNN、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN: 目標檢測的進化之路 / 203第 8 章 我的語音夥伴:語音識別與合成 / 210
24 語音識別的基本原理 / 211 聲音的數字化處理:從聲音到數據 / 211 語音信號處理技術:拆解聲音的秘密 / 213
25 語音識別的常用算法 / 220 隱馬爾可夫模型(HMM):語音識別的老將 / 221 深度神經網絡(DNN):賦予語音識別新的生命 / 224 循環神經網絡(RNN):記住你的每一句話 / 226 端到端語音識別模型:一條龍服務 / 229
26 語音合成的基本原理 / 231 文本分析與處理:從文字到聲音 / 231 神經網絡語音合成技術 / 232 智能語音助手的實現流程 / 234
第 9 章 我與區塊鏈和物聯網的故事 / 237
27 我與區塊鏈的融合 / 238 區塊鏈基礎:去中心化與數據透明 / 238 我與區塊鏈聯手:數據存儲與可信計算 / 240
28 我與物聯網 / 244
物聯網設備:數據收集的前沿 / 244 物聯網設備的工作原理 / 245 傳感器:物聯網的感覺器官 / 247 物聯網通信協議:設備之間的語言 / 248 我在物聯網中的應用:智能家居與智慧城市 / 252