數字經濟下的雲計算技術與應用
張勇
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2025-08-01
- 售價: $414
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 272
- ISBN: 7121511894
- ISBN-13: 9787121511899
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虛擬化技術 Virtualization
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商品描述
內容簡介1、 介紹雲計算的基礎知識，包括雲計算的定義、特性、服務模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有雲、私有雲、混合雲、社區雲）。同時，還深入講解了雲計算的關鍵技術，如虛擬化技術、分布式計算、大數據處理等。2、 重點講解雲計算如何為大數據和人工智能賦能。在大數據方面，我們探討了雲計算如何提供彈性、可擴展的存儲和計算資源，以支持大數據的收集、存儲、處理和分析。在人工智能方面，我們探討了雲計算如何提供強大的計算能力，以支持復雜的機器學習和深度學習算法。3、 深入探討雲計算在財經、金融領域的應用和實踐。我們介紹了雲計算如何幫助企業實現數字化轉型，提高運營效率，降低成本，以及如何利用雲計算進行風險管理、量化交易等金融應用。 總的來說，本書將為讀者提供一份全面、深入、實用的雲計算學習指南，幫助讀者雲計算的基本概念，掌握雲計算的關鍵技術，並了解雲計算在實際應用中的最新發展和趨勢，以及其在數字經濟中的應用和價值。這本書的目標讀者群體包括數字經濟、大數據、計算機科學和信息技術相關專業的學生、教師，以及對雲計算技術感興趣的專業人士。
目錄大綱
第1 章 雲計算概述 ……………………………………………………………………………… 1
1.1 雲計算的發展歷史 …………………………………………………………………………………… 1
1.2 我國雲計算的發展階段 ……………………………………………………………………………… 5
1.3 我國主要的雲計算公司 ……………………………………………………………………………… 8
1.4 雲計算在數字經濟中的應用 ………………………………………………………………………… 9
1.5 雲計算的概念和定義 ……………………………………………………………………………… 12
1.6 雲計算的案例———平安保險 ……………………………………………………………………… 14
1.7 雲計算的案例———滴滴出行 ……………………………………………………………………… 18
1.8 雲計算的特性 ……………………………………………………………………………………… 20
1.9 雲計算的技術產品 ………………………………………………………………………………… 22
1.10 總結 ………………………………………………………………………………………………… 23
第2 章 雲服務模型和部署模型 ………………………………………………………………… 24
2.1 雲計算技術堆棧的發展歷程 ……………………………………………………………………… 25
2.2 雲服務模型概述 …………………………………………………………………………………… 27
2.3 IaaS ………………………………………………………………………………………………… 31
2.4 PaaS ………………………………………………………………………………………………… 34
2.5 SaaS ………………………………………………………………………………………………… 39
2.6 雲計算部署模型 …………………………………………………………………………………… 43
第3 章 雲計算關鍵技術 ………………………………………………………………………… 49
3.1 REST 技術 …………………………………………………………………………………………… 49
3.2 虛擬化技術 ………………………………………………………………………………………… 55
3.3 容器技術 …………………………………………………………………………………………… 59
第4 章 雲計算與智能算力融合 ………………………………………………………………… 67
4.1 雲計算新底座 AI IaaS ……………………………………………………………………………… 67
4.2 AI 工程化實踐最優解 AI PaaS ……………………………………………………………………… 69
4.3 定義雲服務新範式 MaaS …………………………………………………………………………… 70
4.4 數字化轉型加速器 AI SaaS ………………………………………………………………………… 71
第5 章 雲計算賦能大數據 ……………………………………………………………………… 73
5.1 大數據 ……………………………………………………………………………………………… 73
5.2 大數據處理框架 …………………………………………………………………………………… 76
5.3 Hadoop ……………………………………………………………………………………………… 98
5.4 Hadoop 的雲端部署………………………………………………………………………………… 105
5.5 Hadoop 的相關應用………………………………………………………………………………… 105
5.6 案例:基於雲平臺的商品統計與股票預測 ……………………………………………………… 110
第6 章 雲計算賦能 AI ………………………………………………………………………… 137
6.1 AI 解決的問題與方法分類 ………………………………………………………………………… 137
6.2 簡單的機器學習算法 ……………………………………………………………………………… 140
6.3 神經網絡和深度學習算法 ………………………………………………………………………… 149
6.4 基於阿裏雲平臺的 AI 應用 ……………………………………………………………………… 163
第7 章 雲計算助推企業數字化轉型 ………………………………………………………… 195
7.1 數字化轉型簡述 …………………………………………………………………………………… 195
7.2 雲計算作為數字化底座 …………………………………………………………………………… 198
7.3 數字化轉型案例 …………………………………………………………………………………… 199
第8 章 雲計算在降本增效中的應用 ………………………………………………………… 205
8.1 雲計算如何提高企業運營效率 …………………………………………………………………… 205
8.2 雲計算如何降低企業成本 ………………………………………………………………………… 206
8.3 降本增效案例 ……………………………………………………………………………………… 207
第9 章 雲計算在風險管理中的應用 ………………………………………………………… 215
9.1 雲計算在風險管理中的重要作用 ………………………………………………………………… 215
9.2 風險管理中常見的雲計算應用 …………………………………………………………………… 216
9.3 雲計算風控實踐案例 ……………………………………………………………………………… 218
第10 章 雲計算在量化交易中的應用 ………………………………………………………… 243
10.1 量化交易 ………………………………………………………………………………………… 243
10.2 雲計算在量化交易中的作用 …………………………………………………………………… 243
10.3 量化交易中的雲計算實現 ……………………………………………………………………… 244
10.4 雲計算在量化交易中的實踐案例 ……………………………………………………………… 247
參考文獻 ………………………………………………………………………………………… 259
