DeepSeek生態深度探索
譚中意,狄安,劉聞歡
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2025-09-01
- 售價: $648
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 364
- ISBN: 7121513382
- ISBN-13: 9787121513381
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相關分類:
DeepLearning、Microservices 微服務、Operating-system
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商品描述
本書以DeepSeek全棧技術體系為核心,系統解析從底層核心算法到上層產業落地的完整鏈條。主要內容包括:第1章剖析多層註意力機制的技術突破及與傳統Transformer的性能對比,結合分布式訓練優化、推理加速方案及開源工具鏈。第2章深入硬件基礎設施,探討GPU/ CPU協同計算、新型存儲網絡技術及散熱方案,結合HBM內存優化、CXL協議等前沿實踐案例。第3章介紹操作系統在 DeepSeek 生態中的基礎性地位和核心作用。第4章解析雲原生架構下的彈性計算與微服務部署,涵蓋多雲資源調度、API網關設計等雲服務適配策略。第5章面向行業應用,展示智能文檔處理、醫療影像分析、工業質檢等場景的集成方案,強調合規性與業務價值平衡。第6章介紹系統集成和 AI 技術服務在 DeepSeek 軟件集成生態中的作用。第7章構建生態體系,整合開發者社區、開源項目治理與安全合規標準。全書以技術深度與產業視角並重,提供從理論到實踐的全景式參考。
目錄大綱
第1章 DeepSeek開發者快速入門 1
1.1 本地運行DeepSeek 3
1.1.1 硬件準備與軟件準備 3
1.1.2 下載DeepSeek模型 7
1.1.3 使用Ollama運行DeepSeek模型 9
1.1.4 常見問題排查 10
1.1.5 小結 11
1.2 在本地基於DeepSeek編寫RAG應用 11
1.2.1 RAG是什麼 12
1.2.2 本地搭建RAG應用並集成本地的Ollama DeepSeek服務示例 15
1.2.3 小結 23
1.3 使用DeepSeek和Dify構建智能體應用 24
1.3.1 什麼是智能體 24
1.3.2 智能體的主要模塊 26
1.3.3 智能體開發框架 28
1.3.4 使用Dify構建智能體的步驟 30
1.3.5 小結 35
1.4 本章總結 35
第2章 DeepSeek生態的基石層:AI Infra築基與演進 37
2.1 硬件子層 38
2.1.1 AI芯片與DeepSeek:開發者眼中的現狀與未來 38
2.1.2 DeepSeek智算一體機 54
2.2 軟件子層 65
2.2.1 OpenCloudOS與DeepSeek生態的強力支撐與協同進化 65
2.2.2 阿裏雲服務器操作系統:為DeepSeek構建智能化時代隱形底座 80
2.2.3 OceanBase:DeepSeek生態下的數據管理新範式的探索與實踐 94
2.2.4 FlagOS—跨芯片軟件棧 105
2.3 本章總結 117
第3章 DeepSeek生態的雲服務層:雲端賦能,普惠智算 118
3.1 亞馬遜雲科技 119
3.2 國內雲廠商 140
3.2.1 矽基流動 140
3.2.2 模力方舟:打造國產AI應用生態的共創引擎 148
3.3 本章總結 161
第4章 DeepSeek生態的企業軟件層:智能增值,產品創新 162
4.1 通用軟件廠商 163
4.1.1 用友BIP:智能時代的商業創新平臺 163
4.1.2 重構軟件價值邊界:浪潮海嶽商業AI與DeepSeek的技術探索 173
4.1.3 DeepSeek與紅帽OpenShift的深度集成 182
4.1.4 EasyStack構建可進化AI基礎設施 191
4.1.5 DaoCloud雲原生AI探索 203
4.2 集成方案提供商 217
4.2.1 全棧AI驅動的數智賦能夥伴:中軟國際結合DeepSeek大模型應用
落地實踐 217
4.2.2 統信軟件開啟AI OS新紀元:UOS智能操作系統 252
4.2.3 ORION集成DeepSeek:為企業提供智能編排能力 262
4.3 DeepSeek與AI輔助編程 272
4.3.1 AI輔助編程的發展歷程 272
4.3.2 AI輔助編程核心技術 274
4.3.3 AI輔助編程前沿進展 277
4.3.4 DeepSeek與AI輔助編程結合的價值 283
4.3.5 小結 283
4.4 本章總結 284
第5章 DeepSeek生態的甲方應用層:業務重塑,價值躍遷 285
5.1 AI手機集成DeepSeek提升使用體驗 286
5.1.1 AI手機行業概況 286
5.1.2 DeepSeek帶來的機遇和挑戰 287
5.1.3 AI手機產業鏈與關鍵技術 289
5.1.4 技術架構與創新突破 290
5.1.5 努比亞的實踐案例 291
5.1.6 小結 292
5.2 小米研發效能 293
5.2.1 行業概況 293
5.2.2 DeepSeek帶來的影響 293
5.2.3 關鍵技術 294
5.2.4 技術架構和創新 295
5.2.5 企業案例 296
5.3 DeepSeek啟發下生成式推薦推理加速 307
5.3.1 背景概況 307
5.3.2 硬件環境概述 309
5.3.3 性能優化詳解 311
5.3.4 小結 326
5.4 本章總結 326
第6章 DeepSeek生態社區與資源建設 327
6.1 DeepSeek生態演進分析 327
6.2 DeepSeek生態治理設想 329
6.3 DeepSeek的開源價值 332
6.3.1 DeepSeek開源的底層價值邏輯 332
6.3.2 DeepSeek開源對企業自身價值的提升 333
6.3.3 DeepSeek開源推動社會經濟增長的原理 337
6.4 本章總結 341