人工智能應用基礎

目 錄
項目1 探秘人工智能世界——從科幻到現實 1
任務1.1 科幻電影中的人工智能倫理思辨 2
1.1.1 科幻電影中的人工智能 2
1.1.2 機器人六原則 2
1.1.3 人工智能威脅論 3
任務1.2 新一代信息技術認知實踐 4
1.2.1 認識雲計算 4
1.2.2 熟悉大數據 7
1.2.3 認識物聯網 9
任務1.3 人工智能發展脈絡與核心概念解析 11
1.3.1 人工智能發展歷程 11
1.3.2 人工智能的發展趨勢 13
1.3.3 人工智能核心概念解析 15
任務1.4 人工智能行業應用場景 19
1.4.1 醫療健康領域 19
1.4.2 教育領域 20
1.4.3 交通領域 21
1.4.4 金融領域 22
任務1.5 人工智能倫理辯論 23
實踐與思考1 24
項目2 Python編程實戰——構建人工智能開發基石 26
任務2.1 Python開發環境搭建 27
2.1.1 Python概述 27
2.1.2 Python下載與安裝 28
2.1.3 Anaconda下載與安裝 30
2.1.4 Python集成開發環境 33
任務2.2 Python基本語法 37
2.2.1 標識符 37
2.2.2 關鍵詞 38
2.2.3 變量 39
2.2.4 行和縮進 39
2.2.5 引號和轉義字符 40
2.2.6 註釋 40
2.2.7 編碼規範 41
任務2.3 Python基本輸入/輸出 41
2.3.1 標準輸出函數print() 41
2.3.2 標準輸入函數input() 43
任務2.4 Python數據類型與運算 43
2.4.1 Python數據類型 43
2.4.2 運算符與表達式 47
2.4.3 數學運算函數 50
2.4.4 math模塊 52
任務2.5 Matplotlib與數據可視化 53
2.5.1 Matplotlib的簡介與安裝 53
2.5.2 基本繪圖流程 54
任務2.6 項目實訓：競賽積分分析及預測 56
2.6.1 項目背景 56
2.6.2 項目任務 57
2.6.3 項目分析 57
2.6.4 項目實現 57
2.6.5 項目優化 58
實踐與思考2 58
項目3 機器學習與神經網絡實踐 59
任務3.1 認識機器學習 60
3.1.1 機器學習與機器智能 60
3.1.2 機器學習的類型和應用 61
任務3.2 監督學習/無監督學習算法 62
3.2.1 支持向量機（監督學習） 63
3.2.2 k-最近鄰分類（監督學習） 63
3.2.3 樸素貝葉斯分類（監督學習） 64
3.2.4 集成分類——Bagging 算法、隨機森林算法與Boosting算法
（監督學習） 65
3.2.5 k-均值聚類算法（無監督學習） 66
任務3.3 人工神經網絡與深度學習 67
3.3.1 人工神經網絡 67
3.3.2 深度學習 72
3.3.3 應用案例——使用人工神經網絡實現鳶尾花分類 74
任務3.4 卷積神經網絡實踐：圖像分類 78
3.4.1 卷積神經網絡概述 78
3.4.2 圖像分類實踐 81
實踐與思考3 87
項目4 智能感知系統 88
任務4.1 計算機視覺 89
4.1.1 計算機視覺概述 89
4.1.2 計算機視覺基礎任務實踐（OpenCV） 90
任務4.2 人臉檢測與識別 96
4.2.1 人臉識別技術概述 96
4.2.2 感知智能之人臉識別實踐——申領個人電子社保卡 102
任務4.3 目標檢測與識別 102
任務4.4 自動駕駛與環境感知 104
實踐與思考4 106
項目5 大模型應用開發 107
任務5.1 大模型技術概述 108
5.1.1 大模型的定義和特點 108
5.1.2 大模型的主要技術 109
5.1.3 主流大模型 109
5.1.4 大模型初體驗 112
任務5.2 Transformer原理可視化解讀 112
5.2.1 自註意力機制 112
5.2.2 Transformer架構 113
任務5.3 提示工程實踐 115
5.3.1 提示工程 115
5.3.2 如何設計提示詞 115
5.3.3 不同場景下的實踐案例 121
任務5.4 智能體部署實戰——智能客服機器人 124
5.4.1 智能體概述 124
5.4.2 智能體平臺——扣子（Coze） 126
5.4.3 基於扣子平臺的智能客服機器人開發案例 128
實踐與思考5 141
項目6 AIGC文本創作工坊 142
任務6.1 AIGC文本生成工具 143
任務6.2 DeepSeek輔助公文寫作（智慧校園方案） 143
任務6.3 Kimi生成人工智能倫理觀點分析報告 146
任務6.4 通義輔助文獻閱讀 149
實踐與思考6 151
項目7 視覺生成藝術設計 152
任務7.1 AIGC圖像生成工具 152
任務7.2 生成古風插畫《超現實青花竹影》 153
任務7.3 創作藍牙音箱產品宣傳海報 155
實踐與思考7 158
項目8 人工智能行業賦能創新 159
任務8.1 具身智能及其應用場景 160
8.1.1 認識具身智能 160
8.1.2 具身智能的發展歷程及未來趨勢 161
8.1.3 具身智能技術體系 163
8.1.4 具身智能的應用場景 165
任務8.2 腦機接口及其應用場景 171
8.2.1 認識腦機接口 171
8.2.2 腦機接口的發展歷程及未來趨勢 172
8.2.3 腦機接口技術體系 172
8.2.4 腦機接口的應用場景 174
任務8.3 人工智能驅動的企業數字化轉型 176
8.3.1 認識企業數字化轉型 176
8.3.2 人工智能驅動數字化轉型的核心技術 176
8.3.3 人工智能驅動數字化轉型的實踐路徑 177
8.3.4 典型行業轉型案例 178
8.3.5 數字化轉型的挑戰與對策 179
8.3.6 未來發展趨勢 179
實踐與思考8 180