人工智能基礎

第1部分 人工智能基礎知識
第1章 人工智能概述 003
1.1 人工智能的定義與發展歷程 004
1.1.1 人工智能的定義 004
1.1.2 人工智能的發展歷程 005
1.2 人工智能的技術架構 009
1.3 理解人工智能：從弱人工智能到通用人工智能 011
1.3.1 弱人工智能vs強人工智能 011
1.3.2 當前AI的能力展現：感知與認知 011
1.3.3 AI發展的三大基石 012
1.4 人工智能行業應用場景 013
1.4.1 智能安防 013
1.4.2 智能駕駛 014
1.4.3 智能醫療 015
1.4.4 智能服務 016
1.4.5 智能家居 016
1.4.6 智慧農業 018
1.4.7 智慧交通 019
1.5 小結 019
第2章 人工智能核心技術 021
2.1 智能的根基：機器學習 022
2.1.1 監督學習 023
2.1.2 無監督學習 025
2.1.3 強化學習 026
2.2 人工大腦：深度學習 029
2.2.1 深度學習的生物學靈感 029
2.2.2 深度學習的核心特點 031
2.2.3 深度學習崛起的條件與意義 032
2.3 賦予機器感知與溝通：計算機視覺與自然語言處理 033
2.3.1 計算機視覺 033
2.3.2 自然語言處理 035
2.4 組織知識與優化互動：知識圖譜與人機交互 036
2.4.1 知識圖譜 037
2.4.2 人機交互 038
2.5 運動中的智能：自主無人系統技術 040
2.6 創造力的火花：生成式人工智能 041
2.6.1 大語言模型的定義 042
2.6.2 大語言模型的訓練 042
2.6.3 大語言模型的能力邊界 044
2.6.4 生成式AI的應用 045
2.7 國產人工智能算力 046
2.7.1 什麼是算力 047
2.7.2 智能算力產業 048
2.7.3 國產智算芯片 051
2.8 小結 056
第2部分 實戰導向與項目實踐
第3章 與生成式AI對話 059
3.1 百家爭鳴的大模型 060
3.1.1 GPT-4 061
3.1.2 文心一言 061
3.1.3 豆包 062
3.1.4 Kimi 063
3.1.5 DeepSeek 064
3.2 提示詞工程 065
3.2.1 提示詞的基本構成 066
3.2.2 結構化提示詞框架 068
3.2.3 提示詞優化技巧 069
3.3 使用大模型撰寫專業文案 074
3.3.1 文生文邏輯 075
3.3.2 使用豆包撰寫崗位需求調研報告 075
3.4 基於AIGC的PPT創作 077
3.5 基於AIGC獲取就業數據並制作個人簡歷 079
3.5.1 訊飛星火簡介 080
3.5.2 基於訊飛星火獲取就業數據並制作個人簡歷 080
3.6 基於AIGC進行文生圖創作和修圖 082
3.6.1 文生圖提示詞 083
3.6.2 基於豆包進行文生圖創作和修圖 084
3.7 基於AIGC進行創意視頻制作 088
3.7.1 即夢AI簡介 089
3.7.2 文生視頻提示詞 089
3.7.3 基於即夢AI的創意視頻創作 090
3.8 AI數字人主播制作 093
3.8.1 有言簡介 094
3.8.2 基於有言制作AI數字人主播 094
3.9 小結 097
第4章 DeepSeek技術生態與實踐 099
4.1 了解DeepSeek開源大模型 100
4.1.1 DeepSeek的起源與發展 100
4.1.2 DeepSeek模型系列介紹 101
4.1.3 DeepSeek模型的革命性特性 102
4.1.4 與其他領先AI模型的比較 104
4.1.5 市場影響與反應 104
4.1.6 最新發展與未來展望 105
4.2 零門檻起步：DeepSeek初體驗 106
4.2.1 平臺入口與界面功能介紹 106
4.2.2 實戰案例：DeepSeek助力高效辦公 110
4.2.3 實戰案例：圖片文字提取與格式化輸出 119
4.2.4 實戰案例：助力編程，快速搭建網頁 121
4.3 DeepSeek本地化部署與項目實戰 128
4.3.1 模型本地化部署 128
4.3.2 構建私有知識庫 132
4.4 小結 136
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第5章 基於扣子平臺的智能體搭建 137
5.1 扣子平臺總覽 138
5.1.1 平臺核心能力 138
5.1.2 平臺核心優勢 139
5.1.3 平臺架構 139
5.2 智能體構建實戰 141
5.2.1 智能體開發流程概覽 141
5.2.2 智能體創建 141
5.2.3 配置插件 145
5.2.4 添加知識庫 148
5.2.5 設置記憶 151
5.2.6 優化對話體驗 154
5.3 工作流編排實戰 156
5.3.1 工作流設計 157
5.3.2 創建智能體與工作流 157
5.3.3 搭建知識庫檢索工作流 159
5.3.4 添加網絡搜索分支 164
5.3.5 在智能體中調用工作流 170
5.4 AI應用開發實戰 171
5.4.1 創建應用 171
5.4.2 導入工作流 171
5.4.3 搭建用戶界面 172
5.4.4 設置 Markdown 組件 173
5.4.5 設置按鈕組件 174
5.4.6 設置單行輸入組件 175
5.4.7 預覽和測試 175
5.5 通過模板搭建智能體與應用 176
5.5.1 瀏覽模板 176
5.5.2 試用與復制模板 177
5.6 小結 178
第3部分 倫理治理與社會責任
第6章 人工智能的倫理治理與社會責任 181
6.1 為什麼要關註AI倫理 182
6.1.1 AI如何影響日常生活 182
6.1.2 不審視倫理可能帶來的風險 183
6.2 中國的人工智能倫理治理框架 184
6.2.1 基本倫理要求 184
6.2.2 特定活動倫理規範 185
6.3 人工智能倫理的現實挑戰 186
6.3.1 算法偏見與公平性困境 186
6.3.2 責任歸屬與問責挑戰 187
6.3.3 隱私保護與數據濫用 188
6.3.4 安全性與可靠性風險 189
6.3.5 知識產權與版權爭議 190
6.4 如何與人工智能相處 191
6.4.1 擁抱 AI：心態與認知調整 191
6.4.2 安全、負責任地使用AI 192
6.4.3 持續學習 193
6.5 小結 195