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商品描述
本書將社會調查的工作流與旅遊過程相比擬，以案例為切入點，全面介紹社會調查的理論與方法。全書共五篇。第一篇包括社會調查案例、對社會調查的認知、從選題到總體方案設計及生成式人工智能在社會調查中的作用；第二至四篇介紹實施社會調查的各種路徑與過程，包括抽樣調查（含網上調查）、調查實驗、田野實驗及利用GAI和SPSSPRO進行統計分析的方法，實地調查（含網絡中的田野調查）及定性資料的分析方法，混合方法研究及大數據、人工智能與社會調查；第五篇介紹調查報告的撰寫及可視化（PPT的制作）。本書的寫作理念是“為用而寫”，相關專業師生可以按教學計劃進行教與學，其他讀者可以根據需要選讀相關內容，以順利完成社會調查的全過程。本書的寫作特點除在內容上盡可能“全”外，在選材上也盡可能“新”，與時俱進，將人工智能時代社會調查方法的新進展和研究案例融入調查研究的各個階段；在寫法上堅持“實”，一切從“用”出發，實在、實用。全書敘述簡明、易讀易懂，內容豐富而學術性不減，註重實踐環節，操作方法翔實。為方便讀者學習與教師教學，本書提供案例的數據文件和電子課件，登錄華信教育資源網可免費下載。本書可作為高校相關專業“社會調查方法”課程的教材或參考書，也可作為國家機關、企事業單位相關管理人員及社會工作者的培訓教材。
目錄大綱
目 錄
第一篇 調查的準備階段
第1章 初識社會調查 2
1.1 社會調查案例 2
1.1.1 豈不懷歸：三和青年調查 2
1.1.2 中國互聯網絡發展狀況調查 3
1.1.3 新冠病毒感染疫情期間的農村復工
復產調查 4
1.1.4 中國家庭追蹤調查 4
1.1.5 大學畢業生創業意向的影響因素
及其作用機制的研究 5
1.1.6 認知武器化與人工智能認知戰——
一項機器學習與行為實驗研究 6
1.2 對社會調查的認知 7
1.2.1 社會調查是人們有目的、有意識的
活動 7
1.2.2 社會調查的對象是社會現象 7
1.2.3 社會調查是一種科學的認識活動 8
1.2.4 社會調查是一切事業的謀事之基、
成事之道 9
1.3 AI是工具，你是調查項目的
靈魂—與GPT-4和DeepSeek的
對話 11
1.3.1 在社會調查研究中，生成式人工
智能能做什麼 11
1.3.2 在社會調查過程中，研究者需要
做什麼 13
1.3.3 有了GAI，是否還需要學習調查
研究方法 14
1.3.4 用好GAI是提高社會調查質量與
效率的重要措施 15
第2章 從選題到研究設計 18
2.1 文獻的檢索、整理與研讀 18
2.1.1 查閱文獻對社會調查的重要性 18
2.1.2 文獻概說 19
2.1.3 文獻檢索的途徑、步驟與方法 19
2.1.4 文獻的整理 23
2.1.5 文獻的研讀——字斟句酌、獨立
思考 23
2.2 選題——確定社會調查的題目 27
2.2.1 不同來源選題的自主度 27
2.2.2 選題的過程 28
2.3 社會調查的基本類型 30
2.3.1 根據調查目的分類 30
2.3.2 根據調查對象的範圍分類 31
2.3.3 根據時間維度分類 32
2.3.4 根據調查性質分類 34
2.3.5 根據研究範式分類 35
2.4 社會調查的總體方案設計 35
2.4.1 陳述社會調查的題目、背景、目的
與意義 36
2.4.2 明確社會調查的範圍、對象和分析
單位 36
2.4.3 明確社會調查的內容 37
2.4.4 確定社會調查類型和調查方法 37
2.4.5 確定調查場所與時間安排 38
2.4.6 確定調查人員組成及其選拔與
培訓 38
2.4.7 研究經費和物質手段的規劃 38
第二篇 抽樣調查與調查實驗—
社會調查路徑之一
第3章 問卷設計與編制 40
3.1 問卷的類型與結構 40
3.1.1 問卷的類型 40
3.1.2 問卷的結構 41
3.2 問卷的編制過程 46
3.2.1 編制問卷前的工作 46
3.2.2 編寫問卷初稿 47
3.2.3 利用GAI編制調查問卷 47
3.2.4 多方求教修改問卷 49
3.2.5 通過試測修改問卷 49
3.3 問卷設計的根基 53
3.3.1 問卷設計之根——概念操作化 53
3.3.2 問卷設計之本——理論基礎 58
3.3.3 問卷設計之魂——兩個理念 59
3.4 封閉式題目的編制 61
3.4.1 封閉式題目的類型 61
3.4.2 問題的編寫 63
3.4.3 選項的編寫 64
3.4.4 甄別題的編寫 67
第4章 抽樣設計 69
4.1 抽樣設計概述 69
4.1.1 抽樣 69
4.1.2 抽樣調查用樣本推斷總體的理論
依據 70
4.1.3 抽樣調查的抽樣設計過程 71
4.1.4 抽樣框誤差 73
4.2 一階段概率抽樣 75
4.2.1 簡單隨機抽樣 75
4.2.2 系統抽樣 75
4.2.3 分層抽樣 75
4.2.4 整群抽樣 76
4.2.5 一階段概率抽樣方法的比較 76
4.3 多階段概率抽樣 77
4.3.1 分層多階段等概率抽樣 77
4.3.2 PPS 78
4.3.3 混合抽樣 79
4.3.4 戶內抽樣 80
4.4 樣本量的確定 81
4.4.1 影響樣本量的因素 81
4.4.2 確定樣本量的步驟 83
4.4.3 經驗樣本量 85
第5章 數據的搜集 86
5.1 自填式問卷法 86
5.1.1 自填式問卷法的分類 86
5.1.2 自填式問卷法中的無回答誤差 88
5.1.3 自填式問卷法評析 90
5.2 結構式訪談 90
5.2.1 訪談法概述 90
5.2.2 結構式面對面訪談 90
5.2.3 結構式電話訪談 93
5.3 混合模式 94
5.3.1 混合模式的類型 94
5.3.2 混合模式實施中的幾個問題 95
5.4 質量保證體系 96
5.4.1 訪談員的全面質量保證體系 96
5.4.2 訪談過程的質量保證體系 98
5.4.3 樣本質量評估與補救 100
第6章 問卷的統計分析 101
6.1 問卷統計分析的基本內容 101
6.1.1 對問卷的描述統計分析 102
6.1.2 對問卷的推斷統計分析 106
6.1.3 變量間的關系與研究對象的
聚類 111
6.2 利用DeepSeek等進行問卷統計
分析 112
6.2.1 對大學生時間利用狀況的統計
分析 112
6.2.2 豆包在問卷統計分析中的
應用 112
6.2.3 DeepSeek在問卷統計分析中的
應用 113
6.2.4 GPT- 4在問卷統計分析中的
應用 116
6.2.5 進行統計分析時應註意的問題 116
6.3 利用WPS AI進行問卷統計
分析 117
6.3.1 WPS AI簡介 117
6.3.2 WPS AI對案例6-2的統計
分析 118
6.4 利用SPSSPRO對問卷進行統計
分析 122
6.4.1 SPSSPRO簡介 122
6.4.2 SPSSPRO的統計分析功能 123
6.4.3 SPSSPRO對案例6-2的回歸
分析 125
第7章 調查實驗研究 129
7.1 對調查實驗法的認知 129
7.1.1 從案例感知調查實驗法 129
7.1.2 調查實驗法的基本特點 131
7.1.3 調查實驗法的適用範圍 132
7.2 調查實驗的實施 132
7.2.1 啟動效應調查實驗 133
7.2.2 析因調查實驗 135
7.2.3 列舉調查實驗 137
7.3 田野實驗 138
7.3.1 田野實驗概述 138
7.3.2 田野實驗的過程 140
第三篇 實地調查—社會調查路徑之二
第8章 觀察法與訪談法 143
8.1 在比較中認識實地調查 143
8.1.1 研究設計的差異 143
8.1.2 研究過程的差異 144
8.1.3 研究者與調查對象關系的
差異 145
8.1.4 實地調查的優勢與局限性 146
8.2 非概率抽樣 146
8.2.1 偶遇抽樣 146
8.2.2 目的性抽樣 147
8.3 觀察法 148
8.3.1 觀察法概述 148
8.3.2 參與觀察的實施過程 151
8.3.3 努力減小觀察誤差 153
8.3.4 觀察法的優勢與局限性 155
8.4 深度訪談法 155
8.4.1 訪談法 155
8.4.2 深度訪談法概述 157
8.4.3 深度訪談的過程 157
8.4.4 GAI在深度訪談中的輔助
作用 162
8.5 焦點小組訪談 164
8.5.1 焦點小組訪談與傳統座談會的
差異 164
8.5.2 焦點小組訪談的過程 164
第9章 田野調查 167
9.1 對田野調查的認知 167
9.1.1 對“田野”與“田野調查”的
理解 167
9.1.2 田野調查的必要性 167
9.1.3 適合田野調查的議題 168
9.1.4 田野調查中的研究者 169
9.2 田野調查的過程 170
9.2.1 準備階段 170
9.2.2 進入現場階段 171
9.2.3 調查階段 172
9.2.4 撤離調查現場 174
9.3 網絡中的田野調查 175
9.3.1 民族誌與網絡民族誌 175
9.3.2 網絡田野調查的過程 176
9.3.3 提高網絡田野調查質量的
舉措 180
9.4 蹲點調查 182
9.4.1 蹲點調查概述 182
9.4.2 蹲點調查與田野調查的異同 183
9.4.3 蹲點調查的過程 183
9.4.4 對蹲點調查的要求 184
9.5 實地調查中的倫理問題 185
9.5.1 知情同意 185
9.5.2 平等與尊重 186
9.5.3 無傷害 186
第10章 定性資料的整理與分析 188
10.1 定性資料分析的特點 188
10.1.1 分析的目的是發現內在的意義和
關系模式 189
10.1.2 分析的過程是整理和分析同步
進行的 189
10.1.3 分析的資料豐富多樣 190
10.2 定性資料的審核與整理 191
10.2.1 定性資料審核與整理的
必要性 191
10.2.2 定性資料審核的內容 192
10.2.3 定性資料的整理 193
10.3 定性資料的三級編碼 195
10.3.1 編碼、標簽與分類 195
10.3.2 三級編碼 197
10.4 定性資料分析的方法 200
10.4.1 思維方法 200
10.4.2 具體做法 201
10.5 定性資料分析軟件NVivo 204
10.5.1 NVivo簡介 205
10.5.2 NVivo的功能 205
10.5.3 NVivo的質性分析流程與操作
步驟 207
第四篇 調查研究的新路徑
第11章 混合方法研究 210
11.1 混合方法研究概述 210
11.1.1 混合方法研究的三要素 210
11.1.2 混合方法研究的適用範圍 211
11.1.3 對混合方法研究的評價 211
11.1.4 混合方法研究的新工具—
MAXQDA 212
11.2 混合方法研究的設計 212
11.2.1 混合方法研究的類型 213
11.2.2 並行三角互證設計 214
11.2.3 順序設計 215
11.2.4 探索性設計 215
11.2.5 嵌入式設計 217
11.3 混合方法研究的實施 217
11.3.1 研究過程 217
11.3.2 抽樣策略 218
11.3.3 分析策略 219
11.3.4 分析結果的解釋與處理 222
第12章 大數據、人工智能與社會
調查 224
12.1 對大數據的認知 224
12.1.1 大數據 224
12.1.2 人工智能 226
12.1.3 人工智能與大數據的融合 228
12.2 大數據與社會科學研究 229
12.2.1 大數據對社會科學研究的
影響 229
12.2.2 大數據在社會科學研究中的
不足 231
12.3 大數據技術與抽樣調查的
結合 233
12.3.1 傳統的社會調查方法不可
或缺 233
12.3.2 大數據技術與抽樣調查方法的
結合 234
12.4 人工智能與社會調查 237
12.4.1 人工智能與大數據的融合對社會
調查的影響 237
12.4.2 人工智能帶來的挑戰與對策 242
12.4.3 人工智能生成內容的著作權 245
第五篇 調查報告
第13章 調查報告的撰寫 250
13.1 把控調查報告的質量 250
13.1.1 評價調查報告質量的依據 250
13.1.2 調查報告的質量要求 250
13.1.3 嚴禁學術造假 252
13.2 撰寫調查報告的一般過程 253
13.2.1 準備階段 254
13.2.2 撰寫初稿階段 255
13.2.3 修稿與定稿階段 256
13.2.4 用好GAI的輔助功能 256
13.3 學術性調查報告的撰寫 258
13.3.1 前置部分 258
13.3.2 正文部分 260
13.3.3 附錄部分 264
13.4 研究性調查報告的撰寫 264
13.4.1 對研究性調查報告的認知 264
13.4.2 統計分析報告 265
13.4.3 揭示問題型調查報告 266
13.4.4 總結經驗型調查報告 268
第14章 調查報告可視化 270
14.1 調查報告可視化概述 270
14.1.1 可視化與PPT 270
14.1.2 PPT的評價標準 271
14.1.3 PPT的設計原則 271
14.2 PPT的制作與演示 272
14.2.1 準備階段 272
14.2.2 制作階段 274
14.2.3 審視修改階段 277
14.2.4 PPT講演階段 277
14.3 圖表制作與文字設計 278
14.3.1 圖形的制作 278
14.3.2 表格的美化 281
14.3.3 文字的設計 282
附錄A 關於在科研活動中規範使用人工智
能技術的誠信提醒 284
參考文獻 285
