可教育性：人工智能時代人類教育新理論（雙色）
焦建利,陳婷
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2026-01-01
- 售價: $474
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 320
- ISBN: 7121518120
- ISBN-13: 9787121518126
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商品描述
在人工智能時代，為什麼我們的未來取決於更好地理解是什麼讓我們成為人類？我們正處於歷史的十字路口。如果我們希望成功地相互分享我們的星球和我們正在創建的人工智能系統，我們必須反思我們是誰，我們是如何來到這裏的，以及我們將走向何方？《揭秘人類智慧大模型》對人類吸收和應用知識的非凡能力提出了一個具有挑釁性的新探索。人類大腦顯著的"可教育性”可以理解為一種信息處理能力。它使我們的物種與眾不同，使我們擁有文明，並賦予我們力量和潛力，使我們的星球走上穩定的道路。然而，它也伴隨著一個陰險的弱點。雖然我們可以很容易地吸收關於經驗世界的整個思想體系，但我們很難正確判斷我們應該信任什麼信息。在這本富有遠見的書中，Leslie Valiant認為，了解我們自身受教育性的本質對於保障我們的未來至關重要。在分析了我們如何處理信息來學習和應用知識，並與其他動物和人工智能系統進行了比較後，他解釋了為什麼教育應該成為人類的中心關註點。作為我們成就和文明基礎的獨特能力會繼續推動我們的進步嗎？還是我們會成為脆弱性的受害者？如果我們想發揮我們物種的強大力量，保護我們的集體未來，我們必須更好地理解並優先考慮受教育的至關重要性。這本書還提供了一個理解人類智慧大模型的路線圖。
目錄大綱
目 錄
第一章 推動文明發展的核心能力 / 001
智力並非唯一的要素 / 002
驅動文明進程的關鍵能力 / 005知識的積累 / 015
計算的視角 / 018
計算的重要性 / 021
第二章 人從何處來 / 025
達爾文的觀點 / 026
大腦 / 028
發明的難度 / 032
人類的獨特性未必是推動文明發展的核心能力 / 034
第三章 我們對教育和智力的理解 / 040
教育的普及性 / 042
教育的宏觀意義 / 047
“可教育性”不同於智商 / 049
第四章 “可教育性”的理論模型 / 054
信念體系的獲取與應用 / 055
示例學習 / 061
泛化推理 / 068
海量存儲 / 072
符號命名 / 074
傳道授業 / 081
鏈式推理 / 089
心智之眼 / 091
認知的其他方面 / 094
第五章 描述現象的計算 / 101
圖靈計算 / 102
PAC 學習 / 105
計算模型的魯棒性 / 118
第六章 整合性學習 / 123
經驗的整合 / 124
用推理增強學習效果 / 129魯棒邏輯 / 133
知識即規則 / 138
對不一致性的容忍 / 143
規則即學習分類器 / 145
PAC 學習的力量 / 149
通過等價關系進行鏈接 / 152
通過示例教學 / 154
先天屬性與後天屬性 / 157
想象力與創新 / 158
第七章 整合性學習的作用 / 163
知識的整合 / 164
鏈接的有效性 / 166
無法推理的世界 / 168
模塊化與部分信息 / 171
巴甫洛夫的狗做對了嗎 / 175
模塊化的使用 / 176
第八章 可教育性 / 182
核心問題 / 183
可教育學習系統 / 184
更多關於符號命名的討論 / 187
通過指導獲得規則 / 195
場景管理 / 199
第九章 作為計算模型的“可教育性” / 204
進化的合理性 / 205
模型的解釋力 / 206
推理教學 / 208
認知測量 / 214
通用性 / 217
“可教育性”模型具有魯棒性 / 220
第十章 “可教育性”的提升 / 224
作為一種個體能力的“可教育性” / 225人群的“可教育性” / 229
“可教育性”的測量 / 232
對知識的長期記憶 / 236
信念選擇 / 201
拼接掛毯 / 179
