Hadoop大數據平臺構建與應用教程

本書以項目 、任務 驅動的方式編寫，系統且全 面地介紹了Hadoop大數據 平臺構建與應用的相關知識 和技能。 全書共9個項目，分別是 Linux操作系統配置、 Hadoop集群搭建、Hadoop 分布式文件系統操作、 MapReduce分布式計算編 程實戰、ZooKeeper分布式 協調服務操作、Hadoop高 可用集群搭建、HBase數據 庫操作、Hive數據倉庫操作 、Sqoop數據遷移操作。每 個項目均包含項目導讀、知 識目標、技能目標、素養（ 思政）目標及多個任務，並 在項目 設有項目總結和 項目考核。項目中的每個任 務都被細分為3個部分，分 別為任務工單、 知識技 能和任務實施，任務工單部 分還包含任務評價，旨在培 養讀者的實踐能力和職業素 養。 本書註重理論與實踐的 結合，不僅闡述了技術原理 ，還配備了豐富的實驗案例 和詳細的操作指南。讀者通 過循序漸進的學習，能夠熟 練掌握Hadoop平臺的構建 與應用技能，為從事大數據 分析、開發與運維工作奠定 堅實基礎。 本書可作為本科、高職 院校大數據、雲計算、人工 智能、軟件技術等計算機類 專業的教材，也適合作為大 數據開發、測試、運維人員 的學習和參考用書。