電子系統試驗設計與數據處理

目錄
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 試驗設計 1
1.2.1 試驗設計的基本概念 1
1.2.2 試驗設計的基本方法 2
1.3 數據處理 9
1.3.1 數據處理的基本概念 9
1.3.2 數據處理的基本方法 9
第2章 正交試驗設計方法 12
2.1 正交試驗設計的基本概念 12
2.1.1 正交表的定義 13
2.1.2 正交試驗設計的步驟 16
2.1.3 正交表的性質 17
2.2 正交試驗設計數據分析方法 18
2.2.1 極差分析法 18
2.2.2 方差分析法 19
2.3 電子系統正交試驗設計應用實例 20
2.3.1 跳頻通信電臺註入式仿真試驗背景 20
2.3.2 試驗設計過程 20
2.3.3 試驗結果分析 22
2.4 思考練習題 24
第3章 均勻試驗設計方法 26
3.1 均勻試驗設計的基本概念 26
3.1.1 均勻試驗設計與均勻表 26
3.1.2 混合水平均勻試驗設計 30
3.2 均勻試驗設計數據分析方法 32
3.2.1 直觀分析法 32
3.2.2 回歸分析法 32
3.3 炮彈毀傷面均勻試驗設計應用實例 33
3.3.1 試驗背景 33
3.3.2 試驗設計過程 33
3.3.3 試驗結果分析 34
3.4 思考練習題 35
第4章 序貫試驗設計方法 37
4.1 經典序貫試驗設計 37
4.1.1 SPRT原理及過程概述 37
4.1.2 SPRT統計性質分析 38
4.1.3 二項分布序貫試驗設計 40
4.1.4 二項分布序貫試驗設計截尾概率比檢驗 41
4.1.5 正態分布序貫試驗設計 42
4.1.6 序貫檢測的平均取樣數 42
4.2 貝葉斯序貫試驗設計 45
4.2.1 SPOT原理及過程概述 45
4.2.2 SPOT統計性質分析 47
4.3 自動控制火炮精度檢驗序貫試驗設計應用實例 48
4.3.1 試驗背景 48
4.3.2 試驗結果分析 48
4.4 思考練習題 52
第5章 試驗數據的預處理方法 53
5.1 誤差的基本概念 53
5.1.1 絕對誤差 53
5.1.2 相對誤差 53
5.1.3 測量誤差的分類 54
5.1.4 測量值與測量誤差的隨機性 55
5.2 誤差傳遞 55
5.2.1 誤差傳遞可用顯函數表示 56
5.2.2 誤差傳遞不能用顯函數表示 57
5.3 異常值的判別與處理方法 58
5.3.1 格拉布斯判別法 58
5.3.2 4d檢驗法 60
5.3.3 Q檢驗法 60
5.3.4 t判別法 61
5.3.5 3σ準則 62
5.3.6 箱形圖法 64
5.4 基於SPSS的異常值判別實例 65
5.4.1 基於SPSS的t判別 65
5.4.2 基於SPSS的3σ判別 66
5.4.3 基於SPSS的箱形圖判別 67
5.5 思考練習題 68
第6章 參數估計 69
6.1 參數估計基礎 69
6.1.1 總體與個體 69
6.1.2 樣本 70
6.1.3 抽樣誤差 70
6.1.4 統計量 70
6.1.5 參數估計 71
6.1.6 置信度與置信水平 71
6.2 參數點估計 71
6.2.1 矩估計 72
6.2.2 極大似然估計 75
6.2.3 貝葉斯估計 76
6.2.4 評價估計量好壞的準則 78
6.2.5 線性最小均方估計 81
6.3 參數區間估計 82
6.3.1 隨機變量分布的分位點 82
6.3.2 均值的區間估計 84
6.3.3 標準差的區間估計 86
6.3.4 二點分布參數P的區間估計 87
6.4 電子系統參數區間估計實例 88
6.5 思考練習題 90
第7章 參數指標檢驗 91
7.1 參數指標假設檢驗的基本概念 91
7.1.1 假設檢驗的術語 91
7.1.2 假設檢驗中的兩類錯誤 92
7.1.3 假設檢驗的基本思想 92
7.1.4 假設檢驗的分類 94
7.2 均值指標的檢驗 95
7.2.1 方差已知時的均值檢驗 95
7.2.2 方差未知時的均值檢驗 99
7.3 標準差指標的檢驗 101
7.4 兩個正態總體近似等同的檢驗 103
7.5 二點分布參數的檢驗 105
7.6 大樣本檢驗法 107
7.6.1 數學基礎 107
7.6.2 實施步驟 108
7.7 電子系統參數指標檢驗實例 109
7.8 思考練習題 110
第8章 試驗數據回歸分析 112
8.1 一元線性回歸分析的基本方法 112
8.1.1 一元線性回歸方程的構建 112
8.1.2 一元線性回歸方程的顯著性檢驗 114
8.2 一元非線性回歸分析的基本方法 119
8.2.1 一元非線性回歸方程的構建 119
8.2.2 一元非線性回歸方程的計算方法 120
8.3 多元線性回歸分析的基本方法 124
8.3.1 多元線性回歸方程的構建 124
8.3.2 多元線性回歸方程的顯著性檢驗 126
8.4 基於SPSS的幹擾系統試驗數據回歸分析 130
8.5 思考練習題 133
第9章 仿真在電子系統試驗與數據處理中的應用 135
9.1 系統建模與仿真的內涵 135
9.1.1 系統建模的基本概念 135
9.1.2 仿真的基本概念與分類 136
9.2 VV＆A技術的基本概念及實現過程 138
9.2.1 基本概念 138
9.2.2 仿真系統VV＆A過程 139
9.3 雷達仿真在電子系統試驗中的應用 142
9.3.1 雷達仿真系統VV＆A的基本方法 142
9.3.2 雷達數字仿真試驗方法與數據獲取 145
9.3.3 雷達半實物仿真試驗方法與數據獲取 151
9.4 雷達對抗仿真試驗場景設計與規劃 154
9.5 思考練習題 156
第10章 雷達與幹擾系統的試驗設計與數據處理實踐 157
10.1 雷達威力試驗方法 157
10.1.1 威力試驗的主要條件 157
10.1.2 發現距離的試驗方法 158
10.2 雷達發現距離試驗的技術參數設計 160
10.2.1 距離區間內觀測點數的確定 160
10.2.2 雷達扇掃範圍和扇掃周期的確定 162
10.2.3 距離區間長度的確定 163
10.3 基於數字仿真系統的雷達威力試驗設計與數據處理實踐 164
10.3.1 雷達數字仿真系統的組成 164
10.3.2 基於數字仿真系統的雷達威力試驗方法 168
10.3.3 雷達威力試驗數據處理與分析 175
10.4 幹擾系統試驗設計與數據處理 177
10.4.1 幹擾系統試驗的基本原理 177
10.4.2 壓制式幹擾系統仿真試驗方法與效果評估 179
10.4.3 欺騙式幹擾系統仿真試驗方法與效果評估 184
10.5 思考練習題 189
附錄 190
附表1：標準正態分布函數數值表 190
附表2：標準正態分布上側α分位點u(α)表 191
附表3：t分布上側α分位點tn(α)表 191
附表4：分布上側α分位點(α)表 193
附表5：F分布上側α分位點Fn,m(α)（α=0.01） 193
參考文獻 195