計算機信息素養(人工智能通識素養)(第2版)

段琳琳,李海燕,任科

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2026-03-01
  • 定價: $359
  • 售價: $358
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 240
  • ISBN: 712152273X
  • ISBN-13: 9787121522734
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

本書圍繞信息技術與人工智能通識素養展開,共設置5個項目,具體內容包括新一代信息技術與AI基礎、智能信息檢索、智能辦公與應用、生成式AI實戰、AI倫理與信息素養。讀者可通過每個項目下的任務完成相關知識學習與技能訓練,所有任務均結合技術發展實際與應用場景設計,兼具典型性、實用性、趣味性與可操作性。本書結構編排合理,案例典型實用,內容圖文並茂,語言通俗易懂,適合作為信息技術課程及相關專業的教材,同時可供關註信息技術與人工智能發展、希望提升相關信息素養的人員參考。

目錄大綱

項目1 新一代信息技術與AI基礎 1
任務1 信息技術的發展史 3
1.1.1 信息技術的六次革命 3
1.1.2 信息時代的“信息” 5
1.1.3 數據、信息與知識 5
任務2 初識新一代信息技術與AI 7
1.2.1 大數據與AI的關系 7
1.2.2 雲計算與AI算力支持 8
1.2.3 物聯網與智能設備 8
1.2.4 區塊鏈與數據可信機制 9
1.2.5 國產軟件MWORKS與AI開發 10
任務3 AI的行業應用 13
1.3.1 醫療行業:AI輔助診斷與精準治療 13
1.3.2 教育行業:個性化學習與智能輔導 14
1.3.3 金融行業:智能風控與量化交易 15
1.3.4 AI行業應用的未來趨勢 17
1.3.5 大模型技術發展與國產化進程 18
項目2 智能信息檢索 21
任務1 認識信息資源 22
2.1.1 信息資源的概念 23
2.1.2 信息資源的分類 23
2.1.3 信息需求的分析與表達 25
任務2 信息檢索的基本策略 28
2.2.1 選擇合適的信息檢索系統 29
2.2.2 確定信息檢索途徑 29
2.2.3 制定信息檢索策略 32
2.2.4 信息檢索效果評估 33
2.2.5 常用信息檢索技術 34
任務3 常用信息資源的檢索 37
2.3.1 圖書信息資源檢索 37
2.3.2 數據庫信息資源檢索 39
2.3.3 網絡信息資源檢索 45
任務4 AI賦能信息檢索 50
2.4.1 AI搜索引擎使用技巧 50
2.4.2 學術數據庫的AI輔助檢索 52
項目3 智能辦公與應用 56
任務1 文檔編輯與智能排版 57
3.1.1 WPS+AI:AI寫作與文檔的基本處理 58
3.1.2 WPS+AI:AI圖片生成與圖文混排 71
3.1.3 WPS+AI:AI排版與長文檔 80
3.1.4 WPS+AI:AI文書與郵件合並 90
任務2 數據統計與AI分析 98
3.2.1 數據錄入與編輯 99
3.2.2 數據統計與計算 107
3.2.3 數據管理與分析 114
3.2.4 圖表制作與設置 121
3.2.5 WPS AI數據分析 132
任務3 智能演示與協作 139
3.3.1 演示文稿基本操作 140
3.3.2 使用AI設計工具制作演示文稿 161
3.3.3 雲端協作與版本管理 169
項目4 生成式AI實戰 175
任務1 AI文本生成 176
4.1.1 AI文本生成的方式與應用 177
4.1.2 常用文本生成大模型 178
4.1.3 提示詞工程 180
4.1.4 操作實踐 182
任務2 AI圖像生成 187
4.2.1 AI圖像生成的方式與應用 187
4.2.2 AI圖像生成大模型 189
4.2.3 操作實踐AI圖像生成 190
4.2.4 AI設計與版權風險規避 192
任務3 語音與視頻生成 193
4.3.1 AI音頻生成的方式與應用 193
4.3.2 視頻生成大模型 195
4.3.3 虛擬數字人 197
4.3.4 操作實踐AI配音與音視頻合成 198
任務4 智能體(AI Agent)開發 201
4.4.1 智能體框架與場景設計 202
4.4.2 低代碼平臺介紹 206
4.4.3 操作實踐低代碼平臺搭建智能體 207
項目5 AI倫理與信息素養 213
任務1 AI雙刃劍——AI詐騙、AI換臉與學術不端 214
5.1.1 AI詐騙、AI換臉與學術不端的概念 215
5.1.2 AI詐騙、AI換臉與學術不端的核心技術 216
5.1.3 AI詐騙、AI換臉與學術不端的防範措施 217
任務2 AI技術在反釣魚、反病毒中的應用 218
5.2.1 網絡釣魚攻擊與計算機病毒的概念 219
5.2.2 反釣魚攻擊、反病毒的核心技術 220
任務3 數據隱私與AI安全防護 221
5.3.1 數據隱私與AI安全防護的概念 221
5.3.2 數據隱私保護與AI安全防護的核心技術 222
任務4 AI倫理框架與法律法規 223
5.4.1 AI倫理框架與法律法規現狀 224
5.4.2 AI法律風險透視 225
5.4.3 AI法律風險防範策略 225
任務5 AI信息素養與職業道德 227
5.5.1 信息素養 227
5.5.2 職業道德 228
5.5.3 信息素養與職業道德的培養 229