圖像工程百科（圖像理解篇）
章毓晉
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2026-03-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 312
- ISBN: 7121523027
- ISBN-13: 9787121523021
-
相關分類:
Computer Vision
下單後立即進貨 (約4週~6週)
商品描述
每門學科都有其特定的一系列概念和術語。圖像工程百科全書參照近30年以來的“中國圖像工程”綜述系列所統計的圖像工程發展情況，分門別類、全面地介紹圖像工程相關領域的名詞和術語。本書介紹圖像工程中圖像理解的相關概念和術語，共有7章和2個附錄。前兩章為緒論，其中第1章介紹圖像，第2章介紹圖像工程；第3～7章圍繞圖像處理五大研究方向展開，其中第3章介紹圖像匹配和融合，第4章介紹景物重建和場景恢復，第5章介紹圖像描述和場景解釋，第6章介紹基於內容的圖像檢索，第7章介紹時空技術和行為理解；最後是兩個參考附錄，其中附錄A介紹圖像工程技術應用，附錄B介紹相關基礎和工具。本套書可作為信號與信息處理、通信與信息系統、電子與通信工程、模式識別與智能系統、計算機視覺等學科的本科生和研究生的專業基礎課教參，也可供信息與通信工程、電子科學與技術、計算機科學與技術、測控技術與儀器、機器人自動化、生物醫學工程、光學、電子醫療設備研制、遙感、測繪和軍事偵察等領域的科技工作者參考，還可供對圖像工程技術感興趣的各類人員查閱。
目錄大綱
第1章 圖像 1
1 圖像基礎 1
1.1 圖像基本術語 1
1.2 像素灰度和坐標 3
1.3 像素間空間關系 4
2 圖像顯示和圖像輸出 7
2.1 圖像顯示及顯示設備 7
2.2 圖像打印及技術 10
3 圖像存儲和圖像傳輸 12
3.1 圖像存儲 12
3.2 圖像傳輸 13
3.3 圖像文件和格式 14
4 圖像分類 16
4.1 各種類別的圖像 16
4.2 各種來源的圖像 18
4.3 各種波長的圖像 20
4.4 各種屬性的圖像 22
4.5 各種功能的圖像 25
5 視頻和視頻技術 27
5.1 視頻基礎 27
5.2 模擬視頻和數字視頻 29
5.3 視頻格式和類型 30
5.4 掃描和顯示 32
5.5 視頻處理技術 34
第2章 圖像工程 36
1 圖像工程學科 36
1.1 圖像工程 36
1.2 圖像處理 36
1.3 圖像分析 37
1.4 圖像理解 38
1.5 圖像工程文獻 38
2 相近學科 43
2.1 計算機視覺 43
2.2 機器視覺 45
2.3 計算機圖形學 45
2.4 基於圖像的繪制 46
2.5 體視學 48
3 相關學科 49
3.1 信息論 49
3.2 心理物理學 49
3.3 虛擬現實和增強現實 51
3.4 測繪與制圖 51
3.5 地形學 52
3.6 分形學 53
3.7 拓撲學 54
3.8 逆向工程 55
第3章 圖像匹配和融合 57
1 圖像匹配 57
1.1 圖像匹配技術 57
1.2 基於光柵的匹配 60
1.3 基於特性的匹配 61
1.4 廣義匹配技術 63
1.5 圖匹配和圖同構 67
1.6 線條圖匹配 68
1.7 匹配度量 71
2 圖像配準 73
2.1 圖像配準方法 73
2.2 可變形狀配準 75
3 圖像融合 77
3.1 融合及效果 77
3.2 分層融合技術 81
3.3 圖像拼接 85
第4章 景物重建和場景恢復 88
1 采集成像 88
1.1 圖像采集 88
1.2 攝像機模型 90
1.3 成像方式 91
1.4 成像坐標系統 95
1.5 視點 98
1.6 光源 100
1.7 照明 103
1.8 曝光 108
2 立體成像 110
2.1 立體成像方式 110
2.2 透視 115
2.3 投影 117
2.4 攝影測量 120
3 立體視覺 122
3.1 立體視覺基礎 122
3.2 立體視覺種類 125
3.3 約束 126
3.4 視差 128
3.5 圖像矯正 130
3.6 雙目立體視覺技術 133
3.7 多目立體視覺技術 135
4 場景恢復 139
4.1 立體重建 139
4.2 深度信息 140
4.3 從X恢復形狀 143
4.4 光度立體 145
4.5 運動立體 147
4.6 單目單圖像物體恢復 150
4.7 紋理及變化 152
4.8 影調和陰影 155
第5章 圖像描述和場景解釋 158
1 理論和模型 158
1.1 視覺計算理論 158
1.2 圖像理解模型 161
2 知識和學習 163
2.1 知識和控制 163
2.2 模型 168
2.3 知識表達模型 169
2.4 知識表達方法 171
2.5 機器學習 173
2.6 學習方法 176
2.7 推理 178
3 場景解釋和理解 182
3.1 場景解釋 182
3.2 場景分析 184
3.3 場景理解 185
3.4 軟計算和標記 186
3.5 模糊推理 188
3.6 場景分類 190
4 視頻計算 193
4.1 視頻分析 193
4.2 視頻理解 194
第6章 基於內容的圖像檢索 197
1 信息檢索基礎 197
1.1 視覺信息檢索 197
1.2 基於內容的圖像檢索 199
1.3 檢索性能評價指標 201
2 基於特征的圖像檢索 204
3 視頻組織和檢索 208
3.1 鏡頭組織策略 208
3.2 視頻檢索應用 210
4 語義檢索 212
4.1 語義基礎 212
4.2 多層圖像描述模型 214
第7章 時空技術和行為理解 216
1 時空技術 216
1.1 時空和空時 216
1.2 時空行為理解 218
2 動作和姿態 220
2.1 動作建模 220
2.2 姿態分析 222
3 活動分析 223
3.1 活動 223
3.2 自動活動分析 225
4 行為和事件 226
4.1 行為概況 226
4.2 行為解釋 228
4.3 事件理解 229
附錄A 圖像工程技術應用 231
1 電視、視頻及傳輸 231
1.1 電視 231
1.2 視頻及傳輸 233
2 文檔和文本 235
3 生物和醫學 236
4 遙感和測繪 238
5 其他應用領域 239
5.1 視頻監控 239
5.2 其他多種應用 241
附錄B 相關基礎和工具 244
1 隨機場 244
1.1 隨機過程 244
1.2 隨機場模型 247
2 貝葉斯統計學 251
3 圖論 256
4 壓縮感知 260
5 人工智能和神經網絡 262
6 數學形態學 266
7 雜項 270 詞頭索引278
