雲服務穩定運行關鍵技術與應用

金石，東南大學教授、博士生導師、研究生院常務副院長。長江學者計劃特聘教授，國家自然科學基金傑出青年科學基金獲得者，國家“萬人計劃”科技創新領軍人才，江蘇省特聘教授。主要研究方陽為5G／6G移動通信理論與關鍵技術研究、物聯網理論與關鍵技術研究，以及機器學習與大數據處理在移動通信中的應用等。發表學術論文350餘篇，獲授權國際／國家發明專利45件，出版專著1部，教材1部。研究成果獲省部級科學技術一等獎3項、二等獎1項，獲得IEEE通信學會萊斯獎，IEEE信號處理學會青年最佳淪文獎，China Communications最佳論文獎，多次入選科睿唯安全球高被引學者和愛思唯爾中國高被引學者。

目?錄
第1章?雲平臺及雲服務系統 2
1.1　雲專業標準定義 2
1.1.1　雲計算 2
1.1.2　雲原生 3
1.2　雲資源池組網架構 3
1.2.1　增強二層資源池 3
1.2.2　SDN資源池 11
1.3　雲平臺設備能力 22
1.3.1　雲平臺設備發展現狀分析 22
1.3.2　雲平臺設備能力體系 26
1.3.3　雲平臺設備關鍵技術 32
1.3.4　雲平臺設備能力評估 38
1.4　雲平臺管理能力 45
1.4.1　雲平臺管理能力框架 45
1.4.2　雲平臺管理基礎能力 46
1.4.3　租戶運營管理能力 48
1.4.4　雲平臺運維管理能力 58
1.5　雲平臺服務能力 70
1.5.1　制度基礎構建能力 70
1.5.2　制度執行強化能力 72
1.5.3　專項治理深化能力 73
1.5.4　應急演練落地能力 78
第2章　穩定性運維體系 80
2.1　穩定性運維組織 80
2.1.1　運維組織建設 80
2.1.2　專家團隊建設 81
2.2　穩定性運維機制 83
2.2.1　穩定安全運行保障機制 83
2.2.2　運行事故應急管理機制 93
2.3　穩定性運維能力 97
2.3.1　故障預測 98
2.3.2　故障處理 106
2.3.3　故障復盤 118
第3章　協同運維模式 120
3.1　協同運維方案 120
3.1.1　協同運維機制建設 120
3.1.2　協同運維任務組 122
3.2　協同運維圖譜 127
3.2.1　協同運維圖譜制定標準 127
3.2.2　場景化協同運維圖譜 130
3.3　協同運維手段 145
3.3.1　故障案例庫 146
3.3.2　TOP告警庫 148
3.3.3　重要隱患庫 150
3.3.4　敏感指令庫 153
3.4　協同運維能力提升培訓 154
3.4.1　培訓方案設置 155
3.4.2　培訓環境搭建 156
3.4.3　培訓效果檢驗 157
3.5　運維服務能力標準化 160
3.5.1　運維服務化產品目錄 160
3.5.2　服務化產品推廣方案 162

第4章?故障處理 164
4.1?常見硬件故障 164
4.1.1?計算服務器硬件故障 165
4.1.2?存儲服務器硬件故障 174
4.1.3?網絡設備硬件故障 185
4.2?亞健康狀態分析 193
4.2.1?亞健康狀態定義 193
4.2.2?亞健康場景挖掘 194
4.2.3?亞健康狀態監測 196
4.2.4?亞健康質差定界 197
4.3?告警標準化 206
4.3.1?設備告警標準化 206
4.3.2?告警關聯規則 217
4.3.3?雲平臺告警事件 220
4.3.4?告警根因智薦 223
4.4?隱患預警 226
4.4.1?隱患場景梳理 226
4.4.2?隱患預警監測 227
4.5?工單管理 231
4.5.1?工單生成原則 231
4.5.2?工單處理流程 232
4.6?日誌分析 233
4.6.1?傳統日誌分析解決方案 233
4.6.2?日誌大模型解決方案 238
第5章?容災演練 240
5.1　容災能力矩陣 240
5.1.1?九層三階容災能力矩陣 240
5.1.2　分技術棧容災能力介紹 240
5.2　自愈能力提升 251
5.2.1　自愈機制介紹 251
5.2.2　服務器自愈能力提升 252
5.2.3　分布式存儲自愈能力提升 255
5.2.4　網絡設備自愈能力提升 257
5.2.5　一鍵容災自愈 262
5.3　倒換演練標準化 266
5.3.1　倒換演練策略制定 266
5.3.2　倒換演練場景設計 267
5.4　混沌測試 269
5.4.1　雲平臺混沌測試目標 269
5.4.2　雲平臺混沌測試體系 270
5.4.3　雲平臺混沌測試案例 276
5.5　攻防演練 278
5.5.1　攻防演練實施原則 278
5.5.2　攻防演練開展方式 279
5.5.3　攻防演練流程管控 282
5.6　演練仿真 284
5.6.1　演練仿真方案 284
5.6.2　性能量化評估模型 288
5.6.3　演練仿真測試案例 296
第6章?質量保障 298
6.1　雲服務可用性 298
6.1.1　雲服務可用性說明 298
6.1.2　雲服務可用性分析研究 299
6.2　雲服務質量管理 301
6.2.1　雲服務質量管理方法 301
6.2.2　雲服務質量管理案例 303
6.3　數字孿生輔助保障 307
6.3.1　數字孿生技術架構 308
6.3.2　數字孿生可視引擎 312
6.4　擴展現實技術輔助保障 328
6.4.1　擴展現實技術背景 328
6.4.2　擴展現實技術方案 331
6.4.3　擴展現實技術應用 337
6.5　智能機器人輔助保障 338
6.5.1　智能機器人輔助雲運維方案 338
6.5.2　智能機器人輔助雲運維測試 340
6.5.3　智能機器人輔助雲邊端協同 342

第7章　端到端全雲化網絡 346
7.1　電信行業雲原生理念 346
7.1.1　電信行業雲原生現狀 346
7.1.2　雲資源池引入容器層 347
7.2　雲化核心網NWDAF與無線網絡智能協同 350
7.2.1　網絡智能化設備 350
7.2.2　端到端智能協同保障方案 353
7.2.3　端到端智能協同場景測試 356
7.3　雲化無線網絡 360
7.3.1　雲化基站通用化功能 360
7.3.2　雲化基站實現原理 361
7.4　通算融合網絡服務 363
7.4.1　通算融合網絡服務簡介 363
7.4.2　通算融合網絡能力實現 364
7.4.3　通算融合網絡演進 367
第 8 章?面向雲服務的確定性網絡 368
8.1　局域確定性網絡 368
8.2　廣域確定性網絡 370
8.3　跨域協同確定性網絡 372
第9章?智能原生網絡 377
9.1　網絡智能化 378
9.2　人工智能網絡 379
9.3　智能原生網絡架構 382
第10章?大規模通信業務場景中的算力應用 385
10.1　大規模通信業務場景概述 385
10.2　雲資源利用率提升方案 386
10.3　算力資源虛擬化調度方案 387
10.4　數智化運維能力提升方案 388
第11章?雲服務的科學普及與社會認知 391
11.1　雲服務穩定性科普的必要性 392
11.1.1　技術黑盒與公眾認知偏差 392
11.1.2　穩定性是數字社會的技術基石 393
11.2　雲服務穩定性科普的核心信息 394
11.2.1　技術概念的科普轉譯 394
11.2.2　專業知識的分眾化傳播 396
11.3　雲服務穩定性科普的價值 396
11.3.1　讓科普成為技術人才的“播種機” 397
11.3.2　讓透明成為行業的“通行證” 397
參 考 文 獻 399