神經網絡機器學習

本書緊跟時代、自成一體，用清晰易懂的方式介紹了神經網絡機器學習這一重要主題。除了描述這一主題的數學原理及其歷史演變，本書還與統計物理的基本方法及科學和工程領域的當前應用有著密切的聯系。本書內容緊密圍繞完善的本科課程，在使用人工神經網絡進行現代機器學習的關鍵方面，為物理、數學和工程專業的學生提供了基礎知識。本書包含大量的練習，擴展並強化了書中的關鍵概念，能夠磨練學生的編程技能。書中內容大量參考當前研究，可以幫助讀者詳細了解機器學習研究優選進的進展。Bernhard Mehlig是瑞典哥德堡大學覆雜系統學教授。他的研究專註於覆雜系統的統計物理和流體力學，並在這些領域發表了大量論文。2010年，Bernhard Mehlig因在統計物理學方面取得的出色研究，而被授予久負盛名的戈蘭·古斯塔夫森物理學獎。Bernhard Mehlig在查爾姆斯理工大學和哥德堡大學教授機器學習課程的時間超過15年。