商品描述
你每天有多少時間花在了“覆制粘貼”“來回轉發”“手動刷新”這類不動腦子卻不得不做的事兒上？這些工作通常不難，只是煩瑣——系統之間沒有通道，數據要靠人搬運，狀態要靠人盯守。n8n正是來解決這些問題的。 n8n是一個開源的自動化工作流平臺，它能像一條數字流水線一樣，把你日常工作中的各種軟件和服務串聯起來，讓它們自動配合著完成任務：定時抓取數據、AI分析判斷、自動分發通知、跨平臺同步……你只需要在最開始把流程搭好，之後它就能7×24小時不知疲倦地運行。 本書以“理論＋實戰”的形式，圍繞10個來自真實場景的自動化項目，系統講解n8n的使用方法。 本書適合零基礎讀者學習和使用，不需要會編程，所有實戰項目均提供完整搭建步驟和配置細節，可直接覆用或稍作修改適配自身需求。
作者簡介
羅康，無界生長（上海）科技服務有限公司創始人，杭州元悟數據科技有限公司創始人，深耕人工智能與大數據領域10年，曾任職於騰訊、拼多多等國內知名互聯網企業。
目錄大綱
第1篇 快速上手
第1章 n8n自動化
1.1 感受自動化：從“手工作坊”到“流水線工廠”
1.1.1 三大“體力活”典型場景：搬運工+傳聲筒+人肉鬧鐘
1.1.2 自動化的本質：把流程交給系統，把時間還給自己
1.1.3 不僅是流水線，更是你的“AI員工”
1.2 為什麼AI時代，光有大語言模型（LLM）還不夠
1.2.1 大語言模型雖有聰明大腦，但沒法自動執行覆雜的跨平臺任務
1.2.2 工作流+大語言模型（LLM）：確定性與靈活性的完美結合，讓大語言模型長出“手和腳”
1.3 工作流的工作原理
1.3.1 觸發器（Trigger）：事情是怎麼開始的
1.3.2 節點（Node）：每個處理環節都在幹嘛
1.3.3 數據流（JSON）：包裹是怎麼在流水線上流轉的
1.3.4 二進制數據（Binary Data）：信息之外的“實體包裹”
1.3.5 憑證（Credentials）：怎麼合法合規地登錄你的各種軟件
1.3.6 執行記錄（Executions）：每一步都能回放，錯了能秒定位
1.4 n8n和Coze的核心差異
1.4.1 Coze：對話優先的場景（客服、陪伴、咨詢）
1.4.2 n8n：流程優先的場景（數據同步、監控告警、批量處理）
1.4.3 n8n的優勢：數據安全、零成本無限運行、處理覆雜邏輯不“斷片”
第2章 把n8n運行起來（部署+上手）
2.1 官網在線使用
2.1.1 註冊並登錄n8n官網
2.1.2 官網在線版的缺點：只有14天免費試用，無法使用社區節點
2.2 本地Docker部署
2.2.1 Windows專用：配置WSL環境
2.2.2 安裝Docker
2.2.3 本地部署n8n
2.2.4 更新版本
2.2.5 實現外網訪問
2.3 雲端一鍵部署
2.3.1 購買騰訊雲輕量應用服務器
2.3.2 雲端部署n8n
2.4 認識工作臺
2.4.1 畫布：你的“數字工廠”生產線
2.4.2 節點列表：所有“工具”都在這兒
2.4.3 執行記錄：出問題別慌，這裏有“監控”
2.4.4 憑證：給你的工作流頒發“通行證”
2.4.5 “執行工作流”按鈕：點一下，見證“奇跡的時刻”！
第3章 搭建第一個工作流——穿衣助手
3.1 預覽效果
3.2 設計方案
3.2.1 需求分析
3.2.2 設計工作流程
3.2.3 技術選型
3.3 搭建步驟
3.3.1 創建工作流並設置定時觸發
3.3.2 獲取精準氣象數據
3.3.3 AI智能分析並給出建議
3.3.4 渲染精美網頁
3.3.5 微信即時推送
3.3.6 測試與發布
3.4 拓展提高
3.4.1 運用“Pin Data”（固定數據）節省API額度
3.4.2 “Timezone”（時區）調整
第2篇 個人效率提升
第4章 “職場外掛”工作流
自動匯總飛書多維表格每日完成的任務，一鍵生成日報
4.1 預覽效果
4.2 設計方案
4.2.1 需求分析
4.2.2 設計工作流程
4.2.3 技術選型
4.3 搭建步驟
4.3.1 設置飛書多維表格
4.3.2 設置“SMTP account”（SMTP賬號）憑證
4.3.3 創建工作流並設置定時觸發
4.3.4 獲取當天的時間戳
4.3.5 獲取飛書的“app_token”和“table_id”
4.3.6 獲取飛書多維表格中今天已完成的內容
4.3.7 把枯燥的流水賬變成賞心悅目的專業報告
4.3.8 將AI生成的最終文案作為郵件正文發送
4.3.9 測試與發布
4.4 拓展提高
4.4.1 “Basic LLM Chain”和“AI Agent”的區別
4.4.2 處理當天“無數據”的情況（避免焦慮）
第5章 “行業資訊”工作流
監控指定網站中的行業資訊，並發送郵件到指定郵箱
5.1 預覽效果
5.2 設計方案
5.2.1 需求分析
5.2.2 設計工作流程
5.2.3 技術選型
5.3 搭建步驟
5.3.1 創建工作流並設置定時觸發
5.3.2 實時抓取網站RSS訂閱源
5.3.3 每次僅處理最新的3條資訊
5.3.4 利用DeepSeek將抓取的原始數據整理成結構化的新聞簡報
5.3.5 將AI生成的Markdown文本轉換成美觀的HTML網頁
5.3.6 將生成的HTML網頁簡報發送到指定郵箱
5.3.7 測試與發布
5.4 拓展提高
5.4.1 使用“Firecrawl”（網頁抓取工具）抓取網頁內容
5.4.2 自動化流程錯誤處理：Retry與On Error配置
第3篇 自媒體提效
第6章 “爆文重塑”工作流
AI自動從指定的RSS訂閱源抓取文章進行改寫，並發送至微信公眾號草稿箱
6.1 預覽效果
6.2 設計方案
6.2.1 需求分析
6.2.2 設計工作流程
6.2.3 技術選型
6.3 搭建步驟
6.3.1 獲取微信公眾號RSS訂閱源
6.3.2 安裝微信公眾號社區節點並設置憑證
6.3.3 安裝即夢社區節點並設置憑證
6.3.4
