商品描述
本書著重介紹作者在網絡量子關聯理論方面的近期研究成果以及相關未解決的前沿課題.本書對量子信息技術的進一步推廣有積極的影響，將推動量子信息產業的發展，為讀者提供量子計算與量子信息研究領域的前沿視角.本書可作為量子信息學研究方向的高年級本科生、研究生的專業教材或參考書，還可作為量子信息領域研究人員的工具書.
目錄大綱
引言...................................................................................1
第1 章 網絡量子關聯的基本概念.................................................... 8
1.1 貝爾非局域性................................................................8
1.2 量子網絡中的非局域性......................................................10
1.2.1 量子雙局域性.........................................................10
1.2.2 鏈型網絡非局域性....................................................12
1.2.3 星形網絡非局域性....................................................15
1.2.4 樹狀網絡非局域性....................................................16
1.2.5 任意網絡場景中的非局域性...........................................19
1.2.6 層次網絡非局域性....................................................19
1.3 量子操控性.................................................................21
1.4 網絡中的量子操控性........................................................23
1.5 量子關聯的共享.............................................................24
第2 章 不同網絡拓撲結構中的量子關聯.............................................28
2.1 不同網絡拓撲結構對量子網絡非局域性的影響...............................28
2.1.1 利用量子網絡非局域關聯區分網絡拓撲結構...........................28
2.1.2 區分Werner 態型網絡拓撲結構.......................................36
2.1.3 見證星形網絡拓撲結構............................................... 39
2.1.4 見證三角形網絡拓撲結構.............................................45
2.2 量子網絡非局域性的分層見證...............................................50
2.2.1 k 分叉樹狀網絡場景..................................................51
2.2.2 不定分叉樹狀網絡場景............................................... 59
2.2.3 環形網絡場景.........................................................60
2.2.4 任意網絡場景.........................................................63
2.3 一類樹狀網絡操控性的數學模型.............................................67
2.3.1 3 層2 分叉樹狀網絡操控性的定義....................................67
2.3.2 資源態對網絡操控性的影響分析...................................... 69
2.3.3 3 層2 分叉樹狀網絡操控性的判據....................................71
2.3.4 n 層2 分叉樹狀網絡操控性...........................................79
2.4 一般量子網絡操控性的數學模型.............................................84
2.5 小結與相關前沿課題介紹................................................... 88
第3 章 基於機器學習的網絡量子關聯識別.......................................... 91
3.1 網絡非局域性的度量........................................................91
3.1.1 測量誘導的非雙局域性............................................... 92
3.1.2 對於一類特殊混合態的上界..........................................108
3.1.3 基於Hellinger 距離定義的非雙局域性度量...........................111
3.2 基於神經網絡識別量子操控性..............................................125
3.2.1 數據集.............................................................. 125
3.2.2 訓練和測試的過程...................................................127
3.2.3 優化廣義Werner 態的可操控邊界................................... 129
3.2.4 四個特征訓練的分類器的對比....................................... 132
3.3 基於集成深度學習的鏈型網絡非局域性識別................................ 134
3.3.1 一個非n 局域性量化................................................134
3.3.2 使用集成算法預測非3 局域量化值...................................136
3.4 小結與相關前沿課題介紹.................................................. 153
第4 章 噪聲場景中量子關聯共享與網絡關聯的持續性..............................156
4.1 含噪非局域性共享......................................................... 156
4.1.1 共享條件............................................................156
4.1.2 數值分析............................................................171
4.2 含噪量子糾纏共享......................................................... 176
4.2.1 共享條件............................................................176
4.2.2 數值分析............................................................183
4.3 星形網絡非局域關聯的持續性..............................................187
4.3.1 噪聲來源............................................................187
4.3.2 含噪聲的非n 局域不等式判據.......................................189
4.3.3 星形網絡非局域性的抗噪聲能力..................................... 192
4.3.4 星形網絡非局域性部分一致噪聲下的持續性..........................196
4.4 樹狀網絡非局域關聯的持續性..............................................198
4.4.1 k 分叉樹狀網絡場景.................................................198
4.4.2 不定分叉樹狀網絡場景.............................................. 209
4.5 小結與相關前沿課題介紹.................................................. 217
參考文獻............................................................................218
