可穿戴技術與智慧醫療——物聯網大數據時代的醫療健康產品設計實例
陶帥 等
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2026-06-01
- 定價: $419
- 售價: $418
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 196
- ISBN: 7121529548
- ISBN-13: 9787121529542
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穿戴式裝置 Wearable
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商品描述
智慧醫療是傳統醫療在數字化、信息化之後的又一次升級，是醫療產業發展的前沿，它對目前已有的信息化醫療系統通過物聯網、雲計算、大數據及 AI 技術進行了更加充分的整合、挖掘和開發，探索更多的醫學發現和臨床拓展，輔助完成覆蓋更多人口的更有針對性的治療及個性化康復方案設計與執行，這將是未來醫療行業發展的重點方向，也是應對老齡化社會的最佳方案。本書面向醫學相關人員，軟硬件開發人員，高校和科研機構計算機、電子信息、生物醫學工程等專業學生，以“步態健康管理系統”為案例，系統介紹智慧醫療產品設計全流程，書中的案例充分考慮了軟硬件設計、大數據平臺及交互界面設計，是所有智慧醫療相關產品設計的通用模型，為未來智慧醫療產品開發、醫療技術的發展和醫療行為的便利性提供了參考樣本。
目錄大綱
目 錄
第一篇 概述
第1章 智能可穿戴設備與系統概述 2
1.1 可穿戴設備與醫療 2
1.2 可穿戴設備與雲計算 4
1.3 步態與步態分析 5
1.4 步態健康管理系統 6
1.5 本章小結 10
第二篇 智能可穿戴設備設計
第2章 微處理器—PIC單片機 12
2.1 PIC單片機簡介 12
2.2 UART串口通信 17
2.3 I2C通信協議講解 19
2.4 A/D轉換原理 20
2.5 本章小結 22
第3章 傳感器—MPU6050模塊 23
3.1 MPU6050基礎介紹 23
3.2 MPU6050電路設計 23
3.3 MPU6050芯片引腳功能 24
3.4 MPU6050傳感器的工作特點 25
3.5 MPU6050姿態解算 26
3.5.1 加速度計 26
3.5.2 DMP的使用 28
3.5.3 MPU6050上位機顯示 30
3.6 本章小結 31
第4章 步態檢測硬件設備（硬件範例一） 32
4.1 步態檢測硬件設備簡介 32
4.2 TP5410充電芯片 33
4.2.1 TP5410簡介 33
4.2.2 TP5410外圍電路設計 34
4.3 AMS1117穩壓電源芯片 35
4.3.1 AMS1117簡介 35
4.3.2 AMS1117外圍電路設計 36
4.4 通信（藍牙）模塊 36
4.4.1 簡介 36
4.4.2 外圍電路設計 37
4.4.3 AT指令調試 38
4.5 足壓薄膜壓力感測器 39
4.6 步態檢測硬件設備模塊簡介 41
4.6.1 足底數據采集模塊 42
4.6.2 小腿數據采集模塊 43
4.6.3 軀幹數據采集模塊 44
4.7 本章小結 46
第5章 可穿戴模塊（硬件範例二） 47
5.1 可穿戴模塊硬件簡介 47
5.2 鋰電池充電管理芯片TP4057 50
5.3 無線充放電電路 52
5.3.1 無線供電發射芯片XKT-510 52
5.3.2 無線供電接收芯片T3168 54
5.4 無線通信模組M6313 55
5.4.1 M6313模組簡介 55
5.4.2 M6313模組引腳分布 55
5.4.3 M6313模組外圍電路 57
5.4.4 M6313模組AT指令通信範例 61
5.5 振動傳感器 63
5.6 本章小結 65
第三篇 智慧醫療雲計算與大數據技術
第6章 大數據信息管理技術 67
6.1 技術架構 67
6.2 主要技術和項目依賴 68
6.2.1 Express框架 68
6.2.2 MongoDB數據庫 69
6.3 環境搭建 70
6.3.1 安裝Node.js 70
6.3.2 安裝Express 72
6.3.3 MongoDB的下載和安裝 72
6.4 業務核心實現 75
6.4.1 框架和模塊插件的引入 75
6.4.2 編寫db.js模塊 76
6.5 本章小結 81
第7章 數據分析與雲計算技術 82
7.1 Flask簡介 82
7.2 Flask基礎應用 83
7.3 Flask中的路由 84
7.4 中間件與流水線 85
7.4.1 簡介 85
7.4.2 應用過程 86
7.5 Flask擴展 87
7.6 Flask中的request對象與response對象 88
7.7 Flask在本系統中的應用 90
7.8 Pymongo庫 92
7.8.1 Pymongo基本使用 92
7.8.2 Pymongo應用過程 93
7.9 NumPy庫 95
7.9.1 NumPy數據類型 96
7.9.2 NumPy常用屬性 97
7.9.3 NumPy數組創建方法 97
7.9.4 NumPy常用函數 98
7.9.5 NumPy切片 98
7.9.6 NumPy復制 99
7.9.7 NumPy應用 99
7.10 本章小結 101
第8章 雲端應用自動化運維技術 102
8.1 微服務架構 102
8.2 持續集成/持續交付 104
8.2.1 CI/CD工具 105
8.2.2 CI/CD的優勢 106
8.3 Docker 107
8.3.1 Docker的組成 108
8.3.2 Docker的生命周期 108
8.3.3 Docker的作用 109
8.4 Kubernetes 110
8.4.1 核心概念和架構 111
8.4.2 工作原理 111
8.4.3 部署和管理 111
8.4.4 案例研究 112
8.5 本章小結 114
第9章 HTTP協議 115
9.1 HTTP協議簡介 115
9.2 HTTP協議之URL 116
9.3 HTTP協議之請求 117
9.4 HTTP協議之響應 118
9.5 HTTP協議之消息報頭 120
9.6 HTTP協議相關技術補充 121
9.7 本章小結 123
第10章 雲計算應用實例 124
10.1 醫院端服務的實現 124
10.2 患者設備與賬戶綁定 125
10.3 患者信息管理 126
10.4 步態數據分析技術 127
10.5 咨詢服務 129
10.6 步態數據導出技術 131
10.7 本章小結 133
第四篇 智慧醫療終端應用實例
第11章 步態分析軟件實例 135
11.1 Electron框架 137
11.2 步態參數解析 139
11.3 可視化庫ECharts 140
11.4 本章小結 143
第12章 步態隨訪平臺實例 144
12.1 Vue的核心特點 145
12.2 Vue Router 147
12.3 Vuex狀態管理 156
12.4 ElementUI 161
12.5 本章小結 162
第13章 微信小程序實例 163
13.1 響應式界面框架 164
13.2 漸進式Web應用 165
13.3 基於微信的PWA小程序 167
13.4 微信小程序開發指南 168
13.4.1 小程序註冊 168
13.4.2 第一個小程序 169
13.4.3 小程序配置文件 171
13.4.4 小程序案例 175
13.5 本章小結 182
