AIGC浪潮：技術變革與場景賦能

第 1 章 AIGC：掀起內容生產革命 / 1
1.1 故事開端：AIGC 的誕生與使命 / 1
1.1.1 內容產業的變革：從 PGC 到 AIGC / 1
1.1.2 什麼是 AIGC：當機器學會創作 / 3
1.1.3 智能進化：從感知世界到生成世界 / 4
1.2 關鍵能力：創意與智能的交響曲 / 7
1.2.1 文本生成的自動化 / 7
1.2.2 圖像生成的創新 / 8
1.2.3 音頻制作的更多可能 / 9
1.2.4 視頻制作的智能化 / 10
1.3 多模態 AIGC：從手工作坊到智能工廠 / 11
1.3.1 跨越多模態：多模態 AIGC 工具 / 12
1.3.2 AIGC 搜索與 AI Agent 的發展趨勢 / 13
第 2 章 大模型底座：助力 AIGC 解放生產力 / 15
2.1 大模型：AIGC 理解與生成能力的源泉 / 15
2.1.1 大模型的核心要素 / 16
2.1.2 “預訓練 + 微調”實現應用 / 18
2.1.3 雲側大模型 + 端側大模型 / 19
2.2 大模型兩大價值 / 21
2.2.1 提升 AIGC 能力，帶來更多可能性 / 21
2.2.2 降低 AIGC 應用部署門檻 / 24
2.3 大模型的主要發展趨勢 / 26
2.3.1 通用與垂直：兩大路徑並行 / 26
2.3.2 開源與閉源：兩大開發模式 / 27
2.3.3 多模態大模型受到青睞 / 29
2.3.4 xAI：加深大模型探索 / 31
第 3 章 產業洞察：AIGC 產業全景描繪 / 32
3.1 產業背景：多重要素驅動 AIGC 產業發展 / 32
3.1.1 產業政策出臺，鼓勵企業探索 AIGC / 32
3.1.2 資本湧入：AIGC 相關企業斬獲投資 / 33
3.1.3 微軟：AIGC 領域投資不斷 / 35
3.2 產業地圖：上遊 + 中遊 + 下遊 / 36
3.2.1 上遊：提供基礎數據與技術服務 / 36
3.2.2 中遊：打造多樣化算法模型 / 38
3.2.3 下遊：呈現多元化發展趨勢 / 40
3.3 企業探索：AIGC 成為競爭焦點 / 42
3.3.1 谷歌：大模型 Gemini 更新 AIGC 能力 / 42
3.3.2 亞馬遜：聚焦模型服務與工具打造 / 44
3.3.3 百度：基於自有模型打造多元 AIGC 產品 / 47
3.3.4 阿裏巴巴：自主研發模型並打造開源社區 / 49
第 4 章 MaaS 模式：AIGC 時代新型商業模式 / 51
4.1 MaaS 模式打通新的盈利路徑 / 51
4.1.1 MaaS 模式：基於模型底座提供個性化服務 / 52
4.1.2 從模型到工具，打通服務路徑 / 53
4.1.3 MaaS 模式實現多重盈利 / 54
4.2 MaaS 平臺：踐行 MaaS 模式的重要抓手 / 55
4.2.1 多企業布局，MaaS 平臺湧現 / 55
4.2.2 火山方舟 MaaS 平臺：提供全方位的 MaaS 服務 / 58
4.3 雲廠商成為 MaaS 模式重要玩家 / 60
4.3.1 微軟 Azure：推出 Azure OpenAI 服務 / 60
4.3.2 騰訊雲：依托雲 IT 平臺提供 MaaS 服務 / 62
4.3.3 百度智能雲：文心千帆 MaaS 服務升級 / 63
第 5 章 AIGC 傳媒：推進媒體數智化發展 / 66
5.1 AIGC 融入媒體報道全流程 / 66
5.1.1 線索搜集：新聞采集機器人搜集新聞線索 / 66
5.1.2 新聞采寫：采訪助手 + 智能寫稿 / 68
5.1.3 智能剪輯：自動剪輯視頻提高效率 / 70
5.1.4 內容生成：語音播報生成 + 新聞視頻生成 / 72
5.2 AIGC 助力新聞內容傳播 / 73
5.2.1 對話式新聞：提供沈浸式體驗 / 73
5.2.2 虛擬主播成為新聞傳播新載體 / 75
5.3 傳媒機構競相布局 AIGC / 76
5.3.1 中央廣播電視總臺：先行試水 AIGC　出臺使用規範 / 77
5.3.2 新華社：打造多智能體融合生產工具 / 78
5.3.3 人民日報社：打造中文語義語料庫 / 80
5.3.4 地方媒體積極探索 AIGC 創新應用 / 81
第 6 章 AIGC 娛樂：多樣玩法更新娛樂體驗 / 85
6.1 遊戲娛樂：AIGC 助力遊戲開發與玩家體驗 / 85
6.1.1 多方面賦能遊戲開發，提升效率 / 85
6.1.2 AIGC 工具賦能玩家遊戲創作 / 88
6.1.3 蛋仔派對：探索 AIGC 多元落地場景 / 89
6.2 視頻娛樂：AIGC 助力視頻生產提質增效 / 90
6.2.1 融入視頻創作多環節，降低門檻 / 90
6.2.2 各平臺紛紛上線 AIGC 功能 / 91
6.2.3 AIGC 滲透影視制作領域 / 93
6.3 音樂娛樂：AIGC 助力音樂創新 / 94
6.3.1 兩大革新：音樂演唱 + 音樂創作 / 94
6.3.2 昆侖萬維：打造天工 SkyMusic 音樂大模型 / 96
6.4 社交娛樂：實現社交與娛樂的緊密結合 / 98
6.4.1 AIGC 為社交平臺帶來更多娛樂元素 / 98
6.4.2 Soul：借 AIGC 探索新奇社交娛樂玩法 / 99
第 7 章 AIGC 辦公：工具革命帶來高效辦公 / 102
7.1 AIGC 多場景落地，讓辦公更輕松 / 102
7.1.1 智能助手：自動處理瑣碎工作 / 102
7.1.2 智能寫作：根據需求輔助完成工作內容 / 103
7.1.3 智能設計：輔助設計師進行圖像創作 / 105
7.1.4 智能會議：多方面為用戶提供輔助 / 108
7.2 AIGC 升級辦公產品與系統 / 110
7.2.1 升級產品：AIGC 提升產品智能性 / 110
7.2.2 升級系統：融入辦公系統，提升運轉效率 / 111
7.2.3 Copilot Pro：微軟升級 AIGC 訂閱服務 / 114
7.3 大模型成為辦公領域競爭焦點 / 115
7.3.1 科大訊飛：基於大模型打造辦公產品 / 115
7.3.2 印象筆記：印象 AI 助力用戶辦公 / 116
7.3.3 360 億方雲：智能文檔雲助力智慧辦公 / 117
第 8 章 AIGC 教育：人機共育與新型教育生態 / 120
8.1 AIGC 在教學中的潛能 / 120
8.1.1 AIGC 助力教學內容與方式創新 / 121
8.1.2 個性化教學與學生深度學習的實現 / 122
8.2 AIGC 與教學產品的融合 / 123
8.2.1 AI 學習機與 AIGC 能力的結合 / 124
8.2.2 語言學習類 App 的 AIGC 升級 / 125
8.2.3 AIGC 智慧教育平臺的興起 / 126
8.3 企業在 AIGC 教育中的創新與探索 / 127
8.3.1 專業大模型在教育中的智能應用 / 127
8.3.2 自適應學習五大場景的產品應用 / 128
8.4 AIGC 時代教育的宏觀視角與策略建議 / 131
8.4.1 碳基與矽基生命的交融：AIGC 的教育意義與挑戰 / 131
8.4.2 推動 AIGC 在教育領域落地的策略與實踐路徑 / 132
第 9 章 AIGC 營銷：打造數智化營銷解決方案 / 134
9.1 AIGC 帶來營銷生產力革新 / 134
9.1.1 營銷文案：高效生成創意文案 / 134
9.1.2 營銷視頻：多種營銷視頻一鍵創作 / 136
9.1.3 電商直播：智能直播輕松獲客 / 138
9.1.4 智能客服：三大優勢提升體驗 / 139
9.2 AIGC 變革多個營銷場景 / 141
9.2.1 電商營銷：智能推薦 + 營銷內容創作 / 141
9.2.2 金融營銷：提供科學化方案 / 143
9.2.3 教育營銷：破解教育營銷難題 / 144
9.3 多重探索：企業多角度布局 AIGC 營銷 / 145
9.3.1 可口可樂：借 AIGC 打造營銷多樣玩法 / 145
9.3.2 京東：發布“京點點”AIGC 內容生成平臺 / 147
9.3.3 騰訊廣告妙思：多環節助力汽車營銷 / 148
第 10 章 AIGC 金融：構建智慧金融新生態 / 150
10.1 AIGC 帶來兩大金融革新 / 150
10.1.1 優化金融業務流程，提升運轉效率 / 150
10.1.2 升級金融產品，賦能金融機構與客戶 / 152
10.2 多場景應用，提升金融數智化水平 / 153
10.2.1 金融數據分析，助力智慧決策 / 153
10.2.2 金融風險管理，實現智能風控 / 155
10.2.3 智能客服提供個性化服務 / 157
10.2.4 智能投顧打造科學投資方案 / 159
10.3 企業布局 AIGC 金融的路徑 / 160
10.3.1 接入外部大模型，獲得 AIGC 能力 / 160
10.3.2 金融機構發布金融大模型 / 161
10.3.3 度小滿：疊代“軒轅”系列金融大模型 / 163
第 11 章 AIGC 醫療：開啟數智醫療新篇章 / 165
11.1 AIGC 驅動醫療服務智能化 / 165
11.1.1 線上咨詢：AIGC 提供專業咨詢服務 / 165
11.1.2 線下就醫：AIGC 提供流程化服務 / 167
11.2 AIGC 提供多樣數智醫療解決方案 / 168
11.2.1 輔助診斷，提升診斷準確性 / 168
11.2.2 打造個性化治療方案，實現精準醫療 / 169
11.2.3 加速藥物研發，降本增效 / 171
11.2.4 輔助慢性病管理，提供健康管理方案 / 173
11.3 AIGC 醫療賽道逐漸火熱 / 175
11.3.1 企業合作，加深 AIGC 醫療探索 / 175
11.3.2 醫療機構接入大模型，探索 AIGC 應用 / 176
11.3.3 京東健康：發布醫療大模型與平臺 / 178
第 12 章 AIGC 機器人：提供多元化智能服務 / 180
12.1 大模型助力機器人打造 / 180
12.1.1 自然語言理解與生成，輸出準確的內容 / 180
12.1.2 多模態交互，人機互動更靈活 / 182
12.1.3 多維度賦能，提升機器人的通用性 / 183
12.2 多種應用，機器人具備 AIGC 能力 / 185
12.2.1 工業機器人：自主性與適應性實現提升 / 185
12.2.2 家庭機器人：提供多場景陪伴 / 186
12.2.3 手術機器人：驅動手術實現突破 / 188
12.2.4 小度：發布添添 AI 平板機器人 / 189
12.3 AIGC 機器人領域探索加深 / 192
12.3.1 智能系統 VoxPoser：賦予機器人智能驅動力 / 192
12.3.2 機器人模型 RFM-1：開啟機器人模型新紀元 / 194
12.3.3 人形機器人 Figure 03：走向通用智能 / 196
後記 / 198