智能化數據管理知識體系指南(DAMA數據管理專業人員認證培訓官司方教材)

第1章 智能化數據管理體系總覽
1.1 引言
1.1.1 數據管理基本概念回顧
1.1.2 數據管理核心原則再審視
1.2 《DAMA數據管理知識體系指南》總括
1.3 DMBOK數據管理框架回顧及推廣情況
1.3.1 DMBOK數據管理框架回顧
1.3.2 DMBOK推廣情況
1.4 現有數據管理模式存在的問題
1.4.1 業務適配滯後：數據管理與業務發展不同步
1.4.2 體系運轉低效：數據管理流程覆雜且依賴人工
1.4.3 人才支撐薄弱：數據業務綜合人才“一將難求”
1.4.4 智能技術不足：傳統數據管理缺少動態調整
1.5 智能化數據管理模式
1.5.1 智能化驅動的數據治理特征
1.5.2 業務導向的智能數據架構設計
1.5.3 跨域融合的智能數據中樞構建
1.5.4 智能技術支撐的業務價值實現
1.5.5 實踐路徑導向的未來趨勢演進
1.6 智能化數據管理的原則
1.6.1 目標導向：針對合適的場景使用AI
1.6.2 賦能增效：AI並非替代而是提升效率
1.6.3 流程內嵌：將AI能力註入數據管理全生命周期活動
1.6.4 協同作戰：AI人才與數據管理專家協同工作
1.6.5 質量築基：AI應用需保障數據質量
1.7 智能化數據管理活動
1.7.1 企業數據管理活動規劃（P）
1.7.2 智能化數據管理應用場景識別（P）
1.7.3 數據管理智能化模型開發（D）
1.7.4 數據管理智能化模型集成部署與應用（D）
1.7.5 數據管理智能化模型應用效果評價與驗證（O）
1.7.6 數據管理智能化應用的控制機制建立（C）
1.7.7 數據管理智能化應用的優化與改進（O）
1.8 智能化數據管理框架簡介
1.9 智能化數據管理成果度量指標
1.9.1 數據管理效率提升
1.9.2 周期壓縮
1.9.3 人員依賴減少
第2章 建章立制智能化
2.1 引言
2.2 目標和原則
2.2.1 核心目標
2.2.2 實施原則
2.3 業務驅動因素
2.4 輸入
2.4.1 標準文檔模板
2.4.2 內容輸入
2.5 活動
2.5.1 制度流程規劃
2.5.2 制度流程建設
2.5.3 制度流程運營
2.6 交付成果
2.6.1 建立立制智能體
2.6.2 角色參考清單
2.6.3 制度流程參考清單
2.6.4 知識庫
2.6.5 提示詞模板
2.6.6 訓練後的大模型
2.6.7 制度運營方案
2.7 方法
2.7.1 SIPOC模型
2.7.2 文檔生命周期管理
2.8 技術工具
2.8.1 大模型：智能化的核心引擎
2.8.2 智能體：流程自動化的執行載體
2.8.3 制度平臺：制度和知識管理的核心載體
2.8.4 RPA：重覆性工作助手
2.9 評估指標
2.9.1 效率提升
2.9.2 制度流程質量提升
2.9.3 成本降低
2.10 實施指南
2.10.1 制度流程挖掘
2.10.2 制度流程智能化推薦
2.10.3 基於智能體的制度流程評審
第3章 數據標準智能化
第4章 數據架構智能化
第5章 數據建模智能化
第6章 元數據管理智能化
第7章 數據質量管理智能化
第8章 主數據與參考數據智能化
第9章 非結構化數據管理智能化
第10章 數據安全管理智能化
第11章 數據倉庫與商務智能化
第12章 數據資產管理智能化
第13章 大數據與數據科學智能化
第14章 數據管理成熟度評估智能化