Python 數據分析技術手冊：基礎·實戰·強化

基礎篇
第1章 認識資料分析
1.1 資料分析
1.1.1 資料分析的概念
1.1.2 資料分析的重要性
1.2 資料分析的基本流程
1.2.1 熟悉工具
1.2.2 明確目的
1.2.3 獲取資料
1.2.4 資料處理
1.2.5 資料分析
1.2.6 驗證結果
1.2.7 結果呈現
1.2.8 資料應用
1.3 資料分析常用工具
1.3.1 Excel
1.3.2 Python
第2章 搭建Python資料分析環境
2.1 Python概述
2.1.1 Python簡介
2.1.2 Python的版本
2.2 搭建Python開發環境
2.2.1 什麼是IDLE
2.2.2 安裝Python
2.2.3 使用IDLE編寫“hello world”
2.3 整合式開發環境PyCharm
2.3.1 下載PyCharm
2.3.2 安裝PyCharm
2.3.3 運行PyCharm創建工程
2.3.4 第一個Python程式“Hello World!”
2.4 資料分析標準環境Anaconda
2.4.1 下載Anaconda
2.4.2 安裝Anaconda
2.5 Jupyter Notebook開發工具
2.5.1 認識Jupyter Notebook
2.5.2 新建一個Jupyter Notebook檔
2.5.3 在Jupyter Notebook中編寫“HelloWorld”
第3章 NumPy基礎：陣列、矩陣計算
3.1 初識NumPy
3.1.1 NumPy概述
3.1.2 安裝NumPy模組
3.1.3 陣列相關概念
……
實戰篇