商品描述
使用者體驗是使用者對產品、系統或服務的使用或預期使用所產生的感知和反應，具有較強的主觀性。
如何對主觀性較強的使用者體驗進行最佳化設計受到越來越多的關注，本書系統論述了使用者體驗模糊優化設計方法及應用。
第1章對使用者體驗優化設計進行介紹；
第2章對模糊理論進行論述；
第3～5章分別探討多目標進化優化、穩健參數設計、人因錯誤預防等使用者體驗最佳化設計方法；
第6～9章結合具體應用案例論述如何基於模糊資訊進行使用者體驗的最佳化設計，
內容包括針對多目標進化優化的產品造型設計、面向穩健參數設計的產品造型設計、
面向穩健參數設計的使用者體驗設計、以人因錯誤預防的使用者體驗設計；第10章為總結與展望。
本書將模糊理論引入使用者體驗的最佳化設計中，論述了眾多使用者體驗優化設計的方法，內容具有獨創性，
並透過詳細的案例介紹了每種方法的具體應用，實用性強。
本書適合作為設計學類、電腦類、機械類、工業工程類等相關專業的研究生和高年級本科生的教學參考書，
也可供使用者體驗研究與設計人員閱讀與參考。
目錄大綱
第1章 緒論 1
1.1 使用者體驗的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 使用者體驗與使用者體驗設計 3
1.1.4 使用者體驗的層次模型 5
1.1.5 使用者體驗的維度 5
1.2 使用者體驗的度量 9
1.2.1 使用者體驗度量的類型 9
1.2.2 使用者體驗度量中的模糊資訊 10
1.3 使用者體驗的最佳化設計 11
1.3.1 多目標進化優化 11
1.3.2 穩健參數設計 12
1.3.3 人因差錯預防 12
1.4 主要研究內容與本書架構 13
第2章 模糊理論 15
2.1 模糊集合及其運算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關概念與運算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴張原理 19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數及其運算 21
2.2.1 模糊數 21
2.2.2 區間數的算術運算 23
2.2.3 模糊數的運算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數排序 27
2.3 模糊關係及其運算 28
2.4 模糊聚類分析 30
2.4.1 數據規格化 30
2.4.2 構造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動態聚類分析 32
2.4.5 畫動態聚類圖 33
2.5 模糊語言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語言 35
2.5.2 模糊條件語句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統 39
2.6 模糊問卷與模糊統計 40
2.6.1 模糊問卷 40
2.6.2 模糊統計 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊機率與模糊熵 46
2.7.1 模糊機率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評估 55
2.8.4 模糊優選 58
2.9 模糊測度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測度 60
2.9.2 模糊積分 61
第3章 多目標進化優化 63
3.1 多目標最佳化 63
3.2 後偏好表達模式 66
3.3 多目標演化演算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ 67
3.3.2 PESA-Ⅱ 68
3.3.3 SPEA2 70
3.4 高維多目標演化演算法 73
3.5 多目標演化演算法的效能評估 74
3.6 多準則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS 82
3.6.3 灰色關聯分析 86
第4章 穩健參數設計 90
4.1 穩健參數設計概論 90
4.1.1 品質工程的三個階段 90
4.1.2 穩健參數設計的涵義 91
4.2 穩健參數設計的原理 92
4.2.1 品質特性與參數之間的關係 92
4.2.2 參數的分類 93
4.2.3 參數設計中的兩階段設計法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗設計 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質損失的概念與品質損失函數 99
4.4.1 品質損失的概念 99
4.4.2 品質損失函數的引入 100
4.4.3 品質損失函數的四種類型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩健參數設計的試驗配置 105
4.7 穩健參數設計的流程 106
4.8 變異數分析 110
4.9 試驗研究方法 111
4.9.1 獨立組設計 111
4.9.2 重複測量設計 112
4.9.3 複合設計 119
第5章 人因錯誤預防 121
5.1 人因錯誤及其分類 121
5.1.1 人因差錯的概念 121
5.1.2 人因差錯的分類 122
5.2 人因錯誤分析 124
5.2.1 差錯與行動的七個階段 124
5.2.2 用戶分析 125
5.2.3 任務分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應對人因差錯的設計原則 130
5.4 失效模式與效應分析 132
5.5 故障樹分析 135
5.6 系統性人因差錯減少及預測方法 139
第6章 面向多目標進化優化的產品造型設計 141
6.1 基於多目標進化最佳化與多準則決策的產品造型設計 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結果討論 162
6.2 基於穩健後偏好模糊表現模式的產品造型設計 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結果討論 179
第7章 面向穩健參數設計的產品造型設計 180
7.1 以模糊積分為基礎的產品造型多目標穩健參數設計 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結果討論 193
7.2 基於模糊度量的產品造型多目標穩健參數設計 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 個案研究 199
7.2.3 結果討論 207
第8章 面向穩健參數設計的使用者體驗設計 208
8.1 以模糊網路層次分析法為基礎的使用者體驗多目標穩健參數設計 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結果討論 228
8.2 基於模糊邏輯的使用者體驗多目標穩健參數設計 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結果討論 242
第9章 面向人因錯誤預防的使用者體驗設計 244
9.1 基於FMEA 與FTA 的使用者體驗設計人因錯誤分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結果討論 254
9.2 基於模糊TOPSIS 的使用者體驗設計人因錯誤分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結果討論 268
第10章 總結與展望 272
10.1 總結 272
10.2 展望 273
參考文獻 274
