主動制造：大數據驅動的智能制造新模式

第1章緒論1
1.1工業革命與制造模式發展演化 2
1.2智能制造發展演化 6
1.2.1從IM 1.0到IM 2.0 7
1.2.2新工業革命下的智能制造發展 8
1.2.3智能制造未來發展趨勢 12
1.3大數據驅動的主動制造概念 18
1.3.1制造中的大數據問題 19
1.3.2主動制造定義 21
1.4主動制造與相關制造模式比較 24
參考文獻 26

第2章主動制造模式理論30
2.1主動計算理念 31
2.1.1主動計算概念及其特點 31
2.1.2相關計算模式及其特點 32
2.2大數據智能與智能制造 33
2.2.1大數據智能 33
2.2.2大數據驅動的智能制造模式 35
2.2.3作為大數據智能制造高級形態的主動制造 37
2.3主動制造理論框架 40
2.3.1主動制造參考體系模型 40
2.3.2主動制造體系架構 41
2.3.3主動制造平臺 46
2.4主動制造變革邏輯和未來趨勢 47
2.4.1利用大數據深層次價值 48
2.4.2主動制造變革底層邏輯 51
2.4.3主動制造未來趨勢 52
2.5主動感知事件驅動的雲霧端協同加工作業調度框架 55
參考文獻 56

第3章大數據獲取與處理方法59
3.1大數據采集方法 60
3.1.1傳感數據采集 60
3.1.2裝備控制系統數據采集 62
3.1.3管理軟件系統數據采集 64
3.2大數據處理技術 66
3.2.1數據清洗 66
3.2.2數據轉換 67
3.2.3數據歸約 68
3.2.4數據集成 69
3.3大數據分析技術 70
3.3.1關聯分析 70
3.3.2分類 71
3.3.3聚類 72
3.4RFID覆雜事件處理 73
3.4.1RFID事件定義 74
3.4.2RFID覆雜事件處理系統 75
3.4.3RFID數據清洗 76
3.4.4案例分析 79
參考文獻 80

第4章大數據驅動的設備健康狀態監測82
4.1數據驅動的設備健康狀態監測方法 83
4.2多傳感器數據融合的刀具剩余使用壽命預測 83
4.2.1刀具剩余使用壽命預測系統設計 83
4.2.2數據預處理 84
4.2.3特征提取及選擇 87
4.2.4特征融合及刀具剩余使用壽命的預測 90
4.2.5案例分析 93
4.3數據驅動的刀具狀態監測 103
4.3.1基於神經模糊網絡的刀具狀態監測 103
4.3.2基於卷積神經網絡的刀具狀態監測 109
4.3.3案例分析 122
參考文獻 125

第5章大數據驅動的車間作業主動調度128
5.1大數據驅動的車間作業主動調度方法 129
5.2主動感知事件驅動的加工作業調度 129
5.2.1調度策略及方案 130
5.2.2調度數學模型 132
5.2.3基於混合鯨魚算法的主動調度 133
5.3加工設備與AGV集成的車間作業主動調度 152
5.3.1基於遺傳算法的加工設備與AGV集成主動調度 152
5.3.2基於鯨魚混合算法的加工設備與AGV集成主動調度 163
5.3.3案例分析 164
參考文獻 168

第6章大數據驅動的主動制造平臺及其應用170
6.1大數據驅動的雲霧融合主動制造平臺 171
6.1.1雲計算與霧計算及雲霧融合 171
6.1.2雲霧融合的主動制造平臺架構 176
6.2主動制造平臺組成模塊設計與實現 177
6.2.1主動制造平臺模塊設計 177
6.2.2主動制造平臺實現 178
6.3綜合案例 179
參考文獻 185