SPSS入門與數據分析實踐

第1章 初識SPSS 1
1.1 SPSS的運行方式 2
1.2 SPSS的工作原理 2
1.3 在需要時獲得幫助 4
1.4 快速瞭解界面與操作 4

第2章 SPSS 數據 14
2.1 變量定義 15
2.1.1 變量名稱 16
2.1.2 變量類型 17
2.1.3 寬度、小數點位和標簽 18
2.1.4 值 19
2.1.5 缺失 20
2.1.6 列、對齊和測量 20
2.1.7 角色 20
2.2 SPSS讀取數據 21
2.2.1 從文本文件獲取數據 23
2.2.2 讀取Excel文件 25
2.3 SPSS輸出分析結果 26
2.3.1 覆制和粘貼輸出 30
2.3.2 導出輸出 31
2.3.3 打印數據 32

第3章 數據處理與數據轉換 33
3.1 排序案例 34
3.2 篩選數據集中的行 35
3.3 拆分數據 37
3.4 重新編碼變量 40
3.4.1 重新編碼成不同的變量 40
3.4.2 自動重新編碼 43
3.5 數據分箱 44
3.6 最優分箱 48
3.7 計算新變量 50
3.7.1 使用條件計算新變量 51
3.7.2 使用系統變量 53
3.8 合並數據 54
3.8.1 按行合並 54
3.8.2 按列合並 55

第4章 SPSS 繪圖 58
4.1 使用圖表構建器繪圖 59
4.1.1 基本元素 63
4.1.2 組/點ID 63
4.1.3 標題/腳註 65
4.1.4 元素屬性 66
4.1.5 圖表外觀 67
4.1.6 選項 67
4.2 使用圖形畫板模板選擇器繪圖 68
4.3 常見圖形繪制 70
4.3.1 散點圖與折線圖 70
4.3.2 點圖 73
4.3.3 條形圖 74
4.3.4 直方圖 75
4.3.5 面積圖 77
4.3.6 堆積條形圖 79
4.3.7 餅圖 81

第5章 SPSS 圖表優化 83
5.1 修改圖表 84
5.2 修改表格 87

第6章 描述性統計 90
6.1 測量水平 91
6.2 匯總統計 92
6.3 分類變量的頻率 93
6.4 變量的分佈 95
6.5 描述過程 97
6.6 異常值分析 98

第7章 假設檢驗 101
7.1 樣本與總體 102
7.2 交叉表 104
7.3 卡方檢驗 106
7.4 t檢驗 107
7.4.1 平均值與單樣本t檢驗 107
7.4.2 獨立樣本t檢驗 109
7.4.3 摘要獨立樣本t檢驗 111
7.4.4 配對樣本的t檢驗 112

第8章 相關性檢驗 114
8.1 繪制散點圖 115
8.2 雙變量分析 116
8.3 簡單線性回歸 118
8.4 多元線性回歸 122

第9章 方差分析 127
9.1 單因素方差分析 128
9.2 事後檢驗 130

第10章 非參數檢驗 133
10.1 單樣本非參數檢驗 134
10.2 獨立樣本非參數檢驗 137
10.3 相關樣本非參數檢驗 140

第11章 常用統計機器學習模型 144
11.1 邏輯回歸 145
11.2 決策樹 150
11.3 神經網絡 156

第12章 聚類分析 165
12.1 二階聚類 166
12.2 K均值聚類 168

第13章 生存分析 171
13.1 壽命表 172
13.2 Kaplan-Meier模型 177
13.3 Cox生存模型 179