RAG技術基礎與開發實戰

本書基於DeepSeek模型，詳細介紹RAG技術的原理與實戰應用知識。本書共分為9章，從RAG基礎概念、數據收集與處理、文本檢索與生成技術到模型訓練、優化與動態RAG的構建，全面覆蓋了RAG開發的核心技術要點。書中詳細講解了向量化技術、檢索算法、多模態嵌入及文本生成算法的實現過程，並提供了豐富的實際案例。此外，本書還特別介紹了如何利用多個模型構建高效的聊天助手，結合前沿的動態RAG方法提升系統性能。本書不僅涵蓋標準RAG的構建與提示工程，還深入講解了 RAG技術，如分塊與向量化、重排與過濾、智能查詢路由與響應合成等內容，並探討了RAG的融合與評估方法。通過一系列系統化的案例與實操講解，幫助讀者全面掌握RAG技術的理論與實踐。無論你是人工智能領域的技術開發者、學術研究人員、高校師生，還是對大模型及檢索生成技術感興趣的初學者，本書都將為你提供從入門到進階的 指導，助你在RAG開發與應用中獲得深刻的理解與技能提升。