AI工具易上手 Kimi+百度文心+豆包+通義千問+智譜清言

本書匯集了多個AI工具的使用案例，全面細致地介紹了文心一言、智譜清言、豆包大模型等各項特色功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文並茂的形式，讓讀者快速掌握各個AI工具的基本操作方法。本書共8章，第1章介紹了AI的基本知識，如什麼是AI工具、AI工具的類型等；第2章全面展示了AI指令詞的技巧和框架；第3～7章分別針對Kimi、文心一言、豆包、通義千問、智譜清言5個常用AI工具進行了詳細介紹和案例展示；第8章專門為讀者答疑解惑，介紹了一些AI工具的常見問題。本書內容結構清晰，案例豐富，不僅適合對人工智能領域有興趣的廣大讀者，也十分適合有高效辦公需求的職場人士閱讀。
Spark是業界主流的大數 據計算框架，擁有強大的分 布式計算能力，能夠充分利 用大量的廉價機器進行大數 據的處理工作，同時又具備 較高的性能，這使得它在各 大互聯網企業中有著廣泛的 應用。 本書通過一系列通俗易 懂的數據處理實例展開，詳 細闡述Spark大數據平臺與 環境搭建、Spark RDD離線 數據計算、Spark SQL離線 數據處理、Spark Streaming流數據計算等一 系列常見的大數據處理技術 ，在此基礎上對Spark框架 的核心概念及技術原理進行 詳細分析， 通過一個綜 合實例展示Spark離線數據 處理的具體應用與部署。本 書將Scala基礎知識的介紹 融入實例中，並未像傳統做 法那樣設置單獨的章節，方 便讀者按需學習，以減輕學 習一種新編程語言的壓力。 全書各環節遵循“做中學”的 設計理念，內容編排貼近初 學者的認知規律，從細小簡 單的實例入手，輔以大量配 圖，對學習過程中涉及的枯 燥數據、抽象概念和覆雜原 理予以圖示化的解釋說明， 還安排了大量單元訓練，以 達到教學過程中的“學以致 用”目的，內容編寫以語言 淺顯易懂、技術體系清晰、 邏輯銜接合理、知識內容夠 用為原則。在 安排的數 據處理綜合實例中，分別從 需求分析、技術準備、數據 清洗、需求實現、數據可視 化等幾個關鍵環節開展敘述 ，便於讀者對Spark大數據 項目的整體開發流程有一個 實際的體會。 本書是《Spark大數據分 析與實戰（Python +PySpark）》的姊妹版， 可作為高等學校大數據、人 工智能等相關專業課程的選 用教材，也可作為從事大數 據分析、大數據運維工作的 技術人員和廣大技術愛好者 的參考用書。