數字圖像分割與拼接技術

邵向鑫

數字圖像分割與拼接技術

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商品描述

本書系統介紹了數字圖像處理中的圖像分割與圖像拼接兩大核心技術。第1章主要介紹圖像分割的基本概念、原理及分類，為後續內容奠定理論基礎；第2章重點闡述三種 的圖像分割模型，即局部二值擬合活動輪廓模型、基於Wasserstein距離的分割模型以及基於自適應增強邊緣能量的活動輪廓模型，涵蓋其原理、優化方法與實驗驗證；第3章概述圖像拼接技術的發展、應用背景與基本流程；第4章深入探討圖像去噪技術，特別是基於壓縮感知理論的去噪方法及其優化算法；第5章詳細介紹四種圖像拼接方法，即基於模板配準、相位相關、區域特征和Harris 角點檢測的圖像拼接方法，涵蓋從特征提取到融合的全流程。本書內容新穎、結構清晰，理論與實踐緊密結合， 具有較強的學術前瞻性和工程實用價值。本書適用於計算機視覺、圖像處理、人工智能等相關領域的研究人員、工程師，以及高等院校計算機、電子、通信等相關專業的師生閱讀參考。

作者簡介

邵向鑫，現為長春工業大學電氣與電子工程學院副教授，碩士生導師，吉林大學工學博士， 東北地理與農業生態研究所博士後，美國波特蘭州立大學訪問學者。主要從事信號檢測與信息處理方向的研究工作。承擔吉林省教育廳“十三五”科學技術項目、吉林省教育廳“十二五”科學技術研究等多項，發表相關學術論文幾十篇。

目錄大綱

第1章 圖像分割概述 0011.1 概述 0011.2 圖像分割的原理及分類 0021.2.1 活動輪廓模型分割方法的原理 0031.2.2 活動輪廓模型的分類 0051.3 圖像分割質量評價 007第2章 圖像分割方法 0092.1 局部二值擬合活動輪廓模型分割方法 0092.1.1 局部二值擬合活動輪廓模型 0092.1.2 加權全變分局部二值擬合活動輪廓模型 0152.1.3 仿真實驗 0162.1.4 小結 0212.2 基於Wasserstein 距離的模型分割方法 0212.2.1 Wasserstein 距離 0212.2.2 基於Wasserstein 距離的鄰域直方圖分割模型 0222.2.3 基於Wasserstein 距離的局部能量分割模型 0232.2.4 仿真實驗 0252.2.5 小結 0312.3 基於自適應增強邊緣能量的活動輪廓模型分割方法 0312.3.1 區域尺度擬合模型 0312.3.2 基於自適應增強邊緣能量的活動輪廓模型 0322.3.3 實驗結果與分析 0372.3.4 小結 045第3章 圖像拼接 0463.1 概述 0463.2 圖像拼接技術的發展 0473.2.1 虛擬現實技術 0473.2.2 虛擬場景技術 0473.2.3 圖像拼接技術 0483.3 外發展現狀 0493.4 圖像拼接技術研究基礎 0503.4.1 數字圖像拼接技術的定義 0503.4.2 數字圖像拼接技術的流程 0503.4.3 圖像預處理 0513.4.4 圖像配準 0543.4.5 圖像融合 062第4章 圖像去噪 0664.1 概述 0664.2 壓縮感知理論 0664.2.1 信號的稀疏表示 0674.2.2 觀測矩陣的設計 0684.2.3 信號的稀疏重建 0684.2.4 現有的壓縮感知重建方法 0694.3 基於壓縮感知的圖像去噪方法 0704.3.1 梯度投影稀疏重建方法 0714.3.2 PR 共軛梯度投影稀疏重建方法 0744.3.3 仿真實驗 0764.3.4 小結 083第5章 圖像拼接方法 0855.1 基於模板配準算法的圖像拼接方法 0855.1.1 模板配準原理 0855.1.2 模板配準圖像拼接方法 0885.1.3 實驗與結論 0935.2 基於圖像相位相關的圖像拼接方法 0955.2.1 閾值分割邊緣檢測 0955.2.2 基於邊緣擴展相位相關的圖像拼接方法 1005.2.3 實驗與結論 1035.3 以區域特征配準的圖像拼接方法 1055.3.1 圖像區域特征 1055.3.2 基於區域特征的模糊集識別圖像拼接方法 1125.3.3 實驗與結論 1195.4 建立在特征點配準上的圖像拼接方法 1205.4.1 角點特征及其檢測方法 1215.4.2 基於Harris 角點檢測的圖像拼接方法 1255.4.3 實驗與結論 126參考文獻 129

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