數字圖像分割與拼接技術

邵向鑫，現為長春工業大學電氣與電子工程學院副教授，碩士生導師，吉林大學工學博士， 東北地理與農業生態研究所博士後，美國波特蘭州立大學訪問學者。主要從事信號檢測與信息處理方向的研究工作。承擔吉林省教育廳“十三五”科學技術項目、吉林省教育廳“十二五”科學技術研究等多項，發表相關學術論文幾十篇。

第1章 圖像分割概述 001
1．1 概述 001
1．2 圖像分割的原理及分類 002
1．2．1 活動輪廓模型分割方法的原理 003
1．2．2 活動輪廓模型的分類 005
1．3 圖像分割質量評價 007

第2章 圖像分割方法 009
2．1 局部二值擬合活動輪廓模型分割方法 009
2．1．1 局部二值擬合活動輪廓模型 009
2．1．2 加權全變分局部二值擬合活動輪廓模型 015
2．1．3 仿真實驗 016
2．1．4 小結 021
2．2 基於Wasserstein 距離的模型分割方法 021
2．2．1 Wasserstein 距離 021
2．2．2 基於Wasserstein 距離的鄰域直方圖分割模型 022
2．2．3 基於Wasserstein 距離的局部能量分割模型 023
2．2．4 仿真實驗 025
2．2．5 小結 031
2．3 基於自適應增強邊緣能量的活動輪廓模型分割方法 031
2．3．1 區域尺度擬合模型 031
2．3．2 基於自適應增強邊緣能量的活動輪廓模型 032
2．3．3 實驗結果與分析 037
2．3．4 小結 045

第3章 圖像拼接 046
3．1 概述 046
3．2 圖像拼接技術的發展 047
3．2．1 虛擬現實技術 047
3．2．2 虛擬場景技術 047
3．2．3 圖像拼接技術 048
3．3 國內外發展現狀 049
3．4 圖像拼接技術研究基礎 050
3．4．1 數字圖像拼接技術的定義 050
3．4．2 數字圖像拼接技術的流程 050
3．4．3 圖像預處理 051
3．4．4 圖像配準 054
3．4．5 圖像融合 062

第4章 圖像去噪 066
4．1 概述 066
4．2 壓縮感知理論 066
4．2．1 信號的稀疏表示 067
4．2．2 觀測矩陣的設計 068
4．2．3 信號的稀疏重建 068
4．2．4 現有的壓縮感知重建方法 069
4．3 基於壓縮感知的圖像去噪方法 070
4．3．1 梯度投影稀疏重建方法 071
4．3．2 PR 共軛梯度投影稀疏重建方法 074
4．3．3 仿真實驗 076
4．3．4 小結 083

第5章 圖像拼接方法 085
5．1 基於模板配準算法的圖像拼接方法 085
5．1．1 模板配準原理 085
5．1．2 模板配準圖像拼接方法 088
5．1．3 實驗與結論 093
5．2 基於圖像相位相關的圖像拼接方法 095
5．2．1 閾值分割邊緣檢測 095
5．2．2 基於邊緣擴展相位相關的圖像拼接方法 100
5．2．3 實驗與結論 103
5．3 以區域特征配準的圖像拼接方法 105
5．3．1 圖像區域特征 105
5．3．2 基於區域特征的模糊集識別圖像拼接方法 112
5．3．3 實驗與結論 119
5．4 建立在特征點配準上的圖像拼接方法 120
5．4．1 角點特征及其檢測方法 121
5．4．2 基於Harris 角點檢測的圖像拼接方法 125
5．4．3 實驗與結論 126

參考文獻 129