相關主題
商品描述
本書以清晰的思維脈絡與前沿視角，系統梳理人工智能的科技發展，從圖靈測試、符號主義、連接主義到大模型時代的演進邏輯，深入淺出地講清楚“人工智能到底智能在哪裏”“大模型為何能突然突破”“AI為何會出錯與產生幻覺”等核心問題。通過結合人工智能的真實技術路徑與應用場景，打破AI“黑箱神話”，將覆雜的AI算法與概念轉化為普通讀者也能理解的結構化知識，力求避免缺乏價值的AI技術炫技，也同時避免淺嘗輒止的AI科普的簡單化闡釋。
不同於只教工具用法或簡單預測未來的AI讀物，本書更關註讀者最迫切需要解決的現實痛點問題，即如何正確認識 AI、如何掌握使用AI的底層技能、如何判斷其能力邊界、如何在人機協作時代保持人的主體性。無論是學生、教師、內容創作者，還是企業管理者與普通使用者，本書都將幫助讀者建立真正可遷移、可長期使用的 AI 通識認知，在智能浪潮中做出更理性、更自主、更可持續的選擇
目錄大綱
第1章 什麼是人工智能？我們早就見過它！ 1
1.1 什麼是人工智能 2
1.2 人工智能和人腦有什麼不一樣？ 3
1.3 AI是“智能”還是“程序”？ 6
1.4 圖靈測試：AI能像人一樣思考嗎？ 8
1.5 AI的前世今生：人工智能發展簡史 10
1.6 人工智能的分類：弱AI、強AI和超級AI 13
1.7 AI能繪畫、寫詩、唱歌，它會有創意嗎？ 15
1.8 AI和自動化的區別是什麼？ 18
1.9 我們身邊的AI：智能音箱、導航、推薦算法 19
1.10 為什麼AI突然這麼火？背後推手是誰？ 21
第2章 AI思考的底層邏輯，圖解原理讓小白輕松看懂！ 24
2.1 模仿人腦：什麼是“神經網絡”？ 25
2.2 數據驅動：AI靠“吃數據”成長 28
2.3 什麼是機器學習？為什麼AI要“訓練”？ 30
2.4 深度學習是怎麼一層一層“看問題”的？ 33
2.5 監督學習和無監督學習 36
2.6 AI怎麼識別貓和狗？圖像識別原理揭秘 38
2.7 自然語言處理：AI為什麼能聽懂我們說話？ 51
2.8 大模型是怎麼訓練出來的？ 57
2.9 AI是怎麼“記住”和“遺忘”的？ 60
2.10 人類和AI：誰更擅長做決定？ 63
第3章 AI無處不在：改變世界的那些“智能幫手” 67
3.1 AI寫稿機器人：新聞也能自動寫 68
3.2 AI醫生：CT、X光片都能智能診斷 70
3.3 AI老師：個性化學習和作業批改 71
3.4 AI司機：自動駕駛的真相與難題 73
3.5 AI客服：我們以為是人，其實是AI 74
3.6 AI畫家與音樂家 75
3.7 AI打官司、做決策：能不能信它？ 77
3.8 AI換臉、AI生成視頻：“真假”世界來了 78
3.9 AI在工廠：自動化+智能化制造 80
3.10 AI在農業、環保、災害預警的奇妙應用 82
第4章 AI也有短板，我們要提防些什麼？ 84
4.1 AI會不會失控？電影裏的場景會成真嗎？ 85
4.2 深度偽造：如何識別AI假視頻？ 88
4.3 AI帶來的隱私風險，誰在看我們的數據？ 94
4.4 AI歧視問題：算法也可能有偏見 102
4.5 被AI搶走的工作和新誕生的職業 107
4.6 AI武器是否會泛濫？ 113
4.7 AI作弊：學生、程序員在“偷懶”？ 117
4.8 AI監管難在哪裏？誰來管它？ 122
4.9 人類和AI如何共處？協作才是關鍵 127
4.10 如何培養AI素養？從青少年開始 132
第5章 跟上AI時代：普通人能做什麼？ 137
5.1 零基礎怎麼學習人工智能？ 138
5.2 不懂編程也能玩AI工具嗎？ 142
5.3 學會提問，成為AI時代的“控制者” 146
5.4 ChatGPT是什麼？怎麼用最聰明？ 150
5.5 AI繪畫工具推薦 155
5.6 AI音頻、視頻創作工具介紹 159
5.7 掌握AI思維：邏輯+結構+反饋 165
5.8 AI時代的關鍵態度：開放、判斷與創造力 169。
