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商品描述
本書以OpenClaw為核心，以KimiClaw、MiniClaw、QQClaw等國產方案為補充，構建了以“Prompt（提示詞）+Skills（技能）+MCP”三層架構為核心主線，從原理到實戰，系統拆解可執行Agent（智能體）的完整構建邏輯。書中不僅提供了四類高覆用性的Prompt模板、三類核心Skills開發模板以及完整的MCP服務封裝流程，還通過可直接落地的代碼與配置示例，讓讀者在短時間內搭建出真正可運行的智能體系統，實現從“AI聊天工具使用者”到“AI自動化系統構建者”的能力躍升。 本書具有鮮明的實戰導向和企業級落地能力。全書圍繞真實工作場景進行設計，從Agent能力構建到企業系統接入，全面覆蓋飛書、企業微信、QQ三大協作平臺的集成方案，並提供機器人模式、應用模式、流程觸發模式三種企業級部署方式，助力讀者將智能體真正融入團隊協作流程。同時，書中還系統講解任務完成率、用戶滿意度、耗時等核心評估指標以及持續疊代方法，幫助讀者構建能夠長期穩定運行的Agent系統。本書不僅是一套完整的Agent開發實戰教程，更是一套可覆制的AI自動化工作流搭建方法論，提供了一條從零到一打造“能真正發揮作用的Agent”的清晰路徑。
作者簡介
孫誌華，人工智能與大數據專業大學講師，沈陽航空航天大學軟件工程專業本科，敖德薩梅契尼可夫國立大學信息系統和技術專業碩士，全國高校計算機能力挑戰賽優秀指導老師。 在人工智能科研和教學領域擁有豐富的經驗，尤其在人工智能、物聯網和軟件系統開發方面取得了一定成就，專註於將前沿的人工智能技術應用於實際場景。
目錄大綱
第1篇 核心基石：從Prompt到可執行Agent
第1章 快速理解：什麼是能“幹活”的Agent
1.1 為什麼你的AI只會聊天，不會辦事
1.1.1 Prompt的極限：覆雜任務為何失控
1.1.2 核心突破：為AI裝上“技能（Skills）”和“手腳（MCP）”
1.2 Agent核心架構三要素：Prompt+Skills+MCP
1.2.1 Prompt：智能體的“大腦”與指揮棒
1.2.2 Skills：智能體的“技能庫”與工具箱
1.2.3 MCP：智能體調用外部世界的“標準協議”
1.3 為什麼選擇OpenClaw：一個為實戰設計的框架
1.3.1 模塊化設計，清晰對接三要素
1.3.2 對比其他框架的實戰友好性
第2章 實戰起點：設計驅動Agent的Prompt
2.1 超越聊天：面向執行的Prompt設計原則
2.1.1 明確意圖、約束與結構化輸出
2.1.2 設計任務分解與多步驟邏輯
2.2 OpenClaw本地部署和即用模板
2.2.1 指令解析型模板：讓Agent聽懂覆雜需求
2.2.2 工具調用型模板：引導Agent選擇正確技能
2.2.3 流程控制型模板：管理多步驟任務狀態
2.2.4 協同決策型模板：用於多Agent協作
2.3 調試技巧：快速優化你的AgentPrompt
第2篇 能力構建：創建與整合Skills
第3章 創建第一個Skill：讓Agent獲得確定性能力
3.1 Skills的本質：封裝API、邏輯與數據操作
3.1.1 與Prompt的區別：確定性vs.生成性
3.1.2 標準結構：輸入、處理、輸出、錯誤處理
3.2 實戰：三步構建一個網絡搜索Skill
3.2.1 創建Skill目錄與說明文檔
3.2.2 實現核心API調用邏輯
3.2.3 在OpenClaw中註冊與測試
3.3 高覆用Skills模板
3.3.1 數據查詢模板（數據庫、知識庫）
3.3.2 文件操作模板：讀寫和轉換
3.3.3 通知發送模板（郵件、信息）
第4章 集成外部能力：使用MCP連接一切
4.1 MCP快速入門：模型與工具的通用接線板
4.1.1 它解決了什麼痛點：告別雜亂無章的API集成
4.1.2 核心概念：服務、工具、資源
4.2 實戰：將一個現有的API包裝為MCP服務
4.2.1 搭建一個提供“天氣查詢”工具的MCP服務器
4.2.2 在OpenClaw中配置並調用該服務
4.3 安全與權限：控制Agent能訪問什麼
第3篇 集成到飛書、企業微信與QQ
第5章 企業級集成模式與安全
5.1 三種主流集成模式
5.1.1 機器人模式：在聊天群中@它辦事
5.1.2 應用模式：在工作臺打開一個智能應用
5.1.3 流程觸發模式：監聽事件，自動工作
5.2 通用安全底線：權限、審計與數據隔離
第6章 飛書集成：打造智能協作機器人
6.1 在OpenClaw中部署飛書機器人
6.1.1 創建飛書機器人並配置應用權限
6.1.2 安裝插件並部署OpenClaw飛書渠道
6.1.3 啟用流式卡片實現實時消息輸出
6.2 實戰：配置雙機器人實現多場景應用
第7章 企業微信集成：打造企業級智能助手
7.1 企業微信賬號註冊與準備
7.2 實戰：創建企業微信智能機器人
7.2.1 配置機器人基礎信息與API模式
7.2.2 安裝OpenClaw插件並完成集成配置
第8章 QQ機器人集成：構建智能社交助手
8.1 QQ開放平臺賬號註冊與準備
8.2 實戰：QQ機器人創建與OpenClaw集成
8.2.1 配置機器人基礎信息與沙箱環境
8.2.2 部署QQ插件並完成集成對接
第4篇 部署與疊代，讓Agent穩定運行
第9章 效果評估與持續疊代
9.1 如何評估Agent幹得好不好？
9.2 疊代循環：發現問題並優化
9.2.1 優化Prompt的清晰度
9.2.2 增加或改進Skills
9.2.3 調整任務分解邏輯
第10章 國產化“龍蝦”生態：雲端與本地部署
10.1 雲端托管方案：開箱即用的AI生產力革命
10.1.1 快速入門：5分鐘創建你的專屬AI助手
10.1.2 核心能力與實戰場景應用
10.1.3 常見問題與避坑指南
10.2 雲部署方案：追求控制進階選擇
10.2.1 核心部署流程（基於輕量應用服務器）
10.2.2 配置OpenClaw核心參數
10.3 本地部署CoPaw
10.4 ArkClaw的安全與效率之道
10.4.1 核心優勢與差異化競爭力
10.4.2 模型生態與技能體系
10.4.3 使用方式與快速上手
10.4.4 適用場景與選型建議
附錄 核心術語與概念速查手冊
