護士與AI協作：從精準提問到智能體增效
於慧//許秀勝
- 出版商: 化學工業 滿千折百
- 出版日期: 2026-11-01
- 售價: $474
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 204
- ISBN: 7122518930
- ISBN-13: 9787122518934
尚未上市，歡迎預購
相關主題
商品描述
如今，人工智能已經進入護理管理、臨床教學、質量改進、患者宣教和科研支持等工作領域。本書立足護理實踐，旨在幫助護理人員理解大模型的運行特點，掌握從精準提問到與智能體協作的方法，並在使用過程中落實事實核對、風險控制和人工覆核的原則。全書圍繞護理經驗如何轉化為清楚的輸入條件、覆雜任務如何形成可執行的處理過程展開，構建了由提示詞變量、四層通用提示架構、IRISE動態分析框架、智能體工作流和Skill沈澱組成的方法體系。書中結合護理任務說明如何組織資料、如何銜接步驟、何時暫停，以及如何覆核結果，並提供可修改、可覆用的提示詞模板與場景清單。其特色在於把護理專業要求寫入AI，使生成的內容有資料依據，處理步驟能夠檢查，同類任務可以積累和覆用。
本書適合護理管理者、臨床護士、護理教育者、專科護士、護理科研人員及護理院校師生閱讀，也可以作為醫療機構開展護理AI應用培訓、設計科室協作流程和建設智能化工作工具的參考用書。
目錄大綱
第1章 AI大模型如何工作：你需要建立的基本認知 1
1.1 大模型時代的快速演進 3
1.2 大模型在做什麼 4
1.3 Token與上下文窗口 5
1.4 幻覺：為什麼AI會編 6
1.5 生成與檢索的根本差異 7
1.6 同名模型，不同能力 8
1.7 多模態能力的邊界 9
1.8 從技術理解到有效使用 10
第2章 從會用AI到會提問：護士協作能力的關鍵轉折 11
2.1 護理工作中的AI使用誤區與風險 13
2.1.1 把答案當結論的誤區 13
2.1.2 把效率當安全的誤區 14
2.1.3 把語言流暢當專業正確的誤區 15
2.2 AI介入後，護理認知與信息結構的改變 15
2.2.1 問題框架前移 16
2.2.2 風險排序重寫 17
2.3 AI偏差的三類常見來源 17
2.3.1 信息缺失型偏差 18
2.3.2 角色越界型偏差 19
2.3.3 過度確定型偏差 20
2.4 護士在與AI協作中的不可讓渡原則 21
2.4.1 臨床判斷主導權不可讓渡 21
2.4.2 風險責任不可外包 22
2.4.3 協作過程必須可驗證 23
第3章 提示詞的結構設計：構建可調節的輸入系統 25
3.1 核心輸入維度 27
3.1.1 角色變量 27
3.1.2 場景變量 30
3.1.3 背景變量 32
3.1.4 目標變量 36
3.1.5 對象變量 39
3.1.6 約束變量 42
3.2 可擴展調節層：從核心輸入到輸出優化 48
3.2.1 輸出結構 49
3.2.2 表達風格 53
3.2.3 表達風格的選擇邏輯 57
3.2.4 質量控制 57
3.2.5 反饋疊代 59
3.2.6 多模態接入 61
第4章 護理場景通用提示架構 65
4.1 護理場景通用提示結構模型 67
4.1.1 問題聚焦層 67
4.1.2 結構構建層 69
4.1.3 結果控制層 71
4.1.4 升級接口層 73
4.1.5 四層結構的整體聯動 75
4.2 IRISE五步框架與覆雜任務動態分析機制 76
4.2.1 I（Identify）：變量輸入與臨床語義鎖定機制 78
4.2.2 R（Reason）：變量作用鏈與動態推演機制 79
4.2.3 I（Integrate）：多源信息整合與關鍵信息提煉機制 80
4.2.4 S（Select）：變量路徑收斂與臨床決策形成機制 82
4.2.5 E（Evaluate）：變量反饋循環與動態修正機制 83
4.3 IRISE在護理中的適用場景與決策清單 84
4.3.1 覆雜護理問題的多輪交互分析框架 84
4.3.2 高風險護理問題的系統應對 93
第5章 智能體：從提示詞到任務代理 97
5.1 認識智能體 99
5.2 智能體的基本構成 100
5.2.1 目標設定 100
5.2.2 工具接入 103
5.2.3 記憶與上下文 104
5.2.4 確認節點 106
5.3 智能體的簡易創建 108
5.3.1 案例：護理教學查房提綱助手 108
5.3.2 簡單智能體創建中的幾個常見問題 125
第6章 智能體工作流：從固定助手到流程協作 127
6.1 為什麼簡單智能體還不夠 129
6.2 工作流的核心升級：提示詞、流程與Skill 131
6.2.1 提示詞升級：由整體指令轉為節點規則 132
6.2.2 流程設計升級：由一次響應轉為分步推進 134
6.2.3 Skill升級：由單項能力轉為流程節點 136
6.3 工作流的運行控制 138
6.3.1 暫停機制：讓任務在不確定處停下來 138
6.3.2 分流機制：讓不同的對象進入不同的路徑 140
6.3.3 閘門機制：讓高風險內容先被攔截 141
6.4 護理任務何時值得進入工作流 143
6.4.1 工作流化的評估標準 144
6.4.2 從工作流走向執行型智能體 146
第7章 執行型智能體：從提示詞到任務托付 147
7.1 執行型智能體的發展趨勢 149
7.2 執行型智能體的任務鏈路 152
7.2.1 托付目標：把需求轉化為執行規則 153
7.2.2 指令拆解：從目標到可控動作 155
7.2.3 Skill沈澱：把高頻任務轉化為可覆用的能力 156
7.2.4 工具調度：在受控環境中連接文件、表格、文檔與提醒 167
7.2.5 執行閉環：讓結果進入待審、確認與接管 169
7.3 執行型智能體的能力評估與改進 171
7.3.1 執行成熟度：穩定完成任務的表現 171
7.3.2 質量驗證：從看結果到看證據 173
第8章 護理AI協作模板與場景清單 175
8.1 提示詞模板工具箱 177
8.1.1 護理政策標準解讀與行動轉化提示詞模板 177
8.1.2 護理制度條款對照與修訂建議提示詞模板 179
8.1.3 護理崗位勝任力分析與培養路徑提示詞模板 181
8.1.4 護理專項建設規劃與發展提示詞模板 185
8.1.5 護理新技術新項目申報提示詞模板 188
8.1.6 護理科研倫理風險自查提示詞模板 192
8.2 護理工作Skill化場景清單 196
參考文獻 202
