工作中的數據分析 : 更精準的決策,更高效的組織
托馬斯•達文波特 (Thomas H. Davenport), 珍妮•哈裡斯 (Jeanne G. Harris), 羅伯特•莫裏森 (Robert Morison)
- 出版商: 浙江人民
- 出版日期: 2018-03-01
- 定價: $419
- 售價: 8.5 折 $356
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 228
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7213086588
- ISBN-13: 9787213086588
-
相關分類:
Data-mining
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
物件導向設計模式-可再利用物件導向軟體之要素 (精裝典藏版) (Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software)$550$550 -
精實開發與看板方法$550$435 -
$352Microsoft.NET 企業級應用架構設計, 2/e (Microsoft .NET - Architecting Applications for the Enterprise, 2/e) -
$294鳳凰計畫:一個 IT計畫的傳奇故事 (The Phoenix Project : A Novel about IT, DevOps, and Helping your business win)(沙盤特別版) -
$354用戶網絡行為畫像 -
網站擷取|使用 Python (Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web)$580$458 -
$210簡約至上:交互式設計四策略 -
$332ASP.NET Core 跨平臺開發從入門到實戰 -
為你自己學 Git$500$425 -
$352DevOps : 原理、方法與實踐 -
自然語言處理:用人工智慧看懂中文$690$587 -
Microsoft Azure Security Center (IT Best Practices - Microsoft Press)$1,250$1,225 -
大數據時代行銷顯學:業績長紅的數字思考力與 Excel 商用技巧$350$273 -
$594你必須掌握的 Entity Framework 6.x 與 Core 2.0 -
$245操作系統原理 -
$294黑客與安全技術指南 -
$352算法設計與分析基礎, 3/e (Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, 3/e) -
$250大東話安全之網絡病毒篇 -
$348用戶畫像:大數據時代的買家思維營銷 -
$768數據密集型應用系統設計 (Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems) -
一書貫通 -- 從資料科學橫入人工智慧領域$650$553 -
Working Effectively with Legacy Code : 管理、修改、重構遺留程式碼的藝術 (中文版)$720$562 -
$534高效能團隊模式:支持軟件快速交付的組織架構 (Team Topologies: Organizing Business and Technology Teams for Fast Flow) -
團隊自省指南|打造敏捷團隊$500$395 -
領域故事化:協作 x 視覺化 x Agile,輕鬆打造專業水準的 DDD 軟體 (Domain Storytelling: A Collaborative, Visual, and Agile Way to Build Domain-Driven Software)$650$507
商品描述
全球傑出商業思想家托馬斯•達文波特智能商業五部曲之四!用數據科學裝備每個決策者,做更精準的決策,成就更高效的組織!賽仕公司創始人兼CEO吉姆•古德奈特鼎力盛贊!
在數據鋪天蓋地的時代,許多企業積累了大量數據,但卻沒能充分有效地實現其價值。全球商業思想家托馬斯•達文波特的力作《工作中的數據分析》正是為應對這種情況而著,本書提供了一套強有力的數據分析工具和模型,並用各種案例進行了詳細的解讀,幫助企業穩步構建數據分析能力,釋放企業中的數據潛力;用數據科學裝備每個決策者,使其做出更精準的決策,成就更高效的組織。
《工作中的數據分析》能幫您解決以下這些問題:
1. 如何更有效地利用數據,獲取更有價值的商業洞見?
2. 在構建數據分析能力的不同階段,企業應該做些什麼,領導者應該提供哪些支持?
3. 如何在企業層面管理和協調數據、人員和科技之間的關系?
4. 如何聘用和管理數據分析師?
海報:

