數據科學/麻省通識課

一本為渴望系統理解數據科學全貌的讀者所寫的指南。數據科學致力於從海量數據中提取有價值且非顯而易見的模式。本書對數據科學這一新興領域進行了系統梳理，以簡潔的筆觸勾勒出其發展脈絡、與機器學習的關聯、當前應用場景、數據基礎設施現狀及面臨的倫理挑戰。

全書從數據科學的演進歷程說起，解析了基礎數據概念，並詳細闡述數據科學生命周期的各個階段，繼而深入探討數據基礎設施的關鍵問題，以及多源數據整合過程中面臨的技術挑戰。同時，本書還對數據倫理與法律規範、數據監管機制演進趨勢及隱私保護計算技術進行了專業解讀。 ，通過前瞻性探討數據科學的未來發展方向，總結了保障數據科學項目成功實施的關鍵原則。