機器學習/麻省通識課 Machine Learning, Revised and Updated Edition

王秀慧

出版商: 浙江人民
出版日期: 2025-11-01
售價: $336
語言: 簡體中文
頁數: 244
ISBN: 721312143X
ISBN-13: 9787213121432
相關分類: Machine Learning
此書翻譯自: Machine Learning, Revised and Updated Edition (Paperback)

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商品描述

當今世界，從流媒體的精準推薦到手機的語音助手，再到自動駕駛和醫學診斷，其背後共同的核心技術正是機器學習——這門讓計算機從數據中自主學習規律並做出決策的學科。埃塞姆·阿培丁的這本經典著作為讀者系統解析了這項覆雜技術，清晰地闡釋了機器如何實現識別、預測乃至洞察數據中隱藏模式的基本原理。

本書以清晰的脈絡引導讀者縱覽機器學習的核心版圖，涵蓋了從基礎算法到神經網絡與深度學習的關鍵內容。全新修訂版特別探討了隱私保護、安全性、責任歸屬與算法偏見等當下至關重要的挑戰。作者以其全面的視野、精煉的表述和前瞻的思考，為初學者和從業者構建了一個堅實而清晰的知識框架。

作者簡介

埃塞姆·阿培丁，土耳其安茲耶因大學計算機工程學院教授，伊斯坦布爾科學院院士。他是機器學習與模式識別領域的知名學者，擁有深厚的學術造詣和豐富的教學經驗，具備的闡釋能力，善於將覆雜的技術概念轉化為清晰而嚴謹的敘述，其著作被讀者視為進入該領域的指南。其著作《機器學習導論》（IntroductiontoMachineLearning）是一部廣受推崇的經典教材，目前已新至第四版