統計學：基於Python

吳翌琳，經濟學博士，中國人民大學統計學院副教授、中國調查與數據中心研究員，中國人民大學應用統計科學研究中心研究員。主要從事經濟統計分析、創新經濟計量、指數編制與應用、數據可視化等應用統計方向的研究。主持國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人義社科基金、國家統計局統計科學研究計劃項目等課題十餘項。先後在《World Development》《統計研究》《調研世界》《經濟理論與經濟管理》《宏觀經濟研究》等核心期刊上發表學術文章三十餘篇。曾受邀作為聯合國大學荷蘭馬斯特罩赫特分校訪問學者，進行為期一年的訪問，參與歐盟第七號框架下的項目研究工作。並五次受邀作為法國國家統計局(INSEE)訪問學者，參與歐盟-中國項目研究。

第1章 數據與Python
1.1 數據與統計學
1.1.1 統計學與數據分析
1.1.2 數據分析方法和工具
1.1.3 數據及其來源
1.2 Python的初步使用
1.2.1 Python的下載與安裝
1.2.2 模塊的安裝與加載
1.2.3 查看幫助文件
1.2.4 編寫代碼腳本
1.2.5 數據讀取和保存
習題
第2章 數據處理和繪圖基礎
2.1 Python的基本數據結構
2.1.1 數字和字符串
2.1.2 元組和列表
2.1.3 字典和集合
2.2 數組、序列和數據框
2.2.1 numpy中的數組
2.2.2 pandas中的序列和數據框
2.3 數據抽樣和篩選
2.3.1 抽取簡單隨機樣本
2.3.2 數據篩選
2.3.3 生成隨機數
2.4 生成頻數分布表
2.4.1 類別數據頻數表
2.4.2 數值數據類別化
2.5 Python繪圖基礎
2.5.1 Python的主要繪圖模塊
2.5.2 基本繪圖函數
2.5.3 圖形布局
2.5.4 圖形顏色、線型和標記
習題
第3章 數據可視化
3.1 類別數據可視化
3.1.1 條形圖
3.1.2 樹狀圖
3.1.3 餅圖和環形圖
3.2 數據分布可視化
3.2.1 直方圖與核密度圖
3.2.2 箱線圖和小提琴圖
3.2.3 點圖和蜂群圖
3.3 變量間關系可視化
3.3.1 散點圖
3.3.2 散點圖矩陣和相關系數矩陣
3.3.3 3D散點圖和氣泡圖
3.4 樣本相似性可視化
3.4.1 平行坐標圖
……
第4章 數據的描述統計量
第5章 概率分布
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 類別變量分析
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
第11章 時間序列分析和預測