秒懂AI科研

曾雪雲 北京郵電大學經濟管理學院教授、博士生導師，創建北京郵電大學數字產業高質量發展創新團隊、金融與創新發展研究中心， 高層次人才特殊支持計劃哲學社會科學領軍人才，全國文化名家暨“四個一批”人才， 全國 會計人才，北京市西城區社會科學界聯合會委員。深耕數據資產、金融科技、智能經濟等前沿領域，牽頭研制《公共數據資源價格形成與收益分配指南》 標準技術文件、《企業數據資產入表的會計分類及確認要求》等團體標準，推動公共數據定價、數據資產化、數據基礎設施資本化理論研究。主持多個 自然科學基金項目、 社會科學基金項目。著有《中國本土會計管理觀與會計理論創新》《區塊鏈簿記：理論與應用》等學術專著，獲 科學研究 成果獎（人文社會科學）、北京市哲學社會科學 成果獎等獎勵。多項智庫成果獲采納及批示，多年央企集團總部實踐經歷。
鄭遠霞 中國電子學會電子信息人才能力提升工程專家庫專家，秋葉集團AIGC 講師，金山辦 證KVP及中級講師，華中科技大學經濟學院特聘講師。
暢銷書《AI全能應用一本通》作者。為華中科技大學、武漢大學、覆旦大學、北京航空航天大學、山東大學、西北工業大學、中南財經政法大學、華中師範大學、西南交通大學等高校做講座與培訓數十場。湖北省團校、湖北省社會主義學院等單位特聘講師。

第1章 文獻信息獲取：知識網絡與AI檢索
1.1 文獻間引用關系的可視化網絡分析
1.1.1 基於種子文獻的知識脈絡追溯
1.1.2 基於學術主題的文獻網絡構建
1.2 基於自然語言的語義檢索
1.2.1 結構化信息報告的生成
1.2.2 面向問題的實證結論式檢索

第2章 文獻信息的組織與管理
2.1 個人數字化學術圖書館的構建
2.1.1 Zotero 與 Mendeley 核心功能對比
2.1.2 開源工具的文獻信息管理
2.1.3 雲端智能化的文獻信息管理
2.2 中文文獻管理與分析
2.2.1 在線閱讀與筆記的結構化整理
2.2.2 利用文獻矩陣研究熱點與空白點

第3章 文獻內容的深度分析與解讀
3.1 長文本與多文檔的處理
3.1.1 長文檔的重組、提煉與無障礙閱讀
3.1.2 跨文本信息整合與對比分析
3.2 覆雜文本的交互式輔助閱讀
3.2.1 術語、數學公式與圖表解析
3.2.2 結構化摘寫卡片的生成與應用
3.3 跨語言文獻翻譯與深度解讀
3.3.1 網頁內容的沈浸式雙語對照閱讀
3.3.2 學術PDF文檔的翻譯與解析

第4章 學術寫作輔助：從初稿到規範表達
4.1 面向中文語境的寫作輔助
4.1.1 基於有效知識庫生成學術長文底稿
4.1.2 多模態內容的轉換與呈現
4.2 學術語言的校對與優化
4.2.1 語法糾錯與學術寫作優化
4.2.2 文獻綜述的自動生成技術

第5章 科研數據可視化：AI一鍵出圖
5.1 通用與專用科研圖表繪制
5.1.1 數據驅動的智能圖表
5.1.2 生物醫學領域的圖表繪制
5.1.3 流程圖與示意圖的設計
5.2 AI輔助生成科學插圖
5.2.1 科研圖像生成的提示詞
5.2.2 利用參考圖進行編輯與優化

第6章 科研效率工具：排版與選刊
6.1 學術論文排版
6.1.1 主流學術期刊的在線排版與協同編譯
6.1.2 覆雜數學公式與符號的排版
6.2 投稿期刊的選擇
6.2.1 英文期刊匹配
6.2.2 中文期刊匹配

第7章 AI文本審核：原創性與合規審查
7.1 AI使用風險與原創性檢測
7.1.1 利用相似度檢測進行自查
7.1.2 AI生成文本特征的識別與修改
7.2 AI輔助文本的“去痕”與審查
7.2.1 文本表達的優化
7.2.2 基於深度語義理解的文段改寫

第8章 AI科研倫理
8.1 學術倫理的基本準則
8.1.1 公開，而非隱藏
8.1.2 你是 終責任人
8.1.3 警惕“無意的抄襲”
8.1.4 守住你的敏感信息
8.2 成為負責任的AI賦能型研究者
8.2.1 AI生成物的版權歸誰所有
8.2.2 生成式AI的輸入和輸出是否構成侵權
8.2.3 如何“致謝”AI

結語 未來科研：人機協同新範式

這是一本寫給高校師生和科研工作者的AI實戰手冊，用通俗的語言和簡明的圖片，把覆雜的AI工具變成易用的科研“加速器”。
全書讓科研由繁入簡，從文獻檢索、深度閱讀、論文寫作，到圖表繪制、排版投稿、期刊匹配，告別低效內耗。
“AI是夥伴，人是主體”，本書講解原創性檢測、合規審查、科研倫理，讓AI工具使用既高效又安全。
科研新手、青年教師、 教授都能快速、全面入手這本“AI for Science”時代的工具書，了解和掌握AI輔助科研的大模型、智能體、工作流，輕松體驗人機協同新範式。