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商品描述
本書分為5篇21章，內容包括Python語言基礎知識，Python讀寫數據常見方法，用Python自動操作Excel，
用Python自動操作Word與PPT，用Python自動操作文件和文件夾、郵件、PDF文件、圖片、視頻，
用Python進行數據可視化分析及進行網頁交互，借助ChatGPT輕鬆進階Python辦公自動化，
介紹了Python語言在常見辦公場景中的自動化解決方案。
目錄大綱
（上冊）
第一篇Python基礎知識
第1章初識Python
1.1 什麼是Python
1.1.1 Python的歷史
1.1.2 Python的特點和優勢
1.1.3 Python的不足
1.1.4 Python可以做什麼
1.2 搭建Python開發環境
1.2.1 安裝Python
1.2.2 常用的Python集成開發環境
1.2.3 安裝Visual Studio Code
1.2.4 優化Visual Studio Code
1.2.5 第一個Python程序
1.3 初識模塊、包、庫
1.3.1 什麼是模塊、包、庫
1.3.2 使用pip命令第三方庫
1.3.3 為pip命令設置鏡像源
1.3.4 導入模塊
1.3.5 模塊名稱
第2章Python編程基礎
2.1 快速上手
2.1.1 交互式解釋器
2.1.2 變量賦值
2.1.3 輸出變量
2.1.4 獲取用戶輸入
2.2 數據類型
2.2.1 數值
2.2.2 布爾
2.2.3 字符串
2.2.4 列表
2.2.5 元組
2.2.6 集合
2.2.7 字典
2.3 運算符
2.3.1 算數運算符
2.3.2 賦值運算符
2.3.3 比較運算符
2.3.4 邏輯運算符
2.3.5 is運算符
2.3.6 in運算符
2.3.7 運算符優先級
2.4 編碼規範
2.4.1 縮進與行
2.4.2 註釋
2.5 控制語句
2.5.1 條件語句
2.5.2 循環語句for
2.5.3 循環語句while
2.6 函數
2.6.1 定義函數
2.6.2 定義函數參數
2.6.3 函數返回值
2.6.4 使用洲nt輸出對象
2.6.5 使用range函數生成數字序列
2.6.6 使用sorted函數排序列表
2.6.7 使用filter函數按條件過濾
2.6.8 使用map函數進行映射
2.6.9 匿名函數lambda
2.7 調試代碼
第3章使用pandas進行數據分析和可視化
3.1 使用open方法讀寫文件
3.2 使用pandas模塊讀寫csv文件
3.3 使用pandas讀寫Excel文件
3.3.1 讀取單個工作表的Excel文件
3.3.2 讀取複雜表頭的Excel文件
3.4 使用pandas讀寫JSON文件
……
第二篇使用Python操作Excel
（下冊）
第三篇使用Python操作Word與PPT
第四篇Python日常辦公自動化
第五篇借助ChatGPT輕鬆進階Python辦公自動化
