迴歸分析及Stata軟體應用

迴歸分析是社會科學定量研究方法中基本且應用廣泛的資料分析方法，也是學習高階定量方法或更複雜的計量模型的基礎。
本書應用Stata統計軟體，透過實際的社會研究案例，教導迴歸分析的方法基礎、
社會研究中常用的統計模型，以及實用的資料分析與建模策略。
本書淡化公式推導，著重實用性與操作性，
力求為有志於使用量化方法從事社會科學研究的學生與青年學者提供一個「道」與「術」有機結合的方法手冊。

第一章定量社會科學研究與資料分析
第一節透過資料理解社會
第二節資料結構與資料分析
第三節變數類型及其對應的分析模型
第四節本書概覽
第二章線性迴歸分析基礎
第一節線性變數統計推論基礎
第二節單變量均值的統計推論
第三節均值群體差異的統計推論
第三章一元線性迴歸
第一節兩個線性變數之間關係圖示
第二節相關分析
第三節一元線性迴歸分析
第四節個案分析：教育年限如何影響個體的職業社經地位指數
第五節簡單線性迴歸模型的擴展：自變數為二分類變數的迴歸
第四章多元線性迴歸
第一節因果關係與統計分析
第二節多元線性迴歸模型及其係數解釋
第三節自變數為類別變數的迴歸
第四節多元線性迴歸模型幾個常用的知識點
第五節研究實例
第五章多元關係類型
第一節虛假相關
第二節關係鏈：中介效應分析
第三節抑制（遮蔽）變數
第四節交互作用（調節）效應分析
第六章迴歸假定與迴歸診斷
第一節線性迴歸的假定
第二節迴歸診斷
第三節因應方法：變數轉換
第四節研究實例
第七章常見的資料問題及解答
第一節資料缺失
第二節奇異值
第三節共線性問題
第八章因變數為類別變數的迴歸分析（一）
第一節類別變數迴歸分析基礎
第二節因變數為二分類變數的迴歸模型
第九章依變數為類別變數的迴歸分析（二）
第一節因變數為定序變數的迴歸：定序logit迴歸模型
第二節因變數為多分類定類別變數的迴歸模型：多分類logit模型
第三節因變數為離散型（計數）變數的迴歸
第十章多層次線性迴歸模型
第一節使用多層次模型的動因
第二節多層次線性迴歸模型
第三節多層次線性迴歸模型的延伸
附錄本書所使用的資料庫說明