巧用 ChatGPT 快速搞定數據分析

朱寧

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商品描述

本書是一本關於數據分析與ChatGPT應用的實用指南,
旨在幫助讀者了解數據分析的基礎知識及利用ChatGPT進行高效的數據處理和分析。
隨著大數據時代的到來,數據分析已經成為現代企業和行業發展的關鍵驅動力,本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。
本書共分為8章,涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統計學方法到使用ChatGPT進行數據準備、數據清洗、
數據特徵提取、數據可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析,
以及深度學習和大數據分析等全面的內容。
各章節詳細介紹了運用ChatGPT在數據分析過程中解決實際問題,並提供了豐富的實例以幫助讀者快速掌握相關技能。
本書適合數據分析師、數據科學家、研究人員、企業管理者、學生,
以及對數據分析和人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。
通過閱讀本書,讀者將掌握數據分析的核心概念和方法,
並學會運用ChatGPT為數據分析工作帶來更高的效率和價值。

目錄大綱

1章? 數據分析基礎和ChatGPT簡介001
1.1?數據分析的定義與重要性001
1.2?數據分析流程003
1.3?常見的統計學方法005
1.4?數據分析與機器學習方法009
1.5?常見的數據分析工具012
1.6?ChatGPT簡介016
1.7?小結020
2章? 使用ChatGPT準備數據021
2.1?使用ChatGPT編寫數據收集腳本021
2.2?利用ChatGPT生成數據040 2.3?
小結058
3章? 使用ChatGPT清洗數據060
3.1?使用ChatGPT處理數據質量問題060
3.2?利用ChatGPT處理數據結構問題080
3.3?小結099
4章? 使用ChatGPT提取特徵100
4.1?使用ChatGPT進行特徵工程100
4.2?使用ChatGPT進行特徵降維120
4.3?小結136
5章?使用ChatGPT進行數據可視化137
5.1?使用ChatGPT創建基本圖表137
5.2?使用ChatGPT進行數據可視化161
5.3?小結179
6章? 使用ChatGPT進行回歸分析與
預測建模180
6.1?使用ChatGPT進行回歸分析180
6.2?使用ChatGPT進行預測建模206
6.3?小結220
7章? 使用ChatGPT進行分類與聚類分析222
7.1?使用ChatGPT進行分類分析222
7.2?使用ChatGPT進行聚類分析260
7.3?小結277
8章? 使用ChatGPT進行深度學習和
大數據分析279
8.1?使用ChatGPT進行深度學習279
8.2?使用ChatGPT進行大數據分析310
8.3?小結328