邊緣運算系統設計與實務邊緣運算專案落地指南

目前市場上邊緣運算相關的書籍偏理論方面的比較多，而《邊緣運算系統設計與實務》則特別強調理論和實務結合，
書中的許多案例、想法和總結都是來自實際的專案和實務經驗。
《邊緣運算系統設計與實踐》不僅說明邊緣運算技術是什麼（what），也解釋為什麼（why）和指導怎麼做（how）。
《邊緣運算系統設計與實務》對邊緣運算所涉及的技術領域進行了比較全面的介紹與總結。
全書共分為10章，
第1章是總體介紹；
第2~5章主要介紹邊緣運算涉及的基礎設施層面的知識和技術，包括硬體、儲存、通訊和安全幾個面向；
第6~9章主要介紹邊緣運算架構和應用層面的知識和技術，包括微服務、資料處理、工業物聯網和機器學習幾個面向；
第10章介紹了三個典型的邊緣運算開源框架。
《邊緣運算系統設計與實務》內容全面，貼近實際，實用新穎，
可讀性強，特別適合從事物聯網和邊緣運算領域的工程和研究人員閱讀和參考；
也適合希望了解邊緣運算的架構師、工程師和專案管理者閱讀；
也適合電腦和資訊科技專業的學生，以及物聯網和邊緣運算技術愛好者閱讀。

第1章 邊緣運算介紹
1.1 邊緣運算簡史
1.1.1 IT基礎技術的演進歷史
1.1.2 挺進邊緣運算
1.2 雲端運算、IoT和邊緣運算
1.2.1 近邊緣端和遠端端
1.2.2 邊緣運算的應用場景
1.3 通訊與硬體技術的發展對邊緣運算的推動
1.3.1 計算單元和儲存系統
1.3.2 能源管理與收集
1.3.3 通訊技術
1.4 熱門技術與邊緣運算
1.4.1 5G技術和邊緣運算
1.4.2 雲端運算、邊緣運算和IoT
1.4.3 機器學習與邊緣運算
1.4.4 移動邊緣運算與移動雲端運算
1.5 雲端運算平台提供的邊緣運算服務
1.5.1 AWS IoT Greengrass
1.5.2 阿里雲Link Edge IoT
1.5.3 百度智慧邊緣
第2章 邊緣運算的硬體
2.1 不同運算核心硬體在邊緣運算的應用
2.1.1 CPU與馮諾依曼體系
2.1.2 GPU與平行處理
2.1.3 FPGA與ASIC
2.1.4 未來的新計算技術
2.2 邊緣網關和邊緣伺服器
2.2.1 邊緣網關
2.2.2 邊緣伺服器和邊緣一體機
2.3 各種感測器技術
第3章 邊緣運算儲存系統設計與實現
3.1 邊緣運算儲存系統設計
3.1.1 邊緣運算的分散式儲存系統
3.1.2 分散式儲存理論基礎
3.2 開源分散式儲存系統
3.2.1 直連式儲存與集中式存儲
3.2.2 大規模分散式儲存技術
3.2.3 分散式儲存系統總結
3.3 儲存系統硬體技術的發展
3.3.1 早期儲存硬體技術
3.3.2 固態硬碟（SSD）技術
3.3.3 未來的儲存硬體
3.4 極端條件下的邊緣資料存儲
3.4.1 邊緣運算與雲端儲存能力的盲區
3.4.2 用卡車把資料送回去
第4章 邊緣運算的通信
4.1 物聯網和邊緣運算的通訊概述
4.1.1 對於邊緣設備和物聯網設備的通訊要求
4.1.2 邊緣運算底層通訊協定的分類
4.1.3 應用層和訊息層協定
4.1.4 通訊相關標準組織介紹
4.2 邊緣運算網路層通訊協定介紹
4.2.1 RPL協議
4.2.2 LoRa協議
4.2.3 NB-IoT協議
4.2.4 LTE-M協議
4.2.5 Sigfox協議
4.3 現場邊緣網路和通信
4.3.1 近距離網路通訊協定之一：藍牙技術
4.3.2 近距離網路通訊協定之二：ZigBee
4.3.3 近距離網路通訊協定三：Wi-Fi
4.4 應用層協定
4.4.1 MQTT協議
4.4.2 CoAP協議
第5章 邊緣運算的安全性
5.1 邊緣運算面臨的安全性挑戰
5.1.1 邊緣運算面臨的重大安全挑戰
5.1.2 資訊安全領域是全新的戰場
5.1.3 談震網病毒
5.1.4 Mirai病毒
5.2 電腦安全的一些基本概念
5.2.1 電腦安全的本質
5.2.2 電腦系統安全的常用方法與概念
5.2.3 計算機加密演算法介紹
5.2.4 網路安全技術
5.3 從可信賴運算到可信任邊緣運算
5.3.1 可信計算介紹
5.3.2 TPM 1.2、TPM 2.0和TPCM
5.3.3 基於TPM 2.0的可信計算
5.3.4 可信任邊緣運算
5.4 邊緣運算安全問題分類
5.4.1 邊緣接入安全問題
5.4.2 邊緣伺服器安全問題
5.4.3 物理安全問題
5.5 建構安全的邊緣運算架構
5.5.1 邊緣運算安全綜合設計
5.5.2 邊緣運算安全實務清單
第6章 邊緣運算的微服務架構與訊息機制
6.1 微服務架構介紹
6.1.1 典型的微服務架構
6.1.2 IoT+邊緣運算的微服務架構
6.2 關於容器技術
6.2.1 容器技術（Docker）介紹
6.2.2 Docker引擎
6.2.3 虛擬機器和容器的區別
6.2.4 進一步深入容器技術
6.3 微服務技術深度解析
6.3.1 軟體開發模式與架構的回顧思考
6.3.2 微服務架構核心元件
6.3.3 P2P協定下的微服務通信
6.3.4 討論Kubernetes和邊緣運算
6.4 邊緣運算的微服務架構設計
6.4.1 邊緣運算微服務架構的考量
6.4.2 邊緣運算架構設計
第7章 邊緣運算的資料處理
7.1 邊緣運算資料處理的價值
7.1.1 傳統的資料分析流程
7.1.2 對數據價值的思考
7.2 流資料採集與儲存
7.2.1 流資料概述
7.2.1 設備存取與資料擷取
7.2.3 邊緣時序資料存儲
7.3 時序資料處理
7.3.1 完整時序資料處理框架TICK
7.3.2 Prometheus和Grafana監控系統
7.3.3 流處理系統
7.4 時序資料分析與預測方法
7.4.1 時序資料的整理與視覺化
7.4.2 時序資料的一些重要概念
7.4.3 統計時序預測方法
7.4.4 ARIMA模型訓練與預測
第8章 工業邊緣運算
8.1 工業邊緣技術介紹
8.1.1 工業邊緣運算的發展現狀
8.1.2 工業邊緣的應用場景
8.1.3 傳統製造業資訊系統改造
8.2 工業通訊協定與接取技術
8.2.1 不同工業通訊協定介紹
8.2.2 OPC UA協定及IT與OT的融合
8.2.3 工業通用接取技術
8.3 邊緣運算基礎設施和成本
8.3.