買這商品的人也買了...
-
明解 C語言, 3/e (入門篇)$534$507 -
Android 專案開發實戰：叫車服務 App 的設計實務大解密$400$312 -
$47421天學通 C++ (第8版) -
趨勢預測一哥教你 均線獲利法：簡單75張圖， 幫你提早10年賺到千萬退休金！$260$221 -
$301零基礎學 MQL — 基於 EA 的自動化交易編程 -
$374零基礎學 C語言, 4/e -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎&單調無聊的工作, 2/e (Automate the Boring Stuff with Python : Practical Programming for Total Beginners, 2/e)$680$537 -
演算法入門圖解｜使用 Python$450$356 -
$354零基礎學 Python — 基於 PyCharm IDE -
$407超簡單：用 Python 讓 Excel 飛起來 實戰150例 -
C++ 程式設計的樂趣｜範例實作與專題研究的程式設計課 (C++ Crash Course: A Fast-Paced Introduction)$880$748 -
$458代替 VBA！用 Python 輕松實現 Excel 編程 -
C++ x APCS 解題思路$420$378 -
Python 程式設計的樂趣｜範例實作與專題研究的 20堂程式設計課, 3/e (Python Crash Course : A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming, 3/e)$680$537 -
零基礎學會 Python 程式交易：一本讀懂 Python 實作金融資產配置$600$468 -
圖解資料結構 × 演算法：運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式$680$530 -
圖解資料結構 × 演算法：運用 C++ 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式$720$562 -
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計 (好評回饋版)$690$538 -
$403AI 時代 Python 量化交易實戰：ChatGPT 讓量化交易插上翅膀 -
玩轉 ChatGPT：秒變 AI 論文寫作高手$359$341 -
C++ 物件導向程式設計實務與進階活用技術, 2/e$720$562 -
$352巧用 ChatGPT 輕鬆學演講 -
從零開始學 Python 程式設計 (ChatGPT 加強版)(適用 Python 3.10 以上)$780$608 -
$469Cursor 與 Copilot 開發實戰 : 讓煩瑣編程智能化 -
Gemini x NotebookLM 領軍：Nano Banana x Imagen x Veo x Gem x Gemini Live - Google 多模態 AI 工作流$620$490
相關主題
商品描述
本書是一本針對金融領域的資料分析和機器學習應用的實用指南。
本書以ChatGPT為核心技術，結合Python程式設計與金融領域的基礎知識，
介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智慧決策。
透過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。
無論是金融業從業人員或數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實務知識，提升金融領域的數據分析與決策能力。
無論是對於初學者或有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，
幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術來解決金融領域的實際問題。
目錄大綱
第1章 ChatGPT在金融大數據分析中的作用
1.1 ChatGPT產生金融資料分析程式碼範例的案例
1.1.1 案例1：產生資料清洗和預處理程式碼範例
1.1.2 案例2：產生特徵工程程式碼範例
1.2 ChatGPT回答金融領域知識的案例
1.2.1 案例3：解答金融市場知識
1.2.2 案例4：解釋經濟學理論
1.2.3 案例5：解答金融產品相關問題
1.2.4 案例6：解答金融風險管理相關問題
1.3 ChatGPT輔助發現資料中的模式和特徵
1.4 本章總結
第2章 金融大數據分析Python基礎
2.1 Python解釋器
2.2 IDE工具
2.2.1 安裝Jupyter Notebook
2.2.2 啟動Jupyter Notebook
2.3 第一個Python程序
2.3.1 編寫腳本文件，執行第—個Python程序
2.3.2 使用Jupyfer Notebook編寫和運行第—個Python程序
2.4 Python語法基礎
2.4.1 標識符
2.4.2 關鍵字
2.4.3 變量聲明
2.4.4 語句
2.4.5 Python程式碼區塊
2.4.6 模組
2.5 資料型別與運算符
2.5.1 資料類型
2.5.2 運算符
2.6 控制語句
2.6.1 分支語句
2.6.2 循環語句
2.6.3 跳轉語句
2.7 序列
2.7.1 索引操作
2.7.2 序列切片
2.7.3 可變序列－列表
2.7.4 不可變序列－元組
2.7.5 列表推導式
2.8 集合
2.8.1 建立集合
……
第3章 金融大數據的獲取
第4章 金融大數據基礎庫：NumPy
第5章 金融大數據分析庫：Pandas
第6章 金融大數據的預處理與清洗
第7章 金融大數據的存儲
第8章 金融大數據視覺化基礎庫：Matplotlib
第9章 金融大數據視覺化進階庫：Seaborn
第10章 金融大數據分析
第11章 機器學習與金融大數據預測建模
第12章 ChatGPT在金融大數據分析的應用與優勢
第13章 金融案例與實踐
