買這商品的人也買了...
-
資料庫管理系統-使用 MS SQL Server 實作, 2/e$650$585 -
$374數據資產管理——體系、方法與實踐 -
系統思考實作篇:一眼看清規律背後的結構和邏輯,解決現實世界中的複雜問題$520$411 -
$301數據工程應用微服務開發實踐 -
數據資產管理核心技術與應用$534$507 -
新世代關聯 -- 圖資料庫理論精解 + 開發實務$980$774
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
75折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$375 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本教材基於Microsoft SQL Server和Neo4j環境,介紹瞭如何利用SQL(Structure Query Language)
和CQL(Cyber Query Language)語言開展對同源庫、表和數據物件進行增、刪、改、查等數據庫管理和應用工作,
並綜合應用Python下的相關功能庫,對SQL數據進行處理,進而利用Neo4j接口將SQL數據高效轉換為NoSQL,
實現了SQL與NoSQL融合管理,為學習者更深層次瞭解和掌握SQL與NoSQL數據物件的聯繫與差別,
強化學習者的數據管理意識、方法和能力提供了有力幫助,
特別是為學習和掌握基於圖數據庫背景下的知識圖譜理論和實踐技能提供幫助,
為進一步開展數據挖掘構建良好的數據庫支撐和理論、技能準備。
全書內容共分為四部分:
第一部分主要是第1章,講解關聯式數據庫和非關聯式數據庫的概念、類別和特徵等;
第二部分主要是第2章至第6章,基於SQL Server講解關聯式數據庫環境下的CRUD操作;
第三部分主要是第7章至第8章,基於Neo4j圖數據庫講解圖譜數據的CRUD操作;
第四部分主要是第9章,基於實際數據進行案例剖析。
本書是為高等院校“新文科”“新商科”相關專業的“數據庫原理與應用”“大數據管理與應用”等課程全新設計編寫的具有豐富實踐特色的主教材,
對數據管理與創新應用有興趣的學習者也可以作為參考教材,或作為培訓機構參考用書。
