醫學統計學從入門到精通

武松（松哥統計），安徽中醫藥大學教授，中國疾病預防控制中心流行病與衛生統計學博士，世界中聯臨床科研統計學會理事，國家高級統計分析師，SPSS高級數據分析師，微信公眾號精鼎統計（data973）創始人。擅長SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多種統計軟件，國內多家雜誌統計專業審稿人員，目前主持課題8項，協作子課題11項，SPSS專著1部，有8部圖書作為副主編，參與過“十一五”“十二五”“國家自然基金”“衛生部專項基金”等百余項課題數據分析。在國家級刊物以第一作者或通訊作者發表文章40余篇，其中SCI/Medline收錄5篇，獲得國家發明專利1項，獲得上海市出入境檢驗檢疫局科技興檢三等獎1項；近年致力於數據分析與挖掘技術的研究與推廣，舉辦SPSS數據培訓近百場，培訓風格幽默風趣，化覆雜難懂的統計於舉例與比喻之中，是業界最受歡迎的SPSS統計講師之一。主編的《SPSS統計分析大全》一書累計印刷15次，銷量4萬多冊，雄踞多個圖書銷售網站統計軟件類圖書榜首。

第1章 醫學統計基礎
1.1 醫學統計核心概念
1.1.1 總體與樣本
1.1.2 參數與統計量
1.1.3 概率與頻率
1.1.4 誤差
1.1.5 同質與變異
1.1.6 隨機化原則
1.1.7 因素與水平
1.1.8 變量與資料
1.2 醫學統計學工作步驟
1.2.1 設計
1.2.2 搜集
1.2.3 整理
1.2.4 分析
1.2.5 統計表達與統計報告
第2章 醫學統計思想與統計設計
2.1 統計思想
2.1.1 抽樣的思想
2.1.2 總體推斷思想
2.1.3 反證法思想
2.1.4 小概率思想
2.1.5 誤差控制思想
2.2 統計設計
2.2.1 成組設計
2.2.2 配比設計
2.2.3 析因設計
2.2.4 重覆測量設計
2.2.5 其他設計
第3章 醫學統計常用描述指標
3.1 數值變量
3.1.1 集中趨勢
3.1.2 離散趨勢
3.2 等級變量
3.3 分類變量
3.4 正態分布與標準正態分布
3.4.1 正態分布曲線規律
3.4.2 標準正態分布
第4章 參數估計與假設檢驗
4.1 參數估計
4.2 假設檢驗
第5章 t檢驗
5.1 t分布
5.2 t分布的設計類型
5.3 單樣本t檢驗
5.4 兩獨立樣本t檢驗
5.5 配對樣本t檢驗
第6章 方差分析
6.1 方差分析基本思想
6.2 單因素設計方差分析
6.3 隨機區組設計方差分析
6.4 析因設計方差分析
第7章 卡方檢驗
7.1 卡方檢驗思想
7.2 成組四格表卡方
7.3 成組R×C表卡方
7.4 配對卡方
第8章 非參數檢驗
8.1 非參數檢驗基本思想
8.2 兩個獨立樣本非參數檢驗
8.3 K個獨立樣本非參數檢驗
8.4 兩個相關樣本非參數檢驗
8.5 K個相關樣本非參數檢驗
8.6 非參數檢驗總結
第9章 相關性分析
9.1 Pearson相關
9.2 Spearman相關
9.3 偏相關分析
9.4 相關分析總結
第10章 線性回歸分析
10.1 簡單線性回歸
10.2 多重線性回歸
第11章 Logistic回歸
11.1 二項Logistic回歸
11.2 其他Logistic回歸
第12章 生存分析
12.1 生存分析基礎概念
12.1.1 基礎概念
12.1.2 生存分析方法
12.2 生存分析實戰
12.2.1 壽命表法
12.2.2 Kaplan-Meier法
12.2.3 Cox回歸
第13章 醫學診斷試驗與ROC曲線
13.1 診斷試驗與ROC概述
13.2 連續性計量資料ROC
13.2.1 問題1的ROC實戰
13.2.2 問題2的ROC實戰
13.3 大小優指標ROC曲線
13.4 等級指標ROC曲線
第14章 醫學統計圖表
14.1 統計表
14.1.1 統計表的基本結構
14.1.2 統計表制作的一般原則
14.1.3 統計表分類
14.1.4 常見數據分析的統計表表達
14.2 統計圖
14.2.1 統計圖的基本結構
14.2.2 統計圖制作的一般原則
14.2.3 常用統計圖的適用範圍與繪制方法
第15章 醫學研究常用樣本量估算
15.1 樣本量影響因素
15.2 單樣本t檢驗樣本量估算
15.3 配對樣本t檢驗樣本量估算
15.4 兩獨立樣本t檢驗樣本量估算
15.5 單因素設計方差分析樣本量估算
15.6 兩個總體率比較卡方檢驗樣本量估算
15.7 多個總體率或構成比比較卡方檢驗樣本量估算
第16章 變量篩選與建模策略
16.1 單變量進入模型的形式
16.2 模型構建策略探討
16.3 構建模型的三種目的
第17章 醫學統計方法選擇
17.1 方法看變量
17.2 類型看設計
17.3 目的定乾坤