社會科學中的因果推斷

陳雲松許琪

社會科學中的因果推斷

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商品描述

如何從統計相關中剝離出因果關系一直是定量研究的重點和難點。近年來，因果推斷方法無論在理論還是實踐應用方面都有了長足發展。本書以潛在結果模型和因果圖為理論基礎，重點介紹回歸、匹配、傾向值分析、工具變量、斷點回歸、面板數據、雙重差分和合成控制等常見的因果推斷方法。在對每種方法的原理及使用條件進行介紹的同時，還用Stata軟件展示了各種方法的軟件實現過程和要點。 隨書配有大量習題、答案和數據包，供讀者隨時檢驗學習成果。

作者簡介

陳雲松，牛津大學博士，南京大學社會學院教授、博士生導師，教育部 “青年長江學者”，國家社會科學基金重大項目首席專家。Social Science Research雜誌編委。主要研究領域為計算社會學、人文社科大數據、社會網絡和社會資本。曾獲首屆中國城市百人論壇 “青年學者獎”、江蘇省哲學社會科學優秀成果一等獎、陸學藝社會學發展基金會“社會學優秀成果獎”。在《中國社會科學》、《社會學研究》、Social Networks、British Journal of Sociology等國內外重要社會學期刊發表論文多篇。

目錄大綱

上編 基礎理論
導論 內生性問題及其解決辦法
第一節 內生性的主要來源
第二節 處理內生性問題的方法
第一章 因果推斷簡史
第一節 因果推斷的哲學起源
第二節 隨機對照試驗
第三節 對觀察數據進行因果分析
第二章 反事實與潛在結果模型
第一節 幹預和潛在結果
第二節 幹預效應
第三節 可忽略性假定
第三章 因果圖
第一節 因果圖的概念和要素
第二節 因果圖的理論邏輯
第三節 因果圖視野中的內生性問題
中編 基礎方法
第四章 線性回歸
第一節 理解線性回歸
第二節 模型設定假定
第三節 條件獨立假定
第四節 因果效應的異質性
第五節 線性回歸的Stata命令
第五章 協變量匹配
第一節 精確匹配
第二節 馬氏匹配
第三節 粗化精確匹配
第四節 協變量匹配的Stata命令
第六章 傾向值匹配
第一節 基本原理
第二節 分析步驟
第三節 敏感性分析
第四節 傾向值匹配的Stata命令
第七章 傾向值細分與加權
第一節 傾向值細分
第二節 傾向值加權
第三節 傾向值細分與加權的Stata命令
下編 進階方法
第八章 工具變量
第一節 工具變量法的原理
第二節 尋找工具變量的常見途徑
第三節 局部平均幹預效應
第四節 工具變量的Stata命令
第九章 斷點回歸
第一節 基本原理
第二節 估計方法
第三節 斷點回歸的Stata命令
第十章 面板數據
第一節 短面板模型
第二節 長面板模型
第三節 動態面板模型
第四節 面板數據的Stata命令
第十一章 雙重差分
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 雙重差分的Stata命令
第十二章 合成控制
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 合成控制的Stata命令

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