Python機器學習算法：原理、實現與應用

近年來人工智能的顯著進步，得益於數據、算力和算法的快速協同發展。對於人工智能應用相關的廣大從業者而言，在擁有足夠的數據和充裕的算力資源的情況下，如何將數據和算力所能產生的效果有效釋放，真正實現人工智能對已有業務的賦能，則有賴於合理高效的設計和運用機器學習的相關算法。本書分上、下兩篇，共12章，以Python語言為基礎，系統地講解了機器學習算法基礎，常見的機器學習相關算法的原理、實現與應用，以及深度學習相關算法的原理、實現與應用等內容。本書旨在帶領讀者探索人工智能時代的算法奧秘，引導讀者學習主要的機器學習算法原理，並學會基本運用。本書基本做到單章自成體系，讀者可以根據興趣或應用需要自行安排閱讀順序。本書適合機器學習算法的初學者、自學機器學習基礎知識的程序員閱讀，也可作為計算機類或電子信息類研究生的參考書。