AI提問之道:DeepSeek提示工程入門與實踐

夏禹,賴暉,李冰玉

  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2025-07-01
  • 售價: $474
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 344
  • ISBN: 7301362382
  • ISBN-13: 9787301362389
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商品描述

本書從大型語言模型與提示工程的基本原理講起,重點介紹了與DeepSeek模型交互的技 巧,並且結合大量實用示例系統展示了提示工程在各類任務中的應用方式與優化策略。此外, 書中還深入解析了各類提示技巧的使用場景與潛在限制,幫助讀者在實際操作中 加高效地使 用AI工具。 本書共分為10章,主要包含四大部分:第1章介紹大語言模型基礎、提示工程概念與 DeepSeek模型特點;第2-4章圍繞提示工程技巧,深入講解如何編寫有效提示、設計覆雜任 務提示;第5章介紹DeepSeek的進階功能,包括聯網搜索、深度思考與API調用;第6-10章通 過教育、市場營銷、新媒體運營、軟件開發與數據分析五大場景,展示提示工程在實際工作中 的應用案例。 本書語言通俗易懂、案例豐富,適合希望系統學習提示工程或想深入了解DeepSeek等國產 大模型的各類讀者,既可作為AI應用入門,也可作為提示設計的實用參考。

作者簡介

夏禹,畢業於同濟大學,瑞典皇家理工學院+荷蘭埃因霍溫理工大學雙碩士。在人工智能、系統設計等方面有豐富的實戰經驗,對於新技術的應用與開發有深入研究,曾利用ChatGPT輔助開發過多個計算機前後端項目。

賴暉,軟件工程師,畢業於同濟大學,曾長期從事電子設計和量化交易行業的軟件開發工作。具備深厚的C++軟件開發功底,擅長處理覆雜數據與性能調優,在軟硬件協同開發領域經驗豐富。近年來專註於人工智能技術的學習與應用,持續關註大模型及前沿技術發展趨勢

李冰玉,軟件工程與系統設計專家,曾就職於中國和歐洲的科技公司,積累了豐富的跨文化技術實踐經驗。歐洲創新與技術研究院(EIT Digital)碩士項目全額獎學金獲得者。

目錄大綱

第 1 章 AI 大模型與提示工程
1.1 背景概要
1.2 初識 DeepSeek
1.3 提示工程
1.4 DeepSeek
1.5 其他國產 AI 大模型
第 2 章 如何編寫有效的提示
2.1 明確任務目標
2.2 選擇合適的格式和結構
2.3 正確引用文本與分隔符
第 3 章 為覆雜任務設計提示
3.1 劃分步驟
3.2 提供示例
3.3 設定處理條件
3.4 實戰:網店競品用戶評價分析
第 4 章 多輪對話中的提示設計
4.1 多輪對話與上下文管理
4.2 在多輪對話中的提示設計技巧
4.3 典型應用場景
第 5 章 DeepSeek 進階功能
5.1 聯網搜索
5.2 深度思考
5.3 API 調用
第 6 章 DeepSeek 在教育領域的應用
6.1 輔助教學準備
6.2 輔助學習
6.3 DeepSeek 與提示工程在教育領域的挑戰
第 7 章 DeepSeek 在市場營銷中的應用
7.1 行業信息搜集
7.2 市場調研
7.3 用戶分析
7.4 文案撰寫
第 8 章 DeepSeek 在新媒體運營中的應用
8.1 內容生成
8.2 SEO 輔助
8.3 自動化客服
第 9 章 DeepSeek 在軟件開發中的應用
9.1 代碼輔助
9.2 代碼質量保證
9.3 文檔生成
第 10 章 DeepSeek 在數據分析中的應用
10.1 數據準備
10.2 數據分析
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