機器學習與數量宏觀經濟學

馮誌鋼

機器學習與數量宏觀經濟學

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商品描述

本書將機器學習技術與數量宏觀經濟學有機融合，通過案例分析與數學推導，系統展示了如何運用機器學習方法解決高維動態均衡模型問題——特別是含有異質代理人和不 市場條件下的模型問題，為宏觀經濟學研究者提供了一部詳實的方法指南和案例集錦。 在書中，作者首先闡述機器學習的基本原理及關鍵概念；然後，介紹如何應用PyTorch進行機器學習，以期為讀者提供必要的工具； ，在介紹典型隨機增長模型的傳統解法後，作者通過詳實的過程演示，一步步指導讀者如何基於機器學習方法對標準模型進行高效求解，及對包含各類摩擦的非 模型進行數值模擬。書中案例配有相關 PyTorch 代碼實現，以期幫助讀者理解如何將理論概念轉化為實際應用。本書源自作者在中南財經政法大學、對外經濟貿易大學等院校所講授的課程，以及在bilibili網站“中南宏觀”個人頻道發布的視頻課程。本書為攻克計算宏觀經濟學難題奠定了堅實基礎，為宏觀經濟學研究者提供了創新的關鍵工具。

作者簡介

作者：馮誌鋼，湖北省廣濟縣(今武穴市)人；自2009年起，先後在蘇黎世大學、普渡大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、中南財經政法大學從事教學與研究工作；現任美 布拉斯加大學奧馬哈分校經濟系終身教授。主要研究領域涵蓋宏觀經濟學、數量方法與人工智能、公共財政學、勞動經濟學及衛生經濟學，在相關領域積累了一定的研究經驗。於2020年在bilibili網站創建“中南宏觀”頻道，致力於通過新媒體平臺普及經濟學知識，深入淺出地講解宏觀經濟學理論與前沿動態，構建學術研究與知識傳播之間的橋梁。譯者：李小平，中南財經政法大學校長助理、科學研究部部長，入選中宣部文化名家暨“四個一批”人才、 “萬人計劃”哲學社會科學領軍人才、 青年長江學者、湖北省“楚天名師”、湖北省有突出貢獻的中青年專家， 新世紀 人才支持計劃獲得者，湖北省新世紀 人才支持計劃獲得者，第三批“全國高校黃大年式教師團隊”負責人， 本科線下課程“ 商務”負責人。兼任 屆全國數字經濟專業學位研究生教育指導委員會委員、中國宏觀經濟管理教育學會副會長、湖北省世界經濟學會副會長、中國美國經濟學會副秘書長、中國世界經濟學會常務理事、武漢市政府咨詢委員會委員、 社科基金重大項目和一般項目通訊評審專家等。

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